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PC惨淡重挫微软惠普股价 Blue赌注加大
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五大特性！联想真AI PC重磅发布：40年PC迎来真正个人时代
第十届联想创新科技大会TechWorld在上海举行，联想正式发布中国市场真正意义上的AIPC系列产品。联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍称，AIPC这个新物种具备了五大特性：内嵌基于个人大模型和自然交互的个人智能体、内嵌个人知识库、具备CPUGPUNPU的本地异构AI算力、连接开放的AI应用生态、保护个人隐私及数据安全。联想正式开启先锋体验者”计划，招募联想AIPC先锋体验官。
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荐AI PC，是联想们的销量解药吗？
4月16日，AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片;英特尔去年底就推出了CoreUltra芯片，今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族，并预计年出货4000万台AIPC。随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟，不断推出新一代AI芯片，PC厂商们也争先恐后的带来自家AIPC产品。下一个个人终端会以怎样的形式存在?这是他们需要争夺的定义权。
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收费、不兼容等！德国一州决定抛弃微软：政府所有PC不用Windows、Office
德国北部的石勒苏益格-荷尔斯泰因州政府宣布了一项重大变革计划，即将更换政府计算机中的微软系统和软件。这意味着约有3万台政府计算机将从微软的Windows和Office365迁移到使用Linux和LibreOffice等开源软件。尽管微软的一些产品，如ActiveDirectory，目前尚无可替代的开源替代品，但该州政府已经着手计划构思和开发一种基于开源代码的目录服务，以在未来替代微软的ActiveDirectory。
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PC中国销量大跌44% 被华为超越无妨！戴尔股价创历史新高 发力AI服务器
尽管戴尔旗下PC产品在中国市场销量大幅下降，但这并没有影响到戴尔的股价表现。截至美股收盘时，戴尔股价涨幅扩大至超过5%，创下历史新高。与此形成对比的是，戴尔在2023年的出货量几乎腰斩”，环比下降了44%，仅剩下了314.8万台的出货量。
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真AI PC来了！YOGA AI PC系列新品亮相联想创新科技大会
4月18日上午，以“AIforAll，让世界充满AI”为主题的2024联想创新科技大会TechWorld在上海举行。联想与全球顶尖的AI科技领袖、专家共同探讨混合式人工智能的落地应用。这些本土化的优化措施将针对国内用户的使用习惯，提供更加便捷、智能的体验。
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均价破万！AI让PC快成了奢侈品
随着ChatGPT等AI技术的快速发展，大模型的部署正在从云端向设备下沉扩散，用户常用的PC和手机就成了最主要的载体。联想CEO杨元庆表示，受算力等因素的影响，目前运行AI智能体最好的载体还是PC。联想刘军则表示：AIPC目前算高端产品，我们已经启动了和供应链的合作和谈判，推动产业链把AIPC尽早变成一个主流PC的价位段。
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2024年一季度全球PC出货量增长3%，AI预计将继续推动PC销售
CounterpointResearch发布的报告确认，全球PC出货量同比增长3%，结束了连续两年的下滑趋势，行业恢复到疫情前的水平。这一变化归功于AIPC时代的到来，各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。虽然中国一直在进步其芯片制造业务，并继续引进新工具，但俄罗斯的进展较少。
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荐无需AI PC也能跑AI应用？背后的原因你知道吗
最近关注PC市场的朋友想必会注意到，“AIPC”已经成为了诸多厂商最新的宣传口号。在更进一步的产品介绍里，这些厂商往往会宣称他们的新品使用了全新内置NPU的处理器，因此它可以运行老旧设备所不能支持的各种AI应用，提供从语音助手到用户感知、从生成式绘图到文本辅助编辑在内的众多新功能。那么诸如AI绘图甚至是视频生成这样的高算力AI使用场景，才有可能真正在端侧落地，并且深度地改变我们使用PC进行学习、工作的方式。
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ThinkPad家族AI PC新品亮相联想创新科技大会，率先开启AI PC新纪元
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联想昭阳再升级 开启商用AI PC全新体验
在2024年联想创新科技大会上，联想推出了专为政企客户打造的全新商用AIPC——联想昭阳AIPC，旨在通过全新的AI终端体验升级，提升各行业的生产力和创造力。联想昭阳X5AI全能本联想昭阳X7AI高能本随着ChatGPT出现以及生成式AI技术的爆发，AI大模型逐渐应用到了各行各业中。此次联想昭阳AIPC的全新发布，更是在AI技术浪潮下为各行各业的每一位用户量身定制的AI个人助理，推动千行百业的智能化转型和AI应用的不断丰富。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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