《畅游高管解读二季度财报:致力于扩大游戏用户群》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:图解畅游财报:总收入8560万美元 同比增25%搜狐畅游(交易代码:CYOU)今日公布截至9月30日的第三季度未审计的财报。财报显示,畅游总营收达8560万美元,环比
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蔚来汽车在今日公布了其2023年的财务报告,并随后举行了一场电话会议。CEO兼董事长李斌在会议上,按照财报电话会的传统,详细阐述了蔚来的未来规划。阿尔卑斯品牌的第二款车型已经进入开模阶段,预计明年将推向市场。
腾讯打造的《地下城与勇士手游:起源》于2月29日开启了先遣洲档测试。此次测试将会是正式上线前的最后一次,将于3月26日正式结束。手游版原汁原味的还原了端游60版本的体验,操作方面也针对手机打造了独特的滑动一键连招组合,实现纯正的手机端街机格斗体验。
快手联合创始人兼CEO程一笑表示,“2023年,快手不断深化内容和商业生态建设,开启了全面盈利的新篇章。2023年全年经调整后净利润也首次突破百亿大关,Q4MAU突破了7亿,创历史新高。本季度财报是快手近几个季度财报中,很强势的一个季度,在国内市场和海外市场只奉行两个字“搞钱”,从结果来看确实取得了不错的成绩,但值得注意的是当前市值仅为2229亿,约为上市首�
以AI赋能,融合多项行业首创及领先技术,TECNOPolarAce影像系统将带来移动影像领先体验。2024年2月27日,西班牙巴塞罗那-今天,传音旗下旗舰创新科技品牌TECNO在MWC2024上发布了首款搭载Sony影像芯片CXD5622GG的PolarAce影像系统,该系统首次在业界实现了4K30fps全场景AI-NRHDR视频拍摄。为满足用户对高质量影像的日益增长的需求,TECNO将秉承“StopAtNothing”的品牌理念,不断把先进的影像技术带给消费者,夯实其在智能手机影像领域的创新领导地位。
知乎发布了其2023年第四季度及全年财报业绩,展现出了稳健的发展态势。在第四季度,知乎实现总收入11.38亿元,同比增长2.2%,显示出公司业务的持续增长势头。公司也将积极拓展新的业务领域,寻求更多的增长点,为用户和利益相关方创造更多价值。
全球领先的家用美容仪品牌初普TriPollar发布声明,称为更好地服务中国消费者,品牌已于2024年1月1日起正式更换了其中国区总代理商,秉承着对“科技致美”的共同追求,未来双方将携手通过推动创新技术不断迭代、提升全渠道用户体验并驱动全链路高效运营,为中国消费者持续创造价值,践行深耕中国市场的坚定承诺。据这份最新的品牌声明所述,初普TriPollar已正式与杭州超品供应链管理有限公司达成合作,后者已于今年1月1日起正式接替原销售代理商,全面接手初普TriPollar中国区总代理的业务。在华经营迈入第二个十年,我们不会停止对技术创新的探索,一如我们对中国消费者的初心与承诺,期待在不久的将来携新品与各位见面。
斗鱼公布了其2023年第四季度及全年的财务报告。第四季度斗鱼总营收达到了12.96亿元,其中直播收入占据主要部分,为10.21亿元。在这样的背景下,斗鱼积极承接来自游戏厂商的宣发需求,与腾讯、网易、米哈游等多家厂商建立了紧密的商业合作关系,为公司的未来发展奠定了坚实的基础。
快科技3月18日消息,在华为加持下,问界系列车型卖的越来越好,哪怕是50W 的M9都能卖爆,有钱人真是多。从网友晒出成绩单看,问界M9高居上周50万以上SUV全国车型销量第一,华为真是创造了奇迹了。其实对于问界系列车型卖的不错,华为理解还是体验的做的到位。谈及和赛力斯的合作,余承东说,M7创造了中国30万元车的历史记录。第一个月上市卖了6万台,远远超出我们的预计。我们一起打造的M9,均价50多万的车,到现在为止卖了接近6万台,第一个月前几天就卖了3万台,很快就过了4万台、5万台,现在大家说卖了不到6万台。12月底才上市,短短的
快科技3月20日消息,拼多多今日发布了截至12月31日的2023年第四季度及全年财报。具体来看,拼多多2023年Q4营收888.8亿元,市场预期798.74亿元,上年同期398.2亿元;NON-GAAP净利润254.8亿元,同比增110%。第四季度调整后每ADS收益17.32元,市场预期11.28元。归属于拼多多普通股股东的净利润为232.803亿元,同比增长146%;不按美国通用会计准则,归属于拼多多普通股股东的净利润为254.765�
昨日晚间,蔚来发布2023年四季度及全年财报。蔚来2023年全年营收556.2亿元,同比增长12.9%,再创历史新高;现金储备达573亿元,较上季度大幅增加121亿元;全年交付160,038台,同比增长30.7%。巨额的研发投入也让蔚来在当前竞争异常激烈的新能源车市中,保持一定的技术领先性,持续维持品牌高端形象,不受当前价格战的冲击。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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