证券行业正在加速拥抱数字化。5 月 22 日,在 2019 腾讯全球数字生态大会智慧金融专场上,中国银河证券与腾讯正式签署金融科技战略合作协议。双方宣布共同探索云计算技术在证券行业互联网技术架构转型的潜在应用,以及大数据、人工智能技术在金融级身份认证、金融舆情、智能投顾、智能
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姚勇和厉宇航在游戏圈，可能不是大名鼎鼎的名字了。但在网络游戏刚刚兴起时，二人创办的永航科技可谓是风头无两。 他们凭借对3D引擎的研究，获得了腾讯的投资，做出了腾讯游戏的四大名著之一《QQ炫舞》。再后来，他们将剩余股份出售给腾讯，自己则彻底退出永航。 很多人猜测他们可能会享受财富自由，去做些潇洒写意的事情。毕竟，姚勇的背景经历本身就有点传奇
腾讯研究院联合多家机构发布《破茧》三部曲报告，针对当前互联网信息生态中的"信息茧房"现象，创新性提出"信息蜂房"概念。报告指出算法推荐导致用户陷入单一重复的信息循环，助长群体认知偏见。为解决这一问题，"信息蜂房"倡导构建开放多元的信息生态，强调用户主动探索和算法协同，促进不同观点交流碰撞。同时关注AI技术带来的虚假信息挑战，提出"概率真相"概念，呼吁提升公众信息辨别能力。报告为构建健康数字信息生态提供了前瞻性框架和实践路径。
大厂正在集火最具PMF（产品市场契合度）价值的赛道——AI编码。 从7月21日开始，字节、腾讯、阿里轮番更新AI编码产品和模型:字节已有的AI编码产品Trae放出Solo版本，加入上下文工程，让平台变得更“聪明”;腾讯则把一整套用来部署产品的工具放到其中，做了个“全栈工程师”;阿里更是发布编程大模型Qwen3-Coder剑指Claude4，直接从模型层下功夫。 在Cursor面向中国市场取消了An
在高举高打进入影视行业6年之后，《F1:狂飙飞车》（以下简称《F1》）终于让苹果公司尝到了一次豪赌成功的滋味。 这部投资+宣发费用3.5亿美金的F1赛车电影全球票房已经接近5亿美金，成为苹果公司票房最高的一部。在国内市场，《F1》也是暑期档的一匹黑马，上映22天累计票房达2.82亿元人民币。IMAX票房尤其表现出色，成为今年唯二过亿的电影，另一部是《哪吒之魔童闹海�
7月27日，腾讯混元3D世界模型1.0在魔搭社区开源首发。这是业界首个开源的沉浸式3D世界生成模型，支持文字/图片输入快速生成完整3D场景，将原本需要数周的建模时间缩短至几分钟。该模型显著提升了游戏开发、VR、数字内容等领域的创作效率，开发者可免费下载体验，还能通过魔搭社区提供的4000+MCP服务和调试工具进行优化训练。作为中国最大AI开源社区，魔搭已汇聚500+机构、7万+模型，覆盖36个国家1600万开发者。此前腾讯开源的混元MoE模型Hunyuan-A13B也在该社区首发。
今日，QQ安全中心发文称，2025年第二季度，QQ累计打击账号320万个，并对水军招募、黑话烂梗、网络诈骗等有害内容进行重点治理。 网络水军行为已严重破坏互联网生态健康，水军行为扭曲真实数据，制造虚假繁荣。 通过刷赞、刷好评等流量造假手段，水军团伙人为操控内容热度，使劣质内容反而获得不当曝光，严重影响用户体感。 对此，腾讯重拳整治水军乱象，第二季度
7月18日，QQ鸿蒙电脑版正式上线华为应用市场。该版本支持单聊/群聊、音视频通话、QQ空间、会员、钱包、邮箱等功能，并兼容腾讯文档和微云等。目前版本仍在完善中，部分功能可能受限。鸿蒙电脑应用已覆盖办公、设计、金融、影音、教育、游戏等多个领域，预计年底将支持超2000款应用。通过桌面与移动生态的深度融合，鸿蒙电脑突破了传统操作系统应用生态局限，基于统一开发框架实现移动应用快速部署至桌面端，构建多端统一的应用生态体系。小红书、B站等移动应用已适配电脑端，不仅为移动应用解锁新市场，也让用户在电脑端获得更丰富的使用场景。
腾讯副总裁蔡光忠在2025世界人工智能大会上表示，AI发展正从"能用"向"好用"转变，未来竞争焦点将从模型规模转向实际应用价值。腾讯通过混元大模型等技术底座，构建了面向不同用户的智能平台体系，包括面向开发者的腾讯云智能平台、面向个人用户的元器平台等。目前腾讯AI已在政务、金融、教育等多个行业落地应用，形成可复制的标杆案例。蔡光忠强调，
今日，电影《哪吒之魔童闹海》（《哪吒2》）宣布，该片将于8月2日上午10:00全网上线，届时，将登陆腾讯视频、爱奇艺、优酷等视频网站。 据了解，《哪吒2》于今年1月29日上映，上映时长153天，从春节档横跨暑期档。 《哪吒2》连续创造多项纪录，从上映起票房节节攀升。 2月4日创下单日超8.6亿票房纪录；2月6日，仅用8天5小时登顶中国影史票房榜冠军；2月7日，以超67.9亿�
今日上午，在2025世界人工智能大会Tencent AI Talk智能涌现”论坛上，腾讯副总裁蔡学忠表示，腾讯坚定看好AI的长期价值，目前内部已有700多项业务接入AI技术。 据介绍，在腾讯内部，30%已经是AI在写代码，整体编码效率提升了16%。 蔡学忠分享了打造好用AI的三点思考： 首先是需要坚实的模型基础，不仅是参数和算力的比拼，更是工程化能力和成本效率的较量。 其次强调AI开�
