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在2025年中国国际工业博览会上，英特尔携手生态伙伴以“工业+AI”为核心，展示了具身智能、人形机器人、工业AI与大模型等前沿解决方案。发布了基于酷睿Ultra平台的工厂落地案例，实现“大小脑融合”从概念到真实工业场景的跨越。通过全栈式边缘AI技术体系，为智慧工厂等行业智能化转型提供支撑。英特尔将持续推动开放平台与工业场景结合，加速智能制造发展。
AI与艺术融合正加速发展：AI重塑设计流程，使创作者更专注美学思辨；三维重建技术以毫米级精度改写传统工艺，为文物复原提供科学依据；虚拟数字展厅凭借沉浸式体验与互动，为策展提供新可能。PICO联合中央美院等机构举办论坛，探讨AI赋能下的艺术生态。英特尔推出酷睿Ultra处理器，支持智能抠像、文生图等功能，提升创作效率。未来AI将推动艺术教育转型，培养复合型
英特尔与新一代AI平台扣子联合发起“英特尔×扣子AI工坊高校计划”，旨在通过校企合作推动AI技术在教育领域的深度融合。该计划以校园场景化实践为核心，通过线下工作坊、创新挑战赛等形式，将前沿AI工具引入高校，帮助学生掌握AI应用能力。活动覆盖全国数百所高校，结合酷睿Ultra处理器的硬件优势，让学生直观体验AI在创作、学习等场景的高效赋能。未来双方计划深化课程共建与就业对接，构建AI教育新生态，助力青年适应智能时代发展需求。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
文章对比了英特尔酷睿Ultra 5 225H与AMD锐龙AI 9 H365处理器在大学生学习场景中的表现。测试显示，英特尔在续航和AI创作效率方面优势明显：图书馆场景下续航多50%，视频剪辑等AI任务处理速度快40%，且价格更低。结论指出，酷睿Ultra平台更适合需要长续航、高效AI应用且注重性价比的学生群体，是大学四年的明智选择。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出“更贴近Agent的AI+Infra”解决方案，包括Agent+Runtime、云专家服务智能体Cloud Mate及全链路安全能力。腾讯云副总裁李力强调，“同源同构”是核心原则，确保产品服务一致性与全球化布局。方案旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力AI从实验室走向生产级应用。腾讯云通过硬件多元支持、软件加速优化及智能运维服务，降低企业技术门槛，已服务国内90%大模型厂商及千行百业。
联想与人人租达成长期合作，推出“云锁服务方案”，旨在解决设备租赁行业的管理粗放、逾期丢失、回收效率低等痛点。该方案通过设备锁定、远程控制与租赁管理三大核心能力，覆盖设备从投放到回收的全生命周期，实现智能化、数字化管理。合作将围绕设备供给、质量控制、回收翻新、服务保障四大维度展开，共建行业标准，推动租赁服务从“设备管理”向“智能服务”升级，助力行业迈向高质量发展新时代。
