6月29日，由微热点提供的“热词分析”“文本挖掘”两大全新免费功能，在微博数据助手“大数据实验室”版块上线。这是微舆情更名为微热点后，首次联合其他数据工具上线产品功能，意在为微博运营人员运用社会化大数据工具提供更便捷的路径。同时，此举也让微热点社会化大数据工具这一定位更加明确。
“热词分析”助力新媒体运营人员进行内容创作
在“热词分析”中，共包含“口碑热词”“情绪占比”“情绪走势”3个版块。届时，新媒体运营人员可以借助“热词分析”，对某个时间段互联网上的热点事件进行分析，快速查看关于该热点事件的敏感和非敏感高频词汇，情绪占比和情绪走势。进一步来讲，“热词分析”可以帮助新媒体运营人员，快速判断借势某个热点事件的创作价值，甚至可以给其创作的话题方向提供参考。
以“(德国)+(出局)”最近3天的热词分析为例，来看看该工具的魅力。通过该工具，可以快速知晓指定时间段内该关键词的全网非敏感高频词为“夺冠”“支持”“绝杀”“吐槽大会”“搞笑”“首发”“梦想”“赢了”“庆祝”等，全网敏感高频词为“垫底”“犯规”“可怜”“耻辱”“生病”“愤怒”“最差”“伤心”“惨遭”等。
而通过情绪走势图可以看到，2018年6月28日00:00，多种情绪达到第1次峰值，在28日08:00左右，多种情绪达到第2次峰值。
“文本挖掘”助力运营人员对大量文本进行快速分析
不知你是否面临过这种情况：面对从市场上搜集而来的海量文本信息，诸如市场调研数据、用户评论内容等，不知该如何下手进行快速处理。
而文本挖掘，便可以帮助运营人员从大量非结构的文本数据中提炼出模式，对有用的信息或知识进行半自动化的语义分析。通过该工具，可以对大量文本进行高频词分析、关键词提取、情感判断、实体识别、词性分析、关键词云和关联词的可视化展示。
目前，该工具最多支持20W字的文本量。同时，还为用户提供了多种自定义设置，包括分词模式选择（3种）、自定义停用词、自定义词典、自定义中心关键词（针对关联词图）、数据导出(词汇、词频、权重)。
