《JBL双便携音箱亮相CES展会：支持IPx7防水》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
这款音箱并没有提供任何装饰性的氛围灯，所以相对于Pulse3，Flip4价格会更加便宜...
JBLPulse3和Flip4搭载了独家语音助手，用户可以通过与音箱“交流”，同Siri或GoogleNow交流，或者是用语音指令让音箱播放音乐...
为了让用户能够在一些特殊环境下使用该音响，JBLPulse3和Flip4都支持IPx7级别的防水，两款音箱还能同时连接两部蓝牙设备，通过JBLConnect+应用则可以实现多个音箱互联...
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OPPO官方今日宣布，OPPOA3Pro新机将于4月12日14:30发布。OPPO刘波发文表示，该机是历史上首款满级防水”手机。除了IP69之外，OPPOA3Pro将采用6.7英寸曲面屏，搭载联发科天玑7050处理器，背部是经典的环形三摄，机身为素皮材质，定位千元档。
OPPOA3Pro手机将于明天正式开售，起售价为1999元。这款手机被宣称为全球第一款满级防水手机，通过了IP69、IP68和IP66防尘防水测试。需要特别提到的是，截止到4月25日前购买并激活的用户将享受到OPPO至尊保服务，其中包括一年的屏碎保、一年的进水保、以及四年的电池保。
一年一度的北美NAB展会已于当地时间2024年4月14日在拉斯维加斯展会中心盛大开幕，现场气氛火热，人潮如织。NAB作为代表美国所有广播电台、电视台和广播网络公司的行业协会，有8300家会员由其主办的NAB展会则是全世界最大的电子媒体展，每年吸引来自全世界130个国家地区的企业以及数十万专业人士会聚一堂。产品外观、软件产品和包装可能因发货日期和可供存货有所变化。
快科技4月19日消息，小米公司创始人兼CEO雷军在清晨分享了一组小米SU7在武汉大学的校友专场品鉴会的现场照片。照片中展示了多辆色彩各异的小米SU7汽车，它们整齐地停放在武汉大学的雷军科技楼前，吸引了众多师生的目光。现场观众络绎不绝，气氛异常热烈。去年6月20日，标志着小米与武汉大学深度合作的雷军科技楼正式落成并举行了揭幕仪式。作为武汉大学的杰出校友�
强固型嵌入式计算平台厂商Neousys宸曜科技发布了防水工业计算平台的新系列Nuvo-9650AWP系列无风扇嵌入式计算平台，提供IP66防护等级，并支持英特尔第12/13代酷睿处理器。Nuvo-9650AWP系列拥有防水机壳、系统级散热设计和防水I/O连接器，可适用于恶劣环境，兼具防水性能和亲民的价格。注:文中品牌名称和注册商标是其各自所有者的财产。
VSR是一款基于AI技术的工具，专门用于从视频和图片中去除硬编码的字幕和文本水印。这个工具能在不损失图像分辨率的情况下，清除视频或图片中的不需要的文字信息。节省编辑时间:自动化的去除功能大大节省了手动编辑和调整的时间，尤其是在处理大量数据时。
在今日的小米汽车上市发布会上，雷军开场时表示，造车三年来，自己最大的感受是造车真的太难了，没想到连苹果这样的巨头都放弃了。不过到最后雷军表示，苹果用户开小米汽车，也有很好的体验。苹果退出造车后，苹果用户选购智能电动车，小米SU7肯定是最好的选择。
快科技4月22日消息，今日，小米汽车发布答网友问（第二十五集）”，解答了在没有充电桩的地方，如何用家用插座为小米SU7补能？”车机里面的APP哪些是能卸载的”等网友关心的问题。小米表示，向旅行露营爱好者，以及无法安装家充桩但希望能在家充电的朋友推荐米家车载便携充放电枪。米家车载便携充放电枪采用国家标准的交流充电接口，支持具有国标交流充电接口的主流车型，可以连接家用220V插座为车辆充电，适合在旅途中为车辆应急补能的场景。另外，针对支持外放电功能的车型，它还可以作为外放电插排使用，放电电流最高可达16A，支持4KW
特斯拉首席执行官埃隆马斯克近日宣布，特斯拉的自动驾驶出租车将于8月8日亮相。尽管详细信息尚未公布，但在周二特斯拉第一季度财报电话会议上，马斯克称即将发布的自动驾驶汽车为Cybercab”，这也暗示了该车可能与特斯拉现有的产品线风格相符。这个愿景能否实现取决于特斯拉是否能真正实现自动驾驶汽车这一目标目前特斯拉尚未实现这一目标。
对于热爱游戏的我来说，电竞设备无疑是不可或缺的。大多数人可能更关注键盘和鼠标，但对我来说，除了这些核心外设，音箱也是我的一大需求。在300元价位中，我认为它极具性价比，是追求高品质音效体验的消费者的不二之选。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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