《谷歌情人节遭微软报为恶意软件》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
全球最流行的搜索引擎在情人节当天被微软误报为恶意软件长达四个小时，原因是由于一个错误的安全软件更新，这个致使很多IE浏览器的用户在当时无法访问谷歌搜索...
各地的投诉迅速的在微软的安全论坛上发起...
我们可以说在情人节这天微软是对高科技的屠杀，但是这并不是微软的错误安全警报对准谷歌，值得注意的是微软就曾在去年的九月份因为错误的警报，擅自将至少3000个用户电脑中的谷歌浏览器Browser删掉...
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研究人员发现了一种部署远程访问木马Remcos的新方法，该方法会绕过常用安全措施，获得对受害者设备的未授权访问。2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint®软件技术有限公司发布了其2024年3月《全球威胁指数》报告。该团队由100多名分析师和研究人员组成，能够与其他安全厂商、执法机关及各个计算机安全应急响应组展开合作。
在云南的西双版纳，一场热闹非凡的泼水节于4月14日如期举行。在这个象征着清洁与祝福的节日里，一对情侣却意外成为了众人瞩目的焦点。在这个充满爱与祝福的日子里，每一滴水都似乎变得更加甘甜，每一个笑容都显得更加灿烂。
快科技4月23日消息，据媒体最新报道，河北衡水警方正对涉事水军和公关公司进行调查，在理想MEGA上市期间，涉嫌参与打压的车企有三至四家，衡水警方展开多人次询问，小鹏汽车一名中层员工正在配合调查，该员工电话无法接通。报道发出后，小鹏汽车立即就此事进行了回应和说明，其表示：我们注意到媒体关于小鹏汽车员工配合调查的信息报道，针对该信息说明如下：1、
清明时节雨纷纷”，用这句诗词，形容此次清明假期，再合适不过了；当前，国内大部分地区，都处于阴雨天气下，这也扰乱了不少人清明出游的计划。中央气象台今日发文称：华南假期泡汤”，报的准的话。对于华南区域的朋友来说，如果选择清明节出游踏青的话，可能要提前备好雨衣雨伞，以及厚衣服了。
微软、谷歌分别发布了截至2024年3月31日的季度财务报告，受ChatGPT等生成式AI利好影响，两家企业分别实现大幅度增长。微软营收同比增长17%至619亿美元，超出华尔街分析师的预期，净利润增长20%至219亿美元。但由于Meta对AI的投资可能在短期内并不能像谷歌、微软那样快速变现，所以，在公布财报后Meta的股价下跌了大约10%左右。
由微软亚洲研究院开发的VASA-1项目，是一项前沿的人工智能技术，它能够将单一静态图像和一段语音音频转换为逼真的对话面部动画。这项技术不仅能够实现音频与唇部动作的精确同步能够捕捉并再现丰富的面部表情和自然的头部动作，极大地增强了生成视频的真实感和生动性。所有在演示中使用的肖像图像，除了蒙娜丽莎外，都是由StyleGAN2或DALL-E-3生成的虚拟、不存在的身份
昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
【新智元导读】昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
在最新的反垄断案件中，微软高管对谷歌在人工智能领域的领先地位感到震惊和嫉妒。微软首席技术官凯文·斯科特在一封2019年的电子邮件中表达了对谷歌快速增长的人工智能能力的担忧。随着技术的不断发展，人们对这一领域的未来充满期待，同时也担忧着可能带来的劳动力市场变革和虚假信息泛滥的挑战。
抑制不住地激动，电脑报2024校园嘉年华首站再次落地广州，来到这座有着众多电脑报铁粉的城市，跟高校学子一起讨论如今火爆全球的AI技术应用。从教育教学到工业设计，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，AI正在逐渐渗透到我们工作、生活的方方面面。短短的几个小时，电脑报再次感受到了来自广州粉丝朋友们的热情。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
