4 月 28 日，杭州市人民政府、民建浙江省委、中国投资发展促进会共同主办的第五届万物生长大会在杭州国际博览中心隆重开幕，会议期间发布了《 2021 杭州独角兽&准独角兽企业榜单》（独角兽企业估值不少于 10 亿美元，准独角兽企业估值不少于 1 亿美元），「实在智能」作为国内新锐
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小米集团总裁卢伟冰在直播中透露，小米17系列采用全新背屏设计，斥资10亿打造，兼顾节能与耐摔。该屏幕支持自定义显示内容，包括时钟主题、个性化图案及自拍预览功能。卢伟冰强调，此次不仅是技术革新，更带来全新体验。同时解释命名缘由，称数字7是小米的幸运数字，且产品力提升显著，并非蹭苹果热度。
理想汽车CEO李想9月23日发布视频，谈及苹果最新iPhone 17系列。他最喜欢iPhone Air，认为其轻薄设计回归手机便携本质，类似经典iPhone X。过去五年他每年购买iPhone Pro Max，但今年因外观太丑不再选择。李想分析，iPhone 17标准版将是销量主力，而Pro系列定位更清晰，专注高端摄影设备市场，更像专业影像手机。iPhone 17 Pro外观大改，背部采用玻璃+铝合金拼接工艺，抗摔性提升4倍且更薄，四周为航空级铝合金机身，散热优于前代钛金属材质。
9月25日，首驱科技发布无界·妙享1.0技术，推出Skymotor中央智慧大脑、超级雷达、SkyKey1.0 AI无感解锁及零阈OS全域操作系统。通过汽车级电子架构与AI融合，实现两轮车全面智能化升级，打破传统分散式ECU局限，支持整车OTA升级。超级雷达提供全场景安全守护，AI技术提升驾驶辅助体验。零阈OS构建智能出行生态，开放接口支持硬件快速适配。此次发布标志着首驱科技“智能出行机器人”战略的深化，推动行业向智慧出行新时代转型。
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上发布人工智能风险控制框架及多款安全产品。该框架涵盖六大风险模块、七层级、130余项措施，系统性应对AI应用全生命周期的安全挑战，包括数据泄露、供应链隐患及权限滥用等核心问题。同时推出LLM-WAF防火墙、AI-SPM态势管理等产品，构建覆盖研发、部署、运维的全链路防护体系，助力企业建立可信、稳定的AI服务生态。
当前智能汽车行业陷入“向前狂奔”的集体焦虑，新车频发、硬件参数堆叠，但用户反馈冷静——高阶辅助驾驶功能鲜少实用，存在体验割裂、功能冗余等痛点。鸿蒙智行选择大规模系统升级，将华为乾崑智驾ADS等核心能力开放至多代车型，展现“回头看”姿态：通过持续升级让不同代际用户共享技术进步，建立“常用常新”的体验延续性。其从机械辅助转向“共情”陪伴，精准打磨泊车等高频场景，并加入情感化交互功能，重新定义智能汽车为移动生活空间。这场升级不仅是技术迭代，更是对“用户体验收益率”这一新价值尺度的深刻回应——真正的智能化在于持续为用户创造可感知、可依赖的价值。
苹果今天凌晨正式发布了iOS 26.1 Beta 2开发者预览版，加入开发者计划的用户都能升级体验。 这次对用户影响最大的是闹钟功能的改进，之前iOS 26将闹钟的停止按钮加大，导致停止更方便，同时也更容易误触，苹果目前已经进行大改，需要滑动才能停止。 这个设计让用户在迷迷糊糊中点击手机的无法结束闹钟，不会错过起床时间了。 除了闹钟升级之外，Apple Intelligence还在更�
国务院8月26日发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快AI技术与实体经济深度融合，推动产业智能化升级。到2035年，我国将全面步入智能经济和社会新阶段。金蝶集团作为企业数字化服务商，以“AI优先”为战略，将AI技术深度融入SaaS产品与服务，推出金蝶云·星空EMA平台及多款智能产品，覆盖财务、供应链、差旅等场景，助力企业构建“AI+业务”新能力，实现高效管理与创新发展。
全球IP产业链已成为文化娱乐消费的重要增长点，2024年衍生品市场规模超3200亿美元，其中潮玩产业高速增长。传统IP商业化面临用户互动单向、消费一次性等瓶颈。智能潮玩通过"平台化硬件+可替换IP角色+UGC社区"模式，实现从静态收藏到动态共生的转型，以乐森机器人等产品为例，用户可自定义角色动作并参与内容共创，形成"硬件+内容+社区"的长期运营生态。这标志着IP商业化从单向衍生迈向双向互动，推动产业从"衍生"进入"共生"新阶段。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
引力科技于2025年9月25日发布“多Agent群体进化机制”，突破传统智能体并行协作模式，依托自研AIOS系统实现智能体间分工与互学互进。该机制通过能力模块化、精准评估与动态迁移，打破“经验孤岛”，实现个体成长带动群体迭代，开启智能体“共同进化”时代。其三层技术架构确保能力从拆解到共享形成闭环，显著提升学习效率与精准性，推动AI生态实现指数级成长，为开发者、企业及行业带来低成本、高效率的落地价值，重新定义能力传承方式。
