时间追溯到7年前，也就是2011年， Fingerprint Cards(简称Fingerprints)推出了用于手机的小型滑动式指纹传感器，标志着世界上第一款嵌入智能手机的指纹识别传感器的诞生。数年后，这种技术发展演变为电容式触摸传感器，适用于安卓及苹果平台。从此生物识别技术便成为了我们日常生活
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这是一个面向外贸、面向海外的tob产品，所以国内可能知道的人并不是很多。 但其实，Accio已经默默攒了200万企业级客户了。 ToB领域，200万客户，这是什么水平，大家懂得都懂。。。 我之前因为刘世奇，认识了阿里国际站，我自己本身就对外贸非常感兴趣，后来又当主持人和阿里国际站一起搞过他们的新品发布会，关系很不错。 所以托他们的福，这次，我也能第一手，抢�
之前我分享过一个Agent，Minimax的那个，因为我觉得Agent能力，是真的很棒，东西好用也是真的好用。 但文章发出去之后，评论区里最多的声音，几乎都指向了同一个字: 贵。
Gartner将代理型AI列为2025年十大战略趋势之首，预测到2028年15%的日常工作决策将由自主智能代理完成。迈富时发布的AI-Agentforce2.0企业级智能体中台，通过"技术赋能+场景落地"双轮驱动，构建了从模型能力到业务价值的闭环。该平台具有三大核心优势：1）"模型-应用-开发平台"三位一体架构；2）ChatBox+工作流双开发模式，支持快速部署；3）企业级安全保障，满足金融等敏感行业需求。已在保险、零售、供应链等领域实现规模化应用，最高提升37%销售转化率。该方案让企业能低成本打造专属数字员工团队，真正释放代理型AI的战略价值。
在金融科技领域，软件质量是企业生存发展的生命线。从高频交易系统到在线银行平台，软件的稳定性直接关系到金融机构的声誉与客户信任。随着数字化转型深入，AI 技术正为软件测试带来革命性变革，推动行业从传统模式向智能化、自动化跨越。过去两年，生成式 AI 的崛起让软件测试迈入 “自驱” 时代。世界质量报告显示，75% 的公司正积极投资 AI 以提升质量保证能力；
本文介绍了AI领域最新动态：1)腾讯开源Hunyuan-GameCraft框架，可快速生成高质量游戏视频；2)Nano-Banana模型在图像编辑领域超越FLUX+Kontext；3)字节开源基于Qwen 3 32B的328亿参数M3-Agent-Control模型；4)Kimi将推出PPT生成功能；5)阿里1688将上线"诚信通AI版"会员服务；6)苹果智能家居中心推迟至2026年发布；7)万兴科技接入GPT-5；8)全球AI独角兽达498家，总估值2.7万亿美元；9)谷歌为Slides和
2025年8月4日，MLCommons®发布最新MLPerf® Storage v2.0基准测试结果。中国厂商焱融科技的全闪存一体机F9000X表现突出：在3D-Unet模型测试中以三节点存储集群实现513GB/s总带宽，刷新全球纪录；在ResNet50、CosmoFlow等所有模型测试中均领先，登顶性能榜单。新版本新增Checkpoint工作负载测试，覆盖模型存档等实际场景。测试显示F9000X在分布式和单节点场景均表现优异，其中Llama3-70B模型测试
文章探讨了2025年AI Agent在企业级应用中的发展趋势。销售易公司通过NeoAgent产品实践，验证了Agent在营销、销售和服务三大场景的商业价值。企业客户选择Agent的核心标准是能否创造业务增量价值，而非技术概念。销售易构建了基于CRM系统的360度客户数据平台，通过"原生+共创"模式快速落地行业解决方案。其创新点在于：1）性能驱动，提升数据质量和效率；2）原生集成业务系统，实现开箱即用；3）与腾讯云深度合作，构建开放生态。文章指出，Agent不仅是技术革新，更是商业模式的变革，需要企业与客户共同定义场景价值。
高分治愈动画电影《玛丽和马克思》8月8日在中国院线上映，豆瓣评分9.0。影片通过两位孤独灵魂跨越半个地球的书信往来，探讨了人际关系的深刻主题。社交平台Soul App借助AI技术，让用户能与电影主角虚拟形象互动，延续影片治愈内核。这不仅是电影IP的数字化延伸，更是AI在情感陪伴领域的创新实践。Soul通过构建多元虚拟角色矩阵，打造"内容场+情感连接"的社交新生态，让AI成为缓解孤独、促进真实社交的桥梁，重新定义人机关系。平台数据显示，18%的用户发帖源于社交场景中的情感需求，印证了现代人普遍存在的孤独感。Soul正通过生成式AI技术，构建更具温度和效率的数字社交空间。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
文章探讨了企业级智能体(ToB Agent)与通用大模型的本质差异。ToB Agent的核心在于确定性执行力和业务场景深耕，而非创造性发挥。其三大落地门槛是：1)安全合规，需满足数据隔离和跨境合规等刚性需求；2)工程化能力，要将上千个业务API转化为Agent可理解的语义接口；3)价值度量，需建立可衡量的业务成效评估体系。垂直厂商优势在于与业务系统的原生融合，如销售助理Agent能自动将待办事项写入CRM数据流。真正的企业智能化不是替代人类思考，而是将确定性价值深嵌业务毛细血管。
