核心提示：英特尔在京发布7款45纳米英特尔至强7400系列处理器产品，继续巩固其在高端服务器细分市场的领先优势，全面提升性能标尺，并为虚拟化性能表现设定了全新标准。 9月22日，英特尔在京发布7款45纳米英特尔至强7400系列处理器产品，继续巩固其在高端服务器细分市场的领先优势
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8月16日，2025英特尔人工智能创新应用大赛总决赛在深圳落幕。40支优秀团队从2817支队伍中脱颖而出，围绕工业、教育、心理健康、游戏等领域展开对决。大赛展示了AI从云端走向边缘的趋势，依托酷睿Ultra处理器和低代码开发工具，推动AI应用本地化落地。获奖作品包括动力电池机器人协作拆卸系统和AI生成PPT服务，体现AI与产业需求的深度融合。英特尔与联想、惠普等合作伙伴共同为开发者提供全栈支持，加速AI技术普及和商业化进程。
今日，小米16系列在3C认证方面传来新动态，该系列共有3款机型成功入网，型号分别为25098PN5AC、2509FPN0BC、25113PN0EC，且全系标配100W有线闪充，这一配置无疑为追求快速充电体验的用户带来了福音。 据相关爆料，小米16系列包含小米16和小米16Pro两款机型。其中，小米16Pro的亮点颇多，该版本提供6.3英寸和6.8英寸两种尺寸选择，或许会分别以小米16Pro和小米16Pro Max的名称与消费者�
本文深度对比RO反渗透与超滤净水技术。RO技术过滤精度达0.0001微米，可去除重金属、病毒等200多种污染物，出水接近纯水，适合水质差或敏感人群家庭，但会产生废水且成本较高。超滤技术依靠物理筛分，保留矿物质，无废水且维护简单，适合水质较好地区，但无法去除重金属和水垢。建议根据水质、预算和使用场景选择，北方硬水区优选RO，南方达标水质可考虑超滤，也可组合使用前置过滤+末端净水方案提升效果。
8月16日是小米手机14周年纪念日。2011年8月16日，首款小米手机以1999元价格发布，由摩托罗拉团队设计，富士康和英华达代工。雷军发文庆祝，并宣布将赠送2000份玄戒O1旗舰处理器纪念版。2021年8月10日，小米曾向首批用户每人赠送1999元红包。文章邀请读者分享使用过的小米手机型号，回顾品牌发展历程。
分析师郭明錤发文表示，明年的iPhone 18系列搭载A20，这颗处理器放弃InFO封装方案，而是采用WMCM（晶圆级多芯片模块）封装技术。 据悉，WMCM全称Wafer-Level Multi-Chip Module，是一种先进的半导体封装方法，它能让SoC和DRAM等不同元件在晶圆阶段完成整合，这项技术不需要使用中介层（interposer）或基板（substrate）来连接晶粒，有助于改善散热，同时减少材料用量与生产步骤，提升良�
知名迷你PC厂商MINISFORUM推出新款台式主机795S7SE，搭载AMD锐龙9 7945HX处理器（16核32线程，最高5.4GHz）和Radeon 610M核显，支持安装RTX 5060半高独立显卡。主机采用7L紧凑机身（298×95×225mm），配备400W电源，支持最高96GB DDR5内存和4+4TB M.2固态扩展。接口方面提供USB 3.2、Type-C、HDMI、DP等丰富配置，并设有PCIe 5.0×16插槽。32GB+1TB版本官方售价4119元，国补后3295元。
文章指出AI初学者常陷入三个陷阱：盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估，通过费用计算器对比主流模型成本，基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用，找到真正契合业务需求的解决方案，避免资源浪费。
文章探讨了AI工具选择困境，推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能，帮助用户快速找到合适工具，避免信息过载。强调技术应服务于人，好的工具应降低使用门槛，而非增加困惑。
知名迷你PC厂商MINISFORUM推出首款高性能NAS主机N5系列，包含N5和N5 Pro两款型号。N5 Pro搭载AMD锐龙AI9 HX370处理器（12核24线程/5.1GHz）和Radeon 890M核显；N5采用锐龙7H255处理器（8核16线程/4.9GHz）和780M核显。主机支持5个HDD+3个M.2硬盘（含2个U.2企业级接口），最高144TB存储容量，配备双通道DDR5内存（最高96GB）并支持ECC校验。接口方面配备2个USB4、多个USB3.2/2.0、10G/5G网口及HDMI2.1，支持PCIe4.0扩展和OCulink外接显卡。该系列兼具NAS存储与高性能计算能力，适合虚拟化、娱乐等多场景使用，N5售价3749元起，N5 Pro售价6239元起。
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
