日前，芯片巨头英特尔发布了一系列广告嘲笑苹果的 M1ARM 电脑，曾经合作伙伴如今却“反目成仇”。
据悉，英特尔请到了经典广告《I'm a Mac》中Mac的扮演者 Justin Long，拍摄了一系列 PC VS Mac 的广告，目的是为了嘲笑苹果电脑用户体验差。
由于英特尔CPU的性能弱于苹果的 M1和 AMD RyzenCPU，广告主要突出的是功能和用户体验而不是性能。
广告中对比了使用英特尔 CPU 的 PC 和使用 M1的苹果电脑差异，进而吐槽苹果电脑触摸不灵敏、MacBook不如二合一翻转笔记、苹果屏幕界面过于暗淡等问题。
广告的最后，英特尔打出了“go pc”的口号。
虽然英特尔仍然在为苹果的部分型号 Mac 供应芯片，但未来绝大部分的 Mac电脑都将会改用它自己设计的 ARM 芯片。
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Hugging和英特尔发布了提高文生图模型空间一致性的方案，大幅提高了模型对提示词中空间关系的理解能力。在当前的将文字描述转换为图像的技术中，一个关键短板是它们往往无法精准地生成与文字提示中所描述的空间关系相符的图像。他们还会开源这个模型和数据集，以便其他研究者和开发者能够利用这些资源来进一步提高文生图模型的性能。
●展示全新的聚酰胺解决方案，采用一定比例亚洲消费后塑料废弃物转化的热解油●展示塑料添加剂领域的可持续解决方案●全面的材料解决方案助力亚洲客户推进可持续之旅并达成相关目标●巴斯夫亮相CHINAPLAS2024国际橡塑展:国家会展中心7.2号馆C42号展位中国上海——2024年4月23日——巴斯夫在CHINAPLAS2024国际橡塑展上展示了一系列基于循环解决方案的共创成果，其中包括使用消费后塑料废弃物转化的热解油、基于质量平衡法生产的Ultramid®Ccycled®聚酰胺，可实现聚氨酯泡沫精简回收的创新型“设计回收”PU泡沫技术，以及有助于塑料行业迈向更可持续未来的一系列可回收牌号。巴斯夫高级副总裁、亚太区特性材料部负责人鲍磊伟表示:“在本次CHINAPLAS2024国际橡塑展上，巴斯夫隆重推出一系列可持续产品，践行了对亚洲客户的承诺:以全面的产品组合助力其推进可持续之旅并达成相关目标。巴斯夫的股票在法兰克福证券交易所上市，并以美国存托凭证的形式在美国证券市场交易。
探索科技前沿，重塑游戏未来——这是一份集智慧与技术于一体的白皮书，由《开心消消乐》、英特尔和腾讯云携手呈现。通过第五代英特尔®至强®可扩展处理器以及腾讯云服务器的深度融合，我们得以见证AI推理在游戏体验改变中的重要角色。这份白皮书将为你展示科技与游戏的紧密结合，无论你身处哪个行业，都将从中得到深刻的启发。一起探索科技的边界，感受AI在游戏
英特尔的芯片制造部门在2023年累计亏损了70亿美元，比2022年的52亿美元亏损额有所增加。尽管英特尔在2023年实现了189亿美元的营收，但这一数字较去年的274.9亿美元下降了31%。微软最近签约成为一个芯片厂商客户，但目前尚不清楚英特尔还需要多少公司才能在未来几年实现盈亏平衡。
●埃克森美孚与英特尔将在此次长期合作项目中，共同开发并验证基于英特尔至强处理器的新一代高能效液体冷却技术。●通过提升英特尔计算架构及采用其技术的计算系统的能效，双方将共同应对全球数据中心能源需求的增长和实现可持续发展目标。随着技术进步和明确一致的政府政策的支持，埃克森美孚致力于在2050年实现其运营资产范围1和范围2温室气体的净零排放。
4月12日，英特尔极限大师赛于成都开赛，时隔四年，在宏碁掠夺者和英特尔的推动下，这项第一个具备全球规模的电竞精英锦标赛再次落地中国区，在为期3天的赛程中，来自全球不同国家和地区的16支顶级《反恐精英2》和《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。作为全球唯一的PC合作伙伴，宏碁游戏产品不仅为本次赛事保驾护航，更是在现场带来了多重彩蛋。欢迎您参访宏碁的官方网站了解更多讯息。
Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。
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【新智元导读】昨晚的GoogleCloudNext2024大会上，谷歌接连放出一堆模型和产品王炸:Gemini1.5Pro公开可用、上线音频处理能力;代码模型CodeGemma上新，首款自研Arm处理器Axion正式向微软和亚马逊宣战……这次，谷歌要以量取胜。昨天的谷歌Next大会可是太精彩了，谷歌一连放出不少炸弹。此次谷歌超算的大规模更新表明，谷歌在努力为客户带来实际的商业利益，创建无缝集成、高效可扩展的AI训练和推理环境。
英特尔发布了新一代人工智能芯片Gaudi3，引发了业界的广泛关注。Gaudi3的性能远超竞争对手英伟达的H100芯片，成为当前市场上最强大的AI芯片之一。这使得Gaudi3在AI领域的应用中具有出色的表现，特别适合处理大规模的深度学习模型。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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