聊天宝实控人王威出任锤子科技监事
据企查查数据显示, 4 月 18 日,锤子科技(北京)股份有限公司发生工商变更,新增监事王威。王威是北京快如科技有限公司(聊天宝)疑似实际控制人,持股比例93.12%。
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小米汽车发布了小米SU7答网友问,对网友们关于车内摄像头的问题进行了详细解答。有网友提问,小米SU7是否配备了车内摄像头,以及能否关闭以保护个人隐私。这一设计不仅提升了驾驶安全性,也充分尊重了用户的隐私需求。
自小米SU7惊艳亮相以来,它便迅速成为了车迷和网友热议的焦点,这种高度关注无疑给小米的创始人雷军带来了不小的压力。随着小米SU7的车主们陆续踏上驾驶之旅,有关这款车型的测试报告和车主反馈也逐渐浮出水面。”他深知当前的舆论环境并不轻松,尤其是对于备受瞩目的小米来说,即便是微小的瑕疵也会被无限放大。
有小米SU7的车主发现,尾翼设定为关闭,每次启动时还会自动打开,这是正常的吗?小米汽车回应道:是正常的。此时会限制尾翼关闭,等待150s后会退出防玩保护模式。
小米SU7自亮相以来,便引发了广大车迷和网友的热烈关注,这样的聚焦也给小米的创始人雷军带来了不小的压力。随着小米SU7的车主们纷纷上路,相关的测试报告和反馈也逐渐增多。他感受到了前所未有的压力,并希望大家能够给予更多的理解和支持。
生成式AI人脸造假套路多,怎么办?现在,专门用于DeepFake的综合性产品上新了——ZOLOZDeeper,蚂蚁数科ZOLOZ出品。我们日常的支付宝刷脸支付,正是依托于他们技术支撑。还悬赏百万给新产品找bug最后,ZOLOZ还联合蚂蚁安全响应中设立了超百万的奖金池,诚邀白帽黑客们来给产品找bug,可以通过“蚂蚁集团安全响应中心”官网提报漏洞。
小米汽车继续其与网友的互动,发布了答网友问的第五集,对于网友们热切关注的话题给出了官方解答。部分网友反映小米SU7的退订情况,进提出了疑问:这是否意味着提车速度会加快?小米汽车对此进行了明确的回应。这一变化可能反映了当前的生产和物料供应状况。
苹果CEO蒂姆库克最近访问中国,参加了一系列活动。有网友称库克在中国期间访问了小米和华为的门店,引发了不少关注。苹果官网发布新闻稿称,苹果在中国30多年来,通过直接就业、供应链和iOSApp经济创造了超过500万个就业机会。
今天,小米公司王腾宣布,Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰,重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生,引领行业中端性能跃进,是Redmi新十年首款力作。
快科技4月12日消息,雷军发布视频表示:在小米SU7正式发布后,很多人都会用放大镜,甚至显微镜来看SU7发布的哪怕一丁点的问题。在过去的十四五天自己每天都很紧张,现在实话实说踏实了很多。因为小米汽车在经过了百万网友的质检、亲测和严选后,在每一个维度都获得了大家的认可。值得一提的是,第一次有这样一款产品,得到了全国大量女性用户的拥戴。目前购买者�
人工智能聊天机器人平台Poe由问答网站Quora推出,近期迅速扩展,旨在成为用户访问各种对话AI模型的一站式平台。Poe最新的重要功能是“多机器人聊天”,允许用户在单个对话线程中同时与多个AI模型交互。各行各业的公司都应密切关注Poe,并考虑对话AI可能如何在未来几年重塑他们的业务。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档,帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词,并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护,以及定制化的记录风格和语言。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展,它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态,通过插件和系统整合,轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成,提供代码段的重写功能,并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合,使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包,它提供了一套生产就绪的应用程序,可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型,并且可以连接到企业数据和特定团队,以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。