电脑问世前，企业之间的竞争主要集中在产品、规模，而当信息化出现并快速发展之后，企业之间的竞争很大程度上是信息资源的竞争。在产品信息方面，可以通过官网、微信、APP等多种方式进行展示与宣传;在业务渠道方面，可以借助专业的软件进行建设与管理;在客户关系方面，CRM客户关系
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香港企业在App研发中面临高昂人力成本与复杂技术栈挑战，导致测试效率低、交付缓慢。Testin云测通过AI驱动的自动化测试方案，整合云端资源与专业服务，实现降本增效：硬件投入优化50%，人力成本降低40%；AI脚本生成技术提升测试效率60%，支持跨平台复用；精准OCR识别助力迭代周期缩短50%。聚焦金融、政企、交通等重点行业，提供符合国际标准的安全测试保障，助力企业从人力密集型向技术密集型转型，以更高质量、更快速度赢得市场竞争。
11月13日，网易数帆在杭州发布智能数据分析产品“网易知数”，定位为面向企业业务场景的通用型智能数据助手。该产品能自主完成需求理解、数据分析、可视化报告及决策建议，实现从数据查询到决策支持的闭环。网易知数已通过中国信通院最高4+级可信AI评估，成为业界首批获此认证的数据分析智能体，其可靠性和稳定性经过网易内部业务长期验证。此次发布标志着网易数帆从“数据工具提供商”向“数据应用价值赋能者”转型，助力企业在复杂市场中提升数据驱动决策能力。
在今日举行的小米三季度业绩媒体电话会上，小米集团合伙人、总裁卢伟冰回应了存储成本攀升问题。 他指出，当前内存价格上涨是长周期行为，主要驱动力来自AI带来的HBM需求激增，而非传统的手机、笔记本行业周期波动。 面对这一行业趋势，卢伟冰透露小米已提前布局，与合作伙伴签订了2026年全年供应协议，确保全年供应不受影响，并表示未来可能通过涨价和产品结构�
自走棋玩法好像又变得热闹起来了。 自从2019年自走棋玩法火爆又退烧之后，除了腾讯的《金铲铲之战》之外就没有再出现过现象级的产品。不过近年包括沐瞳、有爱互娱、凉屋等游戏厂商都在自走棋玩法上有了新动作。加上游戏大厂纷纷对自走棋给出了新的理解，腾讯的《王者万象棋》在沉寂许久后进行了玩法大改、米哈游的《崩坏:因缘精灵》则走上了二次元的PVE内容路线�
近日，腾讯云携手中国德国商会等机构在北京举办“中德商会走进腾讯”创新主题活动。销售易作为腾讯旗下CRM企业受邀出席，与奥迪、大众、拜耳等60余家德企共话数字化转型路径。销售易分享了其NeoCRM系统如何融合本土智慧与全球视野，帮助跨国企业应对在华发展的合规、数据协同等挑战，并通过AI技术提升运营效率。活动还探讨了跨国企业如何借助智能化方案平衡全球战略与本土执行，推动业务持续增长。
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
华为将于11月25日发布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2，支持北斗卫星语音消息功能，突破性实现无网络覆盖环境下的直接通信，关键信息传递效率提升300%。该产品首创海豚声呐通信系统，支持30米范围内水下文字语音互传及60米水深一键SOS求救，救援响应缩至分钟级。手表重仅76克，将专业声纳设备微型化至0.25毫米厚度，重新定义了户外与水下通信边界。
本文探讨企业数字化经营中合同签署的重要性及传统签约模式的痛点，提出销售易CRM与腾讯电子签集成方案。传统签约存在流程冗长、异地效率低、版本混乱、合规风险等问题。通过三个案例展示该方案如何实现合同起草、签署、归档全流程线上化，提升签署速度、管理稳定性及数据可追溯性，帮助企业在销售、渠道管理、货单签收等场景实现高效合规运营。
如今用AI做游戏不稀奇，用AI做AI游戏也不稀奇，在B站上你可以搜到一大堆相关的内容。 但最近葡萄君发现了一款有点特别的游戏:《妹居物语》。 这款游戏的卖相属实不算好:简陋的UI、朴素的立绘、单调的场景......与其他同类产品利用AI低成本地创造刺激视觉效果的做法完全不一致。
在平安保险AIGC嘉年华上，火山引擎专家指出，企业正从“数据驱动”迈向“认知驱动”新时代，核心是构建沉淀集体智慧的“企业级认知引擎”。火山引擎推出数据智能体Data+Agent，定位新一代企业AI数字专家，具备主动思考、分析与行动能力，助力构建“数据大脑”。其聚焦智能分析Agent与智能营销Agent两大场景：前者实现“提问即生产”的数据消费新模式，提升金融业务分析效率90%；后者依托“一客一策”个性化服务，动态融合客户数据，突破传统标签限制。该产品已在多行业验证，营销点击率提升30%、投资回报率提高80%。未来将持续强化预测与模拟能力，深化金融、制造、医疗等领域的智能决策应用。
