区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
数字时代的信息安全需求催生了图像隐藏技术的持续演进。传统算法在密钥管理、抗攻击能力和认证机制方面存在固有缺陷，难以满足医疗、金融等领域的严苛安全要求。区块链技术的分布式账本特性与智能合约机制，为构建可信认证体系提供了新路径。微算法科技（NASDAQ: MLGO）研发区块链可逆图像隐藏算法(Blockchain-based Reversible Image Steganography Algorithm，BRISA)，通过融合混沌加�
金融行业协同工作面临效率与安全挑战。微云全息开发的金融智链协同方案融合区块链技术，通过智能合约、分布式账本和先进加密技术，实现数据安全、透明同步与自动化处理。该方案提升协同效率，保障数据完整性，支持跨机构无缝协作，有望推动金融行业建立更高效、安全的协同标准，促进金融科技发展。
天狮集团在董事长李金元"八新八全"战略指引下，通过社交云店平台整合区块链与AI技术，构建中医药全产业链溯源体系，实现产品"一物一码"透明化管理。平台集成AI问诊、面诊等数字化工具，提供个性化健康方案，推动健康消费从被动转向主动管理。集团发起"百市千县"计划深入药材产区，通过数字化渠道将传统中医药推向全球224个国家和地区，实现"产地直达全球"的流通变革。凭借33年行业积淀和50余项保健品批文，天狮正构建"专业服务+优质供应链"的健康消费新生态，未来将继续以科技引领大健康产业发展。
文章探讨了区块链网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低等缺陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有动态调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在区块链激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的区块链生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同区块链环境需求。
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于区块链交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量动态变化。该技术已成功应用于区块链系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为区块链技术发展开辟了新路径。
随着数字资产市场兴起，比特币等加密货币价格预测成为焦点。传统模型难以准确捕捉其非线性波动，微算法科技引入AI技术优化ARIMA模型，结合LSTM网络构建混合模型，提升预测准确性。通过AI算法自动处理数据缺失、异常值检测及参数优化，实现更可靠的比特币价格预测，为投资者提供决策支持。
9 月 11 日- 13 日，由中国互联网协会、中国网络空间安全协会、 360 互联网安全中心联合主办的互联网安全领域高规格会议—— 2017 中国互联网安全大会（ISC）在北京国家会议中心隆重举行。本次大会以“万物皆变，人是安全的尺度”为主题，同期召开 23 个会议，并开辟海外专场；同时新增 6 个分论坛，从各个领域出发，邀请各国多行业的专业人士及安全机构参会交流。 9 月 13 日下午13:30-17:00，ISC大会“区块链与安全”论坛在北京?
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
12月15日下午，众享比特“+区块链”全国巡讲北京站拉开帷幕，作为全国巡讲的第二站，有了深圳站的热烈反响，北京站引来更多行业精英的关注。国务院发展研究中心金融研究所朱鸿鸣博士、信中利国际控股有限公司董事长及创始人汪潮涌先生出席活动，会议以“传统行业+区块链”为主题，聚焦区块链技术在金融、存证领域的应用，集合产业相关各方，共同探讨如何通过“+区块链”模式推动产业升级。众享比特创始人兼CEO严挺先生在现场致辞中
