近日，神策数据走进海马照相馆，探寻这家掀起“最美证件照”巨浪的行业领头羊，如何颠覆和唤起新思潮。 海马体照相馆是缦图摄影有限公司的 8 大品牌之一，“让世界美起来”是公司的使命，“到 2027 年，成为全球第一的摄影企业，全球前 10 的美学服务型公司，服务全球 3 亿顾客”
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今日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。 开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�
11月13日，网易数帆在杭州发布智能数据分析产品“网易知数”，定位为面向企业业务场景的通用型智能数据助手。该产品能自主完成需求理解、数据分析、可视化报告及决策建议，实现从数据查询到决策支持的闭环。网易知数已通过中国信通院最高4+级可信AI评估，成为业界首批获此认证的数据分析智能体，其可靠性和稳定性经过网易内部业务长期验证。此次发布标志着网易数帆从“数据工具提供商”向“数据应用价值赋能者”转型，助力企业在复杂市场中提升数据驱动决策能力。
近日,全价值链房产服务平台链家正式与神策数据签约合作,未来神策数据将持续发力,发挥自身使用成本低、分析能力强的优势,帮助链家进一步将海量数据转化为生产力,通过技术提升链家服务质量和效率,让数据驱动更加深入房产服务行业。关于链家相信大部分人交易、租赁房产的时候都曾经了解到链家。链家成立于 2001 年,是以数据驱动的全价值链房产服务平台。提供二手房、新房、租房、旅居房产、海外房产等房产交易服务,并拥有业内独有的房
本文系统分析了云上数据安全的核心问题与解决方案。主要挑战包括：数据资产分散难管理、访问溯源成本高、风险定位困难、权限滞留易泄露。解决路径需构建统一安全运营视图，通过资产自动发现、AI敏感数据识别、访问关系可视化实现全面监测，结合多维动态分析提供精准管控建议。最终达成“看得见、管得住、防得准”的安全目标，并满足合规审计要求。
随互联网蓬勃发展用户行为分析已经是企业的核心需求,数据驱动也必将成为企业核心竞争力之一,在这样的大浪潮下神策数据创始人 & CEO 桑文锋推出了《数据驱动》一书,将企业应用数据驱动的思路与方法论以专业且易懂的形式分享给每个对数据驱动和数据分析感兴趣的朋友,相信大家阅读此书后会更深入的了解,数据是如何驱动企业发展与产品迭代的。《数据驱动:从方法到实践》自 2017 年起,随着大数据领域的发展,数据驱动的理念在多个行业成?
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
去年11月某创业公司CEO宣布其AI搜索曝光率突破50%，并强调数据驱动品牌运营的重要性。文章指出，AI搜索平均仅引用2-7个域名，曝光机会稀缺。通过某B2B软件公司的三阶段优化案例：从初始8%曝光率，经竞品分析、内容优化后，三个月提升至50%，验证了GEO指数（生成式引擎优化）的可追踪性。该指数能反映品牌在AI生态中的真实位置，指导内容策略调整，且行业数据显示其ROI达1:3.71，转化率比传统SEO高4.4倍。结论：AI时代品牌成长需依靠数据监测，避免“盲飞”。
听说从事SaaS行业的你，总是想死死地抓住客户? 可是产品卖出去了，却不知用户到底用得如何，到头来最核心的续约续费率却成为泡影? 虽然有CRM辅助业务者维护客情，但是想要一个既可以提升服务效率与质量，又可以维护客户信息与进展的一体化利器，却很难…… 在企业服务行业摸爬滚打多年的神策数据，结合自身实际经验与SaaS行业先驱企业在价值服务客户中的切实需求，对旗下产品神策客景进行新一轮全面升级，深入企业服务SaaS行业，?
2025年11月25-27日，中国（浙江）跨境电商进出口交易会将在义乌国际博览中心举办。展会聚焦"专业化突围、品牌化出海、全球化布局"，设五大展区覆盖海外工厂、全链路服务、未来商业技术等，汇聚超1200家企业。依托义乌产业优势，结合AI智能选品与全域数据方案，助力卖家实现"选市场、找产品、链资源、学实操"全链路赋能，构建"买全球、卖全球"一站式跨境生态。
2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中，格创东智凭借“能碳大脑平台”项目获“发展潜力奖”。该平台通过采集、存储、管理、应用全流程数据治理，覆盖工业现场多维能耗数据，实现TB级能碳数据高效处理，预测准确率超95%，助力企业降本增效。已应用于半导体、新能源等领域百余家工厂，年降能耗15%-20%，管理效率提升50%，减少碳排放超35万吨，展现显著经济社会效益。
