晚上加班，普通工作台灯会在屏幕上留下反光，屏幕内容看不清，工作思路也总被打断，难道没有好的办法吗? 或许，你需要一台明基BenQ笔记本屏幕挂灯ScreenBar Lite。 守护夜晚的“暗夜精灵” 有人喜欢在晚上工作，静谧的夜晚容易激发人的灵感，也总能减少不必要的干扰;也有人因为加
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在2025智能大会暨第18届中国R会议上，火山引擎专家分享了Data Agent在业务数据分析中的性能调优实践。报告指出，数据分析正从传统商业智能向数据智能体跃迁，其核心能力扩展到复杂任务的自主执行与决策。Data Agent通过工具生态、运行时管理与安全环境设计，实现全场景覆盖，具备多步骤任务规划与动态调整能力，显著降低企业数据分析门槛并提升洞察效率。未来该技术将融合多模态理解与实时计算能力，在金融、制造、医疗等领域形成规模化落地，成为企业数据价值释放的核心引擎。
AI时代重塑陪伴形式，联想“想帮帮AI服务智能体”以公益之心推出，通过五大功能（智玩、智验、智检、智修、智换）构建全流程闭环服务。它能随时响应、精准诊断、智能优化系统，一键解决电脑卡顿等问题，让用户省时省心。该服务强调责任与长期守护，结合北京领养日公益理念，传递科技向善、服务有爱的智能温度，重新定义AI陪伴的全部意义。
本文系统分析了人工智能、嵌入式金融与即时结算三大技术趋势如何重构跨境支付体系。人工智能通过智能填单、动态风控和预测性维护显著提升支付效率与安全性；嵌入式金融将支付功能无缝融入电商平台与供应链，实现“无跳转支付”；即时结算技术将跨境支付时间从数日缩短至秒级，并优化现金流。三大技术深度融合形成协同效应，推动跨境支付向更智能、高效、无缝�
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
AI应用落地面临“最后一公里”部署难题：传统流程繁琐耗时，从模型开发到上线需数周。英特尔携手戴尔与零克云打造“工作站-AI PC-云端”协同生态，通过本地工作站进行小规模测试验证，降低试错成本与数据泄露风险，再通过“一键部署”快速扩展至云端规模化落地。这种“先本地验证、后云端放大”的路径显著提升开发效率，释放团队创造力，让有价值的AI想法快速照进现实。
中国科技企业贝昂智能以独创“无耗材”空气净化技术改变行业竞争逻辑。其TPA双极猎尘技术通过高压电场直接吸附分解污染物，精度达0.0146微米，核心收集极可水洗重复使用，突破传统HEPA滤网持续耗材等痛点。目前产品已进入日本超1.5万家医疗机构、德国7000余所学校，业务覆盖全球96个国家。企业从空气净化延伸至台式净饮机、新风系统等品类，向“舒适健康全方案提供者”进化，并计划2025年申报北交所上市。
2025年智能眼镜行业竞争激烈，华为、小米等大厂密集入局。影目INMO凭借“一体式AI+AR”技术路线，在双11销量稳居行业第二。其产品矩阵清晰：AIR系列定位下一代移动终端，搭载自研波导显示技术；GO系列主打翻译等高频场景，以轻薄设计突破传统框架；X系列探索跨界生态合作。目前全系出货量超10万台，在翻译眼镜领域市占率达90%，并通过综艺营销加速破圈。影目正以长期主
文章聚焦高考冲刺阶段家长如何选择提分产品。市面教育产品良莠不齐，存在师资模糊、错题多、服务差等问题。想象力智能中高考通过三大优势脱颖而出：1.名师团队与智能系统深度融合，精准定位薄弱点；2.动态迭代课程内容，紧跟考情变化；3.构建“测-学-练-固-汇”闭环服务体系，配备专属学管师。与速学霸、考试大师等产品形成鲜明对比，为考生提供真正高效可靠的提分方案。
文章探讨了智能座舱体验作为汽车差异化竞争的核心，指出在AI时代汽车正从“出行工具”转变为“移动空间”。理想汽车与阿里云的合作展示了如何通过端云协同架构实现“速度”与“深度”的结合：端侧确保交互响应速度（如通义Qwen模型延迟仅211ms），云侧承担深度推理和长期记忆（基于Tair、Lindorm等数据库实现99.5%召回率）。这种协作既定义了“家”般的座舱温度感，也揭示了车厂与云厂商的高效合作模式，推动移动智能体持续进化。
在2025年双11全球经销商大会上，浙江中力机械与北京星源智机器人签署战略合作协议，联合发布全球领先的具身装卸技术及全场景自动化解决方案。该技术基于“具身大脑RoboBrain+Pro”架构，通过多模态感知与AI自主规划，实现无人叉车自适应车辆停靠、高精度识别与精准装卸，误差控制在2厘米内，有效解决传统装卸中车辆偏移、视觉识别难、风险高等痛点。具备免踩点、免建模、即插即用优势，适应弱光及狭窄环境，已完成技术研发及部分实地验证，即将全面落地市场。此次合作将推动物流装卸全流程无人化，加速制造业、电商、仓储等多行业智能化转型。
