优分期宣布成立和创金服集团 向非校园市场延伸
网易科技讯8月10日,优分期品牌战略升级发布会在北大博雅国际酒店举行,优分期CEO房平在发布会上宣布,正式成立和创金服集团。 房平就和创金服集团未来的战略布局和发展方向做了详细介绍,和创金服集团未来将以校园消费金融和非校园消费金融作为主要业务,借旗下优分期和简单借款两款产品完成从校园市场向非校园市场的延伸和拓展。在着力发展消费金融业务的同时,和创金服也将借助线上风控技术和平台数据积累,推出更多基于消费场
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网易科技讯8月10日,优分期品牌战略升级发布会在北大博雅国际酒店举行,优分期CEO房平在发布会上宣布,正式成立和创金服集团。 房平就和创金服集团未来的战略布局和发展方向做了详细介绍,和创金服集团未来将以校园消费金融和非校园消费金融作为主要业务,借旗下优分期和简单借款两款产品完成从校园市场向非校园市场的延伸和拓展。在着力发展消费金融业务的同时,和创金服也将借助线上风控技术和平台数据积累,推出更多基于消费场
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“在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪。”巴菲特的这句名言,放现实世界里大多是一看就懂、一学就Fei。我们也期待邦泰未来的表现。
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通,带动微盟BI产品能力全面升级,实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能,并配套了图表输出能力,为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用,也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本,微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
新壹科技在第十一届中国网络视听大会AIGC和数字人发展论坛上发布了名为“秒创AI视频”的新产品。该产品使用了前沿的DiffusionTransformer技术,实现了从“文本到视频”、“图像到视频”以及“文本图像到视频”的全流程创作。新壹科技将继续优化技术,推出更流畅、更长时长、更符合逻辑的AI视频,同时致力于降低视频模型的训练与生成成本,让更多用户享受AI视频带来的便利和乐趣。
为全面普及消防安全知识,进一步加强消防安全教育,提升学生的安全意识和应急处置能力,近日,中航未来宁大科院校区航空服务职业教育学生,前往杭州湾消防站参观学习,开展了一场非常有意义的沉浸式消防体验活动。沉浸体验为了让同学们进一步了解消防装备,消防员们带大家走进车棚,详细介绍车辆配备各类器材的性能和使用方法。中航未来宁大科院校区带领同学们学习消防知识,感受消防风采,致敬火焰蓝、筑牢“防火墙”。
今天小米再次集中对小米汽车的相关问题进行了解答。首先就是交付周期的问题,小米称目前的定单量大大超出上市前的预期,近期在持续与供应链伙伴沟通提拉产能的事宜。至于剩下的创始版定单,小米也表示正在全力攻关提升交付效率,会尽快交付。
3月29日,四川绵阳北川羌族自治县的海信陈家坝小学欢声笑语,热闹非凡。由海信冰箱·雨辰助学组织精心策划的“爱心足球进校园”活动在在这里正式拉开帷幕。海信冰箱将继续以实际行动扩大公益助学事业的影响力和辐射范围,激发更多爱心人士投身公益事业的热情,为孩子们点燃希望之火,照亮他们前行的道路。
今日,小米汽车发布小米SU7答网友问,解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付?非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付,小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
近日,一名女士不慎将手机遗忘在车顶,导致在高速公路上行驶时手机掉落,发现时已经面目全非。这起意外发生3月24日,该女士在南岸服务区休息期间,接完电话后,忘记了将手机从车顶取下。虽然手机不幸遭受损坏,但幸运的是,许女士手机内的重要信息得以完整恢复。
建筑领域是我国能源消耗和碳排放的主要领域之一。加快推动建筑领域节能降碳,对实现碳达峰碳中和、推动高质量发展意义重大。国创·巴夫利将基于对时代潮流的深刻洞察,从时代特征、目标要求以及新的实践出发,围绕高质量发展这个首要任务,深入实施创新驱动发展战略,充分发挥行业领头羊的先锋示范作用,发展新质生产力,以颠覆性技术和前沿技术催生新产品、新动能,推进产业链持续优化升级,促进行业实现新的跃升,助力打造城市新格局。
抑制不住地激动,电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州,来到这座有着众多电脑报铁粉的城市,跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计,从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融投资,AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时,电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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