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ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
文章对比了英特尔酷睿Ultra 5 225H与AMD锐龙AI 9 H365处理器在大学生学习场景中的表现。测试显示，英特尔在续航和AI创作效率方面优势明显：图书馆场景下续航多50%，视频剪辑等AI任务处理速度快40%，且价格更低。结论指出，酷睿Ultra平台更适合需要长续航、高效AI应用且注重性价比的学生群体，是大学四年的明智选择。
中兴星云MAX作为首款2.5G网口全屋主路由，专为国内家庭以信息箱布线场景设计，简化传统复杂组网流程，实现即插即用。其强大性能支持WiFi6/7/8平滑升级，配备自研处理器与双WAN口，可承载多设备高速传输。一体化小巧机身适配标准信息箱，通过有线连接子路由，无需复杂设置即可完成全屋覆盖。同时提供USB接口扩展NAS功能，构建家庭私有云，结合智能App实现远程管理、青少年管控等，兼顾易用性与高性能，首发价269元。
文章探讨了AI驱动零售业数字化转型的趋势。传统从Pro到Max的硬件升级逻辑已不适用AI时代，因智能工具需多方协同。华为与天虹等企业合作，推出AI导购等方案，通过大模型能力整合商品、服务与场景，实现顾客一站式智能交互，提升购物效率。核心在于从被动标签化经营转向顾客主动探索，以数据驱动降本增效。文章强调数字化是AI应用基础，需结合真实需求才能创造价值。
星巴克中国业务的出售案，只差临门一脚了。问题是，这最后一脚，该由谁来踢? 博裕资本、凯雷集团、EQT与红杉中国成为传闻中的最终竞购方，结果预计于10月底前落定。 这四家入围的都是财务投资者，这也是遵循了麦当劳中国出售的旧例，但财务投资者真是星巴克中国最好的接盘侠吗?恐怕也未必。本土消费巨头不仅具备资金实力，在经营经验方面可能比财务投资者更胜
小米17系列于9月27日正式开售，仅5分钟便刷新2025年国产手机全价位段新机首销纪录。其中，17 Pro+Max表现尤为抢眼，打破今年国产手机首销全天销量与销售额纪录，并在系列中占据超50%销量份额。小米创始人雷军透露该机型已缺货，推荐用户尝试17 Pro。全系搭载第五代骁龙8至尊版处理器，性能强劲。17系列针对不同用户需求：17适合注重手感的小屏用户，17 Pro主打旗舰体验，17 Pro+Max专为追求极致科技的大屏用户打造。价格方面，17起售价4499元，17 Pro起售价4999元，17 Pro+Max起售价5999元，市场反响热烈。
世纪华通旗下Century Games为参加2025东京电玩展（TGS2025）量身定制了游戏主题“专列”，覆盖地铁广告、户外展示、裸眼3D大屏等多元传播渠道。9月25日至28日展会期间，公司包下途经展馆的列车广告位，车厢内贴满《Whiteout Survival》与《Kingshot》海报，串联涩谷、浅草寺等人流密集站点。展馆外设置巨型玻璃钢装置，以两款游戏标志性场景为背景，结合本地化舞台节目与互动体验，强化品牌影响力。此次营销不仅为展会预热，更彰显公司深耕日本市场、以“场景化+本地化”策略提升用户粘性的决心。
阿里云针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”痛点，提出全链路解决方案。数据显示，77%全球中小企业已定期使用AI工具，中国市场需求增长强劲。阿里云通过通义大模型技术迭代、AIStack一体化底座及4R服务框架，降低使用门槛与成本。典型案例如万小智AI员工实现“分钟级交付”，博登智能提升数据处理效率7倍。方案覆盖制造、医疗等12大行业，助力企业从“有算力”到“能落地”，推动AI应用成为行业常态。
联想与人人租达成长期合作，推出“云锁服务方案”，旨在解决设备租赁行业的管理粗放、逾期丢失、回收效率低等痛点。该方案通过设备锁定、远程控制与租赁管理三大核心能力，覆盖设备从投放到回收的全生命周期，实现智能化、数字化管理。合作将围绕设备供给、质量控制、回收翻新、服务保障四大维度展开，共建行业标准，推动租赁服务从“设备管理”向“智能服务”升级，助力行业迈向高质量发展新时代。
