《Uber自动驾驶汽车重回道路测试 增加人类驾驶员监控系统》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：Uber新增“紧急”按钮 可在应用内直接报警共享出行平台Uber29 日在应用中正式上线“紧急”按钮，用户在使用Uber过程中在应用内直接拨打报警电话。想走
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文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
2025年11月，中汽研组织高规格辅助驾驶系统安全实测，鸿蒙智行旗下尚界H5在多项测试中表现稳定，获较高评分。测试模拟车辆切入、儿童“鬼探头”、前车消失等高风险场景，严格把控车速、碰撞时间窗等条件。系统依托华为乾崑智驾ADS4，采用多传感器融合方案，结合WEWA架构与云端训练，提升复杂环境应对能力。行业认为，此次测试体现了国内智能驾驶技术在高风险场景中的成熟度，安全作为技术发展前提，未来需在标准、测试规范及用户教育等方面持续完善。
随着AI搜索普及，传统SEO面临挑战，用户获取信息从点击链接转向接收AI总结，数字营销进入GEO（生成引擎优化）时代。文章指出品牌需精准掌握在AI搜索中的可见度和声誉，并介绍AIBase平台的GEO品牌监控工具，通过广泛AI模型覆盖、精准竞争洞察、实时热点追踪及端到端优化指导，帮助品牌确保在AI生成内容中的领先地位，为数字营销策略提供科学数据支持。
随着生成式AI成为主流信息入口，GEO（生成引擎优化）成为企业品牌曝光的关键。其核心是让品牌信息成为AI生成答案的首选引用源，而品牌AI搜索监控正是落地GEO策略的关键抓手。AIBase平台提供品牌监控服务，帮助企业精准追踪AI搜索可见性、解析GEO指数，实现数据驱动的优化。通过多平台覆盖、核心指标追踪和竞品对标分析，让品牌在AI生态中精准占位，提升权威性与可见性�
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
11月12日，辽宁一名男子在某鱼火锅店用餐后，通过网络发布视频，强烈控诉商家“40分钟未上鱼”，对服务效率提出质疑，并给予差评，同时呼吁网友避免光顾该店。 据该男子称，当晚他与朋友落座后，等待了整整40分钟却仍未吃到鱼，因此怀疑商家故意拖延服务时间。此说法迅速在网络上引起关注，不少网友对商家的服务态度表示不满。 然而，面对男子的指控，商家并�
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
2025年11月8日，广州启创医疗科技在长沙联合世界舌侧正畸协会（WSLO）举办活动，宣布三大创新系统同步上线：全球首款舌侧排牙软件完成收购并正式发布自研InVision设计软件；新一代智能双语病例系统优化诊疗流程；行业唯一专注舌侧的智能AI排牙系统实现从经验排牙到AI预见性排牙的范式转移。这些突破标志着舌侧正畸进入智能化新纪元，通过自动化生成托槽与弓丝、精准方案计算等功能，全面提升诊疗效率与精度，推动全球口腔医疗向高效、精准、协同方向发展。
