《没骗你!机器人借智能手机入侵人类》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:不仅限智能手机 高通5G解决方案已向多个领域渗透 包括机器人今年是5G商用的第三个年头,虽然还处于5G的初级起步阶段,但是5G已经在很多与生活息息相关的细微之处,为我们
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据MetaAI的首席人工智能科学家YannLeCun透露,未来10至15年内,智能手机将被增强现实眼镜和手环所取代。LeCun表示:“我们最后可能需要的是智能虚拟助手,帮助我们在日常生活中。他们期待着将其普及程度提高到与智能手机一样普遍,进一步开拓医学和技术进步的新局面。
IDC研究总监NabilaPopal表示,预计今年安卓增速将是iOS的两倍。NabilaPopal指出,苹果今年第一季度销量下降了10%,主要原因是苹果在中国市场失利,其对手三星却重回全球智能手机出货量的榜首位置。IDC还表示,虽然三星苹果保持对高端市场的高占有率,但华为在中国的复苏以及小米、传音、OPPO、一加和vivo出货量的显著增长,可能会使这两家厂商寻找多元化的领域。
根据CounterpointResearch的预测,2024年全球智能手机出货量预计将达到12亿部,同比增长3%。这一增长主要得益于经济型细分市场的推动,如中东、非洲和加勒比和拉丁美洲市场。各个厂商都在积极寻求新的商机和市场需求,并努力适应市场的变化。
据市场调研机构Canalys最新报告显示,2024年第一季度,全球智能手机市场同比增长10%,达到2.962亿部。这一数据远超预期,标志着在经历十个季度的低迷后,智能手机市场终于迎来双位数的增长。未来随着更多品牌加入AI驱动的创新行列,全球智能手机市场有望继续保持增长势头。
今天,国际数据公司IDC发布了最新手机季度跟踪报告,报告显示,一季度荣耀华为并列中国智能手机市场第一。一季度中国智能手机市场出货量约6926万台,同比增长6.5%。位居第五的则是vivo,其市场份额为14.6%,出货量同比下降了10.7%。
根据IDC发布的报告,今年第一季度全球智能手机市场出现了明显的反弹,但苹果iPhone的表现却十分糟糕。苹果在第一季度的iPhone出货量大幅下降近10%,这与全球智能手机市场整体的增长形成鲜明对比。AI大模型未来有望变成每个智能手机用户定制型的专属超级助理,从革新智能手机乃至所有消费电子应用终端的使用体验。
毫不夸张地说,ChatGPT的问世可谓“一石激起千层浪”,倒逼所有企业都开始思考一个问题:如何搭上这趟时代列车?自彼时起,全球的目光都紧盯着这个确凿无疑的时代风口。AI投资激增,各公司开始开发、采用或将AI集成到产品或业务中,全世界已经进入“AI竞赛”的时代。谁能在这方面取得突破,才能在行业中占得一席之地。
徕卡宣布推出LeitzPhone3智能手机,相比前一代产品,拥有更强的影像能力、独特的功能、丰富的拍照模式。影像无疑是LeitzPhone3的最大亮点。LeitzPhone3将于4月19日正式发售,官方尚未公布具体定价。
网络上一段关于南京某单位门口的机器人警察视频迅速传播开来,吸引了无数网友的眼球,引发了热烈讨论。一个颇为可爱的机器人警察在抵达单位门口时,遭遇了一个看似简单却又相当棘手的情况——它竟然无法进入单位的大门。他们有的掏出手机记录下这一有趣的瞬间,有的则站在一旁捧腹大笑。
【新智元导读】大模型这把火点燃了整个机器人行业的热情。纵观全世界,过去几个月,国内外大模型大厂和机器人初创公司的合作也是动作不断。科大讯飞所做的,就是用技术革新,让机器人走进每个家庭。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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