绿色科技周楚新：AI领域的牛顿爱因斯坦还没诞生

佛山地处珠三角腹地，以制造业享誉国外。在传统制造业向智能化方向转化的时代大背景下，佛山紧抓智造东风培育人工智能土壤。 7 月 26 日，业内唯一持续在中早期领域耕耘的母基金管理机构盛世方舟，联合全球人工智能科技领军企业英伟达，共同举办的“盛宴-人工智能专场路演”将在佛山盛世方舟公司举办。届时，盛世方舟将邀请同创伟业、达晨创投、纽信、金沙江、中美创投等知名早期投资机构为报名参加路演的项目把脉。 “盛宴”是盛?

人工智能AI：智能家居2018年的主旋律智能家居行业作为承载IoT最大的硬件领域，首当其中处在飓风口上。智能语音既是AI技术的“急先锋”，也是目前智能家居落地最快且最成熟的AI应用。在智能家居B端各细分领域，海量厂家已经小试锋芒，已与人工智能公司形成共生共赢的产业机制。AI推动着智能家居产业的变革、转型与融合，俨然成为2018年智能届最大的主旋律，智能语音、视觉识别、机器学习等AI技术，将深度植入到智能家居细分产品的每

2019 年 1 月 10 日，由中国信息通信研究院、广州市番禺区人民政府主办、中国人工智能产业发展联盟、广州大学城管委会承办的中国（小谷围）人工智能创新创业大赛在广州大学城华南理工大学音乐厅圆满落下帷幕。自2018 年 9 月10 日大赛正式启动以来，共有来自北京、广东、上海等 27 个省（市、区） 200 多支团队报名参加。最终 20 支出色的参赛团队突出重围来到广州最终比赛现场。作为全球聚焦的新兴领域，人工智能不仅成为BAT等科?

2018 年 8 月 15 日，由梆梆安全研究院编撰的《认知安全白皮书》（以下简称“白皮书”）正式对外发布。梆梆安全是最早认识到人工智能安全风险并展开认知安全研究的公司之一，白皮书中首次明确提出认知安全的定义：“认知安全”是研究人工智能系统或人工智能系统控制的设备进行有意识的智能行为、智力活动以及无意识被动行为时，获取并应用信息过程中的安全风险、安全理论、安全方法、安全技术及安全应用组件和系统。智能源于感知科

工信部部长苗圩 3 月 25 日在中国发展高层论坛 2019 年年会上表示，智能制造是发展方向，要大力培育发展新能源汽车、新材料、人工智能等新兴产业，培育一批先进制造业产业集群。苗圩表示，制造业是实体经济的主体，在中国经济和世界经济中都发挥着关键作用。推动制造业高质量发展是 2019 年的重要任务之一。

根据美国道琼斯公司旗下市场观察网站（MarketWatch.com）消息，来自多伦多的华人量子机器学习创业团队Qindom发布其QIT（Quantum Intelligence Toolbox）量子智能云平台。该平台将通过Qindom自主研发的量子机器学习（Quantum Machine Learning, 简称QML）技术及算法，对接AI应用场景，驱动量子智能（Quantum Intelligence，简称QI）在行业应用层的创新。“QIT是全球首个量子机器学习云服务平台，”Qindom产品经理唐玄（花名）表示：

随着第四次单身潮的来临，众多工作忙碌、圈子小的单身男女开始积极寻觅对象。当婚恋网站成为了单身男女脱单的首要途径，安全诚信保障体系也成为了用户尤为关心的问题。 随着线上线下一体化的推进和线下直营门店业务不断扩大，珍爱网不断推进线下直营门店的标准化、规范化管理，尤其在用户信息保护和会员征婚安全等方面，珍爱网坚持诚信原则，积极引入人工智能等先进技术，结合自身红娘的跟进，全程打造直营门店的诚信保障。 资料?

当下最火最潮的一个词是人工智能，几乎所有互联网大佬们都在谈，都期望引领科技潮流。李彦宏试图通过诸如智能助理度秘和无人车等等产品将人工智能技术逐步推向市场；李开复坦言人工智能是中国领先世界的机遇；马化腾称共享大数据已是大势所趋。作为全球领先的搜索引擎营销机器人——网赢战车让人工智能照进搜索引擎营销。搜索引擎仍是互联网营销第一大入口从相关统计数据可以看出，尽管各类app和社交化广告随处可见，但搜索引擎营?

下一代互联网概念已经随着技术的更迭不断被刷新，智能硬件、可穿戴设备、VR、人工智能等技术正在为我们的生活开启全新的媒介图景。1950 年，阿兰·图灵发表的《机器与智能》论文中首次提出“机器能思考吗?”1956 年，麦卡塞、申农等美国学者开始研究用机器模拟人类的问题，首次提出了“人工智能”这一概念;1997 年，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫与IBM公司研制的“深蓝”屡次对弈后败北;2016 年，围棋职业选手李世石与谷歌Deep Mind?

从 2019 产业创新创投论坛现场获悉， 2019 年中国人工智能核心产业规模预计达到 960 亿元，增长 40%；人工智能股权投资规模预计达到 652 亿，增速高达 45%。据当日发布的《2018— 2019 年中国人工智能产业创新创投研究报告》认为，场景化、融合化将成为人工智能产业发展趋势， 2019 年应重点关注基于深度神经网络的应用型智能。