人们普遍认为 RNN 是无法并行化的,因为其本质上的序列特性:其状态依赖于前一状态。这使得人们难以用长序列来训练 RNN。近日,一种新算法的出现打破了这一惯常认知,可以并行化 RNN 和 NeuralODE 等非线性序列模型的评估和训练,从而为相关研究和开发带来显著的速度提升。过去十年
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