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雅虎重返上下文匹配广告 和谷歌AdSense竞争
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首个开源世界模型LWM ：百万级上下文，长视频理解超GPT-4
来自加州大学伯克利分校的研究人员最近发布并开源了首个世界模型，被称为LWM系列模型。这一模型采用了大量视频和书籍数据集，通过RingAttention技术实现了长序列的可扩展训练，使得模型的上下文长度达到了1Mtoken。其优秀的性能表现和开源特性吸引了众多开发者的关注和参与，为人工智能领域的进步和创新带来了新的契机。
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苹果开发出能看懂屏幕上下文的人工智能技术ReALM
苹果开发出了一项能够实时理解和识别用户屏幕上显示内容的人工智能技术无需依赖屏幕截图或图像数据输入。这项技术被称为ReALM，它使得在与用户交流的过程中，智能助手能够看到用户所看到的一切内容，并理解用户当前正在进行的活动，从随时提供帮助。当结合其他最近的苹果研究论文，允许“一次性”响应——即AI可以从单个提示中获得答案——这表明苹果仍在大力投资于AI助手领域不仅仅依赖外部模型。
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荐「有效上下文」提升20倍！DeepMind发布ReadAgent框架
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
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马斯克突然发布Grok 1.5！上下文长度飙升16倍和GPT-4齐平
就在刚刚，埃隆马斯克旗下的人工智能初创公司xAI宣布正式推出Grok-1.5，官方推送啥也没说，直接甩链接，主打一个字少事大”。Grok-1.5有哪些升级呢，主要是两个方面：1、长上下文理解对于上下文窗口，Grok-1.5直接提升到了之前的16倍，从8192增长到128k，和GPT-4齐平。Grok-1.5在HumanEval基准测试上得分74.1%，超越中杯Claude3Sonnet、GeminiPro1.5、GPT-4，仅次于大杯Claude3Opus。
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X AI 发布Grok-1.5更新：性能显著提升 支持128K上下文长度
XAI发布了其最新的大型语言模型更新——Grok-1.5。该版本在编码和与数学相关的任务中表现出了显著的性能提升。我们期待看到这些新功能在未来几天的发布，以及它们将如何改变我们对大型语言模型的认知和使用。
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80M参数打平GPT-4！苹果发超强上下文理解模型ReALM，聪明版Siri马上就来
【新智元导读】苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM，能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解，包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用，提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。会读心的Siri想不想要?今天，苹果发布了自家的最新模型ReALM，仅需80M参数，就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdfReALM可以将任何形式的上下文转换为文本来进行理解，比如解析屏幕、多轮对话、以及上下文中的引用。随着模型大小的增加，所有数据集的性能都有所提高屏幕相关数据集的差异最为明显，因为这项任务在本质上更加复杂。
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AI21发布世界首个Mamba的生产级模型Jamba 支持256K上下文长度
AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构，具有52B参数，其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时，既能保持高效率，又不会牺牲性能或精度。
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多忽悠几次AI全招了！Anthropic警告：长上下文成越狱突破口，GPT羊驼Claude无一幸免
大模型厂商在上下文长度上卷的不可开交之际，一项最新研究泼来了一盆冷水——Claude背后厂商Anthropic发现，随着窗口长度的不断增加，大模型的“越狱”现象开始死灰复燃。无论是闭源的GPT-4和Claude2是开源的Llama2和Mistral，都未能幸免。目前尚未找到既能完美解决问题又不显著影响模型效果的办法，Anthropic选择发布通告将这项研究公之于众，也是为了让整个业界都能关注这个�
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