《生活服务O2O的屌丝群体与中产阶层相对论》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：告别O2O，邻上门开启物联网理念生活服务平台新时代自2015年9月开始在微信朋友圈里流传的O2O死亡名单，每隔几天就会有一两个公司加入进来。如果说前两年是O2O创业的爆
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“彭成京”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
4月25日，抖音生活服务发布2025年"心动榜"，全国40座城市的2117家餐厅上榜。相比去年首次发榜，今年榜单新增18个城市、1689家新上榜餐厅，428家餐厅连续两年上榜。评选标准聚焦用户消费全流程体验，从兴趣内容关注到消费意愿、购买体验、售后反馈等环节设立衡量指标，让提供优质就餐体验的餐厅获得更多曝光机会和平台专项激励。榜单新增无锡、扬州、泉州等网红城市，深入挖掘具有"风味""氛围""人气"特色的餐厅。数据显示，75%用户表示"情绪体验消费"频次提升，餐厅的"心动体验"成为选择重要因素。平台推出"心动指数"综合指标量化餐厅体验，并新增"风味""氛围""人气"三大特色标签帮助消费者区分餐厅特质。上榜餐厅中67%人均消费低于百元，平台还提供多重服务保障。榜单商家将获得流量激励、专属营销资源等扶持，数据显示上榜商家流量平均增长40%，交易额增长30%。随着体验经济兴起，优质内容正不断激发餐饮消费潜力，短视频种草视频带动销售额提升113%。
晚上1点，OpenAI的直播如约而至。其实在预告的时候，几乎已经等于明示了。没有废话，今天发布的就是o3和o4-mini。但是奥特曼这个老骗子，之前明明说o3不打算单独发布要融到GPT-5里面一起发，结果今天又发了。。。ChatGPT Plus、Pro和Team用户从今天开始将在模型选择器中看到o3、o4-mini和o4-mini-high，取代o1、o3-mini和o3-mini-high。我的已经变了，但是我最想要的o3pro，还要几周才能提供
从 GPT-5 开始，推理模型和非推理模型很有可能会整合在一起……
快手联合飞瓜数据发布《2025快手本地生活用户洞察报告》显示：2024年消费成为经济增长主要动力，社会消费品零售总额达48.3万亿元，其中服务消费增长6.2%。快手本地生活GMV同比增长200%，新线城市增长超220%，日支付用户数翻倍。报告预测2025年本地生活服务规模将超2.5万亿，城镇化率每提升1%可新增2000亿消费需求。快手依托短视频和直播生态，重构用户消费决策链条，2024年有动销短视频数量增长58%，直播增长265%。平台通过"搜索+内容"双轮驱动，第三季度月均搜索用户超5亿，搜索场景GMV增长286%。下沉市场与老铁经济形成正向循环，带动区域渗透率提升。报告为商家提供了穿越周期、制胜增量市场的发展路线图。（140字）
GPT-4o玩家太疯狂，奥特曼紧急呼吁别再生成图片了:OpenAI团队为此一直在熬夜。为什么需要熬夜呢，自原生图像生成推出以来，必须一直有人守着才能保持服务器在线。OpenAI乃至整个AI行业，在处理版权问题，避免法律风险上还有很长的路要走。
快科技4月17日消息，今日，OpenAI新款AI模型o3、o4-mini重磅发布，这是OpenAI迄今最强、最智能的模型。据了解，OpenAI o3/o4-mini首次具备真正的视觉推理能力，看图识图已经是小菜一碟了，现在还会看图思考。OpenAI o3/o4-mini能同时处理文本、图像和音频，并且能作为Agent智能体自动调用网络搜索、图像生成、代码解析等工具以及深度思考模式。通过强化学习，OpenAI训练了o3/o4-mini如何�
距离OpenAI正式发布GPT-4o生图功能，已经过去两周多了。这段时间里，“ChatGPT-4o颠覆了AI图像生成的逻辑”这句话大家应该都听腻了。现在早上一睁眼，先看有没有更新，看看自己有没有落后。
2025年的今天，每个人都可以拥属于自己的“AI分身”。AI只是你的“技能容器”，比如电视台已经广泛启用AI主播，可以实现24小时不间断播报新闻，错误率仅是人类主播的1/20。就像凯文·凯利说的，不要做最好的，做最好的很难，要做唯一的。
研究显示，GPT-4o在图像理解和推理上表现出色，能生成精美图片，但在基础逻辑测试中表现欠佳，暴露出理解、推断及多步骤逻辑处理的不足。例如，被要求画一只猫时，它先画了狗然后改为猫，但仍存在错误判断。这表明当前AI更像“精确指令机器”，需进一步优化以实现更精细的图像理解和复杂任务处理。
OpenAI的新AI模型o3在第一方和第三方基准测试中存在差异，引发公众对其透明度和测试实践的质疑。去年12月，o3首次亮相时声称能解答超过25%的FrontierMath问题，但实际正确率仅为2%。内部测试发现，o3能达到超过25%的准确率，但其使用的计算资源比上周OpenAI推出的模型多得多。Epoch AI发布的独立基准测试结果显示，o3的得分约为10%，远低于OpenAI宣称的25%。尽管如此，这并不意味着OpenAI的说法有误，可能是因为OpenAI使用了更强大的内部架构进行评估，并采用了更多计算资源。此外，Epoch指出其测试设置可能与OpenAI不同，并且在评估中使用了更新版本的FrontierMath。
