人们普遍认为 RNN 是无法并行化的，因为其本质上的序列特性:其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练 RNN。近日，一种新算法的出现打破了这一惯常认知，可以并行化 RNN 和 NeuralODE 等非线性序列模型的评估和训练，从而为相关研究和开发带来显著的速度提升。过去十年
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我国已建成全球最大5G网络，5G用户数及基站数量都远超全球其他国家之和。预计2024年开始会进入5.5G阶段，这是5G技术的演进版。同时在时延、定位、可靠性方面也有了十倍的提升，并且能实现毫秒级时延和低成本千亿物联。
华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster，该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800，并使用了创新的超节点架构，大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性，将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。
陈丹琦团队近期发布了一项重要的研究成果，他们开发了一种名为LLM-Shearing的大模型剪枝法。这项技术允许将庞大的预训练模型剪枝至仅需3%的计算量和5%的成本，同时保持着SOTA水平的性能。这有望在大规模深度学习模型的研究和应用中产生广泛的影响。
十月一节后第一天就有消息人士透露，百度正在加紧训练文心大模型4.0，或将在10月17日举行的百度世界大会上发布。此前5月，文心大模型3.5版本已经发布，不到半年，4.0上线在即放在了百度世界大会这样的重头戏上，外界期待值直接拉满。高昂成本倒逼下，通用大模型走向付费是大势所趋。
在数智化时代，新鲜科技的力量正逐渐渗透进各大领域，其中在家庭教育层面，AI家教机的出现和不断更新，推动了电子教育产品的突破和迭代，带来了学习方式的升级和教育市场的大变革，让教育变得更加智能化、个性化、高效化。 9 月 19 日，京东发布《2023 AI家教机趋势趣味图鉴》，指出AI家教机已然成为家庭教育的新刚需，一二线大城市和沿海城市成为智能电教产品的增�
DeepEval是一个用于对语言模型应用进行评估和单元测试的框架。它提供了各种指标，可以测试语言模型应用生成的回复在相关性、一致性、无偏见性和无毒性等方面的表现。如果你在开发聊天机器人、语言模型应用，DeepEval绝对是一个提高工程效率的好帮手。
一份由伦敦政治经济学院的JournalismAI计划发布的新报告显示，生成式AI对新闻业带来了新的机遇。这份报告在2023年4月至7月之间对来自46个国家的100多家新闻机构进行了调查。一位来自菲律宾的受访者评论道:“AI技术主要以英语为主要语言开发不是许多亚洲语言...我们必须加倍努力来创建能够使用我们本地语言的AI系统。
著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320，000个大模型，并且每天保持高速增长。据统计只有大约6，000个模型支持ONNX格式，但微软表示，实际上有超过130，000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式，鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区，以通过ONNXRuntime增强开发效率。
9月9日，3.5万名热情的粉丝涌入上海虹口体育场，备受瞩目的杨千嬅MYTREEOFLIVE”演唱会上海站火热开唱，现场座无虚席。上海联通携手华为在业界率先打造超级容量”解决方案，在本场演唱会气氛最高潮时，实现人数最密集、最热点的小区用户平均感知速率仍达20Mbps以上，比传统保障方案速率提升10倍！三是制定多维度红黄蓝分级应对预案，保障现场在突发异常的情况下，关键业务不受影响，应变无忧。
在华为全联接大会2023期间，华为正式发布全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛介绍，新集群采用全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800，借助其高密的800GE端口能力，两层交换网络即可实现2250节点超大规模无收敛集群组网。华为改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力瓶颈。
