【TechWeb】12月12日，Gartner报告显示，全球loT数据量正在以每年59%的速度递增，2025年，数据量将激增至163ZB，远超当前任何互联网公司所储备的数据量，数据大爆炸时代已经到来。物联网如此巨量的数据将给网络带来诸多挑战，数百亿互联网终端消耗的带宽资源越来越大，对计算能力、
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绿盟科技发布《车联网安全研究报告》，指出随着智能网联、自动驾驶技术发展，汽车面临的安全威胁日益复杂。报告梳理近年典型安全事件，分析攻击手法，提出覆盖车端、路端与云端的防护体系。中国年销2000万辆汽车，车联网安全成产业关键挑战，需整车厂、供应链及行业管理者共同应对。
邦盛科技中标中国电信浙江分公司大数据基础能力升级项目，将建设高性能流式计算引擎平台。该项目通过实时处理通信流式大数据，提升浙江电信实时计算决策能力，构建基于现有基础设施的实时指标计算技术体系。项目采用邦盛自主研发的"流立方"时序大数据实时智能处理平台，支持每秒300万笔数据处理，平均延迟低于1毫秒，性能指标国际领先。平台将应用于电信网络诈骗识别预警，通过分析风险网站的时序访问行为，实现秒级指标计算和分钟级预警输出，赋能公安部门更精准高效地开展反诈工作。该平台还将支撑浙江电信各业务场景在时效性、精准性和分析能力等方面的提升，助力数字化转型。
2025年第十二届开放数据中心大会（ODCC）将于9月9-11日在北京举行。大会聚焦AI变革与算力发展，围绕算力、网络、能源、制冷、运维等全链路协同展开讨论。华为、三星、博通等企业将分享最新实践，探讨液冷技术、智能运维等关键议题。主论坛将于9月10日举行，发布年度成果并解读技术趋势。大会旨在推动算力产业标准化发展，为AI时代提供系统性解决方案。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
日前，OPPO ColorOS宣布无网畅聊全新升级，在无网状态下，不仅能打语音电话，还能发送图片、文字和语音。 使用路径：打开设置”-选择移动网络”-开启无网畅聊”，选择你想联系的欧加手机-发送消息。 据了解，无网畅聊是一项利用蓝牙技术解决近场通信问题的功能。
文章讲述AI项目预算失控的普遍现象：李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂，最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点：1）集成50+主流大模型参数库；2）用自然语言描述需求即可生成预算；3）10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算，其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告，让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。
AI数字人"硅基大司马"系列账号在短视频平台爆红，全网粉丝近千万、累计播放量超十亿次，单条视频最高播放量达4000万次，正在冲击吉尼斯"AI数字人视频最高播放量"纪录。该IP由硅基智能创始人司马华鹏打造，以AI技术生成数字人形象，专注讲述中国硬核科技故事。其成功源于三大因素：1）AI技术突破传统内容生产效率瓶颈，实现高质量科技内容规模化生产；2�
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
区块链技术快速发展，广泛应用于金融、医疗、供应链等领域，但安全性问题成为发展瓶颈。微算科技推出动态源路由（DSR）算法，通过节点自主学习和多路径选择，结合数字签名与哈希验证，提升网络抗攻击能力。该算法在路径发现、验证和动态调整阶段优化性能，降低广播开销65%，保障92%路径覆盖率。相比传统机制，DSR在安全性和效率上显著提升，支持跨境支付、物联网及医疗数据传输等场景，未来将向智能化、轻量化演进，并应对量子计算威胁。
