微信一般被封后都需要好友辅助验证才能解决，不过因为局限性，导致无法使用好友辅助验证功能...而什么样的账号可以通过微信官方解封，如果解封不了可以尝试其他办法...漫长的等待解封：你对解封这件事不是太关注的话，而且微信也没有那么上瘾的话，那不必麻烦了...
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近段时间，有不少利用微信支付百万保障”诈骗的情况出现。尤其针对中老年人群体，利用他们对这一服务的不熟悉，以百万保障到期需缴费续保”或关闭自动扣费”等借口设下圈套，实施诈骗。平台也在微信支付百万保障相关页面设置了反诈提醒，用户可以通过【客户端-我-服务-钱包-消费者保护-安全保障-百万保障】了解更多信息。
从9月27日起，微信公众号终于支持文章封面图的修改了!这对所有公众号运营者来说，简直就是一个福音啊!想想看，之前一旦发布了文章，如果发现封面图不太合适，或者想换个更吸引人的图片，就只能无奈地看着了。相信这项新功能会帮助运营者们更灵活地管理自己的内容。
在腾讯第二季度财报电话会议上，当分析师询问到“关于视频号电商的战略布局”时，腾讯高管明确指出，“现在不应该称之为视频号电商逻辑应该是微信电商的整体战略逻辑”。这一表述的转变值得我们琢磨:显易见，随着微信小店的推出，腾讯的长远目标是构建一个以其为核心，通过整合微信全域内多种触点、独有的微信电商生态圈。微信小店则位于中间，它既是公域流量的入口，也是私域成交的交易载体，和公私域入口共同构成了微信全域电商运营架构。
在近日的一次公开讨论中，罗永浩对于“苹果与微信二选一”的假设问题给出了自己的看法。无论是苹果还是微信，任何一方如果利用其市场垄断地位来强迫消费者做出选择，都是不可接受的行为，应当受到严厉的惩罚。苹果的这一要求旨在封堵微信及其他应用程序中的某些漏洞，这些漏洞允许内容创作者绕过苹果通常抽取的30%佣金，直接引导用户使用其他支付方式。
微信昨天正式宣布，朋友圈支持实况照片了。不过目前并没有全量覆盖所有用户，依然在逐步覆盖中，导致很多想要晒图的用户并没有该功能。也可以点击关闭实况效果，支持静态照片与实况照片混合发布。
微信这个卖货流量大杀器全量开放了!近日微信派官方账号的一篇发文中，见实注意到图片跳小程序功能全量开放了!也就是，当你的朋友在「微信小程序」里截了一张图发给你后，如果你也为图中的商品/服务/内容心动不已，可以看到图片右下角有个“打开小程序”直通车，点击就可以直达小程序购买，一步到位，无需搜来搜去。其实早在去年9月时，见实就发现小程序截图可以直接跳转到对应小程序了，只不过当时是小范围内测。借助图片跳小程序功能，运营者可以更加精准地把握用户的兴趣和需求，通过分析用户在小程序内的行为数据，可以制定更加精准的营销策略，提高营销活动的效果。
9月11日晚间，辛选集团创始人辛巴原定8点在快手进行直播，但是其直播间突然处于被封禁的状态。快手、辛选方面均无回应，不清楚为何会被封，以及会封禁多久。辛巴、小杨哥的粉丝数都超过了1亿，但是就带货大闸蟹言，辛巴更胜一筹，销售额约为小杨哥的2倍。
微信公众平台运营中心发布关于留言及留言回复的治理规范”。平台发现部分用户发布以及公众号运营者手动精选、置顶的留言、留言回复存在包括但不限于违法违规、色情低俗、侮辱谩骂、网赚赌博等内容。7、其他违规内容频繁发布或展示违反《微信公众平台运营规范》4公众号发送内容规范”任意其他违规内容的留言、留言回复。
2024年9月12日，淘宝网宣布，为进一步提升消费者的购物体验，平台已于今日正式支持微信支付功能。这一新功能的推出，标志着淘宝网在支付方式上的多元化发展，为用户带来了更多的支付选择。一位淘宝商家的工作人员透露，商家目前正在分批接受微信支付功能的邀约，但具体的开通时间尚未确定。
余承东今天已经正式宣布，HarmonyOSNEXT系统将于10月8日开启公测。首批将适配Mate60/X5系列手机、MatePadPro13.2英寸系列平板，消费者可以通过我的华为”APP-升级尝鲜”申请升级。”虽然没有公布出具体的上线时间，但也足够给大家一颗定心丸了，微信不会不适配纯血鸿蒙，只是时间问题，目前来看可能无法在公测第一时间上线。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
天目智能识别系统是由人民网传播内容认知全国重点实验室研发的产品，专注于检测AI生成的文本内容。它利用先进的AI技术来识别和治理AI生成的内容，确保信息的真实性和可靠性。产品的主要优点包括高准确率、大文本容量检测、一键生成PDF报告、保护数据隐私等。它适用于新闻传播、学术研究等领域，旨在提升内容质量和维护学术诚信。
