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阿里云程序员为上海人买房支招 这么选比较靠谱

2016-06-08 15:55 · 稿源: 站长之家用户

眼看着直播行业被一波长相相似的网红占领,直播技术的锻造者——程序员坐不住了。6月7日晚,四名来自阿里云的程序员展现了一场另类的直播:在上海如何用大数据技术买房。

虽然自称是“靠技术而非靠脸吃饭的主播”,但他们依旧不能免俗的增加了美女的成分。据悉,参与此次直播的均为阿里云负责大数据可视化相关技术的工程师,其中有2名颜值与技术俱佳的女性工程师。

一位名为周宁奕的工程师说,我们希望借助直播的形式,用大数据技术解决大家生活中遇到难题。买房显然是现在最让人头疼的事情。

在过去的半年多时间里,中国房价持续上涨。上海的涨幅更是创20年新高,到处都是月上涨百万的房子和日跳价十万的交易。如何选一套适合自己同时又要升值潜力的房子,成为很多人关注的焦点。其实,除了四处看房之外,还有更容易的办法。

四位工程师通过对链家上的房源信息,发现了很多隐藏在上海房价背后的秘密。比如,现在平均3个上海人就会有一套房;06年以来楼房建设量剧烈下滑;均价7万左右的房子涨幅最快;市中心的老房子增值潜力完爆新房。从各方面的数字来看,似乎选一个热门区域但非最核心地段的房子是最稳健的。

随着城市扩张,越老的房子由于位于城市的中心,价格高,成交量相对较少。(数据来源:上海链家研发中心)

不过,工程师们也坦言:选房个错综复杂的决策过程,有时候单独的维度很难说明问题,而且更关键的是要适合自己,毕竟房子是买来住的。“比如,公司在闵行区,半个上海外的宝杨码头的房子涨的快也没用”。

现在来看,个人用大数据技术选房还属于一个比较极客的行为。但这并不妨碍大数据技术在其他专业领域的应用。以此次直播使用到的大数据可视化技术为例,这门技术已经在零售、物流、电力、水利、环保、交通等领域相当普遍。通过将复杂、抽象的数据直观化,管理者可以更为对容易的对海量信息做出判断。

周宁奕说,我们正在将这门技术变得简单化,争取让普通人都可以用。现在在阿里云上已经开放出了一部分。

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