【TechWeb】 9 月 3 日消息，四年一度的亚运会已经结束，昨晚位于雅加达朋加诺体育场举行的闭幕式上也完成了会旗的交接工作，从昨晚开始亚运会也正是进入到了杭州时间。在亚运会闭幕式上，马云也登台亮相，与易烊千玺一同完成了最后八分钟的表演环节。在亚运会昨日进行的女排决赛上
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昨日晚间，NBA中国赛在澳门银河综合度假城银河竞技场火热重启，布鲁克林篮网与菲尼克斯太阳上演强强对话。这场时隔六年重返中国内地的顶级赛事，不仅因两支劲旅的巅峰对决备受瞩目，更因现场云集的政商文体界名人引发全网热议。 阿里巴巴集团创始人马云以黑色棒球帽搭配格子衬衫的休闲装扮现身VIP观战区，其左侧依次坐着国际影星成龙与足球传奇贝克汉姆，三位不
2025年10月17日，“IT圈俱乐部走进玄武云”活动成功举办。活动汇聚行业专家与企业代表，通过产品展示、生态交流等环节，探讨产业数字化创新前景。重点展示了智慧U客等AI驱动解决方案，助力企业实现全流程智能化管理。各方就客户资源共享、技术协同达成多项合作共识。活动还组织参观了企业文化与智慧超市展区，实地体验行业AI应用成果。此次活动不仅是技术对接平台，更是构建协同产业生态的重要实践，未来玄武云将持续深化创新，为数字经济发展贡献力量。
10月22日，网易云信在成立十周年之际于北京举办品牌升级及秋季产品发布会，以“Hello，AI‘新’生”为主题，宣布品牌定位升级，并发布智能融合通信能力全景图及一系列AI产品和应用。网易云信旨在通过AI技术重塑融合通信能力边界，从“基础通信管道”向“AI交互落地关键引擎”转型，为千行百业客户交付更显性价值。会上重点展示了情感陪伴Agent、嵌入式实时对话解决方案、协同办公数字员工、AI投标审查助手等细分场景应用，推动AI从功能工具向情感伙伴转型，助力企业沉淀知识库、优化工作流程。此次升级标志着网易云信将更大程度拥抱AI，深化人机协同与价值共创。
随着移动互联网发展，国际短信（A2P SMS）正成为跨境企业获取流量与维系用户的新主力。相比邮件，其具备覆盖广、成本低、打开率高等优势，广泛应用于身份验证、订单通知等场景。行业呈现场景融合化、技术智能化、服务合规化三大趋势。数据显示，2025年全球短信验证请求量突破4000亿次。玄讯云等平台通过构建融合通信系统，结合多模板与智能交互，助力金融、电商、游戏等行业实现高效触达与业务增长，成为出海企业不可或缺的通信基建。
本文聚焦成长型企业的云平台选择，指出其核心挑战在于业务不确定性和扩展需求。AWS凭借全球基础设施（覆盖190+国家）、弹性架构（Auto Scaling）、AI驱动运维（SageMaker）及成本友好模式（按需付费），成为支撑企业从初创到全球化扩张的首选平台。相比之下，华为云在政企数字化、阿里云在电商领域具备本土化优势，但在全球扩展性、AI生态与合规体系方面仍以AWS为标杆。文章强调，AWS定义了成长型企业的"扩展性标准"，是突破增长瓶颈、实现可持续全球化的关键技术伙伴。
大模型技术推动人工智能成为生产力核心，但也放大数字风险。专家指出AI安全需构建覆盖模型安全、交互检测、权限管控的智能底座，通过标准化体系实现全生命周期防护。腾讯云等企业正通过网关架构、红队演练等方式提升安全能力，强调需政企学研协同构建开放生态，在创新中守住安全底线。
国际研究机构Gartner发布《湖仓一体平台市场指南》，腾讯云凭借自研云原生Serverless湖仓引擎DLC入选全球22家代表厂商，成为唯一入选的中国企业。报告指出，湖仓架构正成为企业数据平台新标准，融合数据湖灵活性与数据仓库高效管理。腾讯云DLC已助力超100家客户完成架构转型，覆盖互联网、教育、零售等行业，显著提升数据处理效率并降低成本。
每日互动在云栖大会推出AI产品"个知·智能工作站"，通过"本地小模型+云端大模型"混合部署模式，解决企业数据孤岛、安全顾虑等AI落地难题。该产品基于D-M-P三层架构，支持多源数据接入与智能处理，内置写作助手、会议纪要等原生应用，可10分钟完成深度研究报告。现场演示显示，智能招聘工具能使简历筛选耗时缩短80%，面试通过率提升50%。公司旨在通过安全可控的AI方案，推动人工智能在千行百业的普惠应用。
2025年9月24日，阿里云与天猫在杭州云栖大会联合启动“AI新品类联合计划”，旨在依托阿里云AI技术及天猫电商平台，为智能硬件企业构建从产品创新到商业落地的闭环。计划覆盖XR设备、机器人、无人机等品类，提供专项组织保障、定制化政策、资源倾斜及技术支持。双方将共同推动AI硬件产业发展，天猫平台已优化eSIM服务、搜索推荐、以旧换新及渠道对接，助力产品转化。数据显示，智能眼镜、机器人等品类增长显著，平台生态持续扩大，AI硬件将成为2025年双十一大促重点品类。
在2025年湾区半导体产业生态博览会上，云天励飞以“算力积木”为核心理念，全面展示全栈AI推理产品体系。重点推出自研芯片DeepEdge系列及配套模组与加速卡，覆盖从边缘计算到云端推理的不同层级，构建灵活可扩展的算力体系。通过D2D Chiplet等模块化技术，实现8T至256T算力范围，高效支持7B至130B参数的大模型实时推理。目前公司已适配国产鸿蒙系统及主流大模型，参与国家重大专项工程，为航天探测等提供核心算力支撑。未来将持续深化AI芯片研发，携手生态伙伴推动智能计算的普惠化与无处不在。
