11月10日在广州贝塔咖啡举办的迅雷链技术沙龙上，迅雷链底层工程师张骁就迅雷链共识算法的内在细节，向到场的开发者和区块链爱好者做了详细解读。DPoA+PBFT的算法保证了分布式系统中的强一致性和高效率共识，吸引了在场来宾的关注。张骁认为，区块链建立在分布式系统上，有若干个节
......
111本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（推广）
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。
全网最多—支持10链，涉案场景覆盖更全成都链安链必追支持包括ETH、BSC、BTC、TRON、POLY、HECO、Arbitrum等以太坊兼容链，是全网支持链最多的平台。不管是主流币种还是临时发行的新代币都可追踪到其资金流向链路。具备国际领先的案件全貌智能研判、链上地址追踪溯源、资金全息交易图谱刻画、混币行为穿透、兑币及跨链自动解析、一键调查取证、可疑交易地址7*24小时预警等产品能力，得到客户的极大认可和使用。
迅雷宣布，iOS版迅雷下载功能已经回归，现支持添加链接一键下载到本地！此外还新增视频空间，帮你自动分类、整合视频，大大提升文件的播放和管理体验，轻松打造私人片库。此外还有个贴心亮点，播放页面可以将重复剧集文件和缺失集数一并展示，一键清理，解放双手。
人们普遍认为RNN是无法并行化的，因为其本质上的序列特性:其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练RNN。从图中可以看到，使用DEER方法时的验证准确度图表与使用序列方法时的很相近。
随着科技的不断发展，智能家居行业技术与市场环境日渐成熟，消费者对智能家居的认知度、认可度也正逐渐提升，行业发展迎来了新契机。当智能家居走到了消费者的日常生活中，将倒逼行业将注意力从外在的技术、功能进一步转移到对人本身的关注之上。已成功卡位AI智慧睡眠产品领域的慕思将有望持续立于潮头，以先见性思维引领行业未来发展。
MonoXiver是北卡罗莱纳州立大学刘贤鹏团队开发的一种利用AI从二维图片中提取三维信息的方法。它只需要一个普通的单目摄像头，就可以构建相机周围可靠的三维地图。除自动驾驶外，这种AI方法也可应用于其他领域，如机器人、环境监测、医学成像等。
9月26日，第二届广州·琶洲算法大赛颁奖典礼于广州香格里拉大酒店举行。广州市副市长江智涛，广东省政府副秘书长许典辉，中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学原校长郑南宁出席了本次颁奖典礼并进行致辞。九四智能将继续迭代优化产品算法，以AI外呼机器人、虚拟数字人等新兴技术为抓手，为企业提供更智能、更高效、更可信的智能用户运营解决方案，帮助企业实现降本增效，最大化用户价值。
中秋国庆八天长假，不想出门看人海，回家与家人团圆，一日三餐，也是一种舒适惬意幸福的度假方式。 9 月 26 日，迅雷会员上线了金秋特惠购活动，让大家与家人在一起的日子，也有高质量的时光陪伴。金秋特惠购活动于 9 月 26 日上线，持续至 10 月 16 日。本次活动针对新老用户都推出了超大力度的折扣福利。其中新用户尤甚，还没体验过迅雷会员的用户可劲冲！活动期间�
迅雷客户端进行了全端大改版，整体风格更加简洁，伴随多处核心功能升级。迅雷iOS端再次打出王炸，增加一键下载本地功能，让“下载”唾手可得。个人的专属片库造起来！
[中国，上海，2023年9月21日]在HUAWEICONNECT2023期间，华为与政务数据领域的专家、客户和合作伙伴齐聚上海世博中心，在数以智用，让城市数据”火“起来的圆桌会议上，就新形势下如何数智融合，加速数据价值释放这一主题展开了深入讨论，共同探讨城市数字化转型的未来发展。圆桌会议现场与会嘉宾合影随着“2522“明确数字中国整体框架，数据资源体系成为两大基础之一。�
【新智元导读】提示工程可以自动化了?EvoPrompt的出现解决了大型语言模型性能依赖高质量提示的挑战，同时展示了LLM在传统算法中的潜在价值。将LLM的能力和传统算法结合起来，会碰撞出怎样的火花?最近清华大学、微软研究院和东北大学的一项新研究表明，利用传统进化算法来处理提示词工程中的问题，可以大大提升效率。研究人员希望他们的探索将激发对LLM与传统算法组合的进一步研究，为LLM的新颖和创新应用铺平了道路。
