站长之家（ChinaZ.com）1月11日 消息:按照传统，谷歌开启邀请美国的K-12学生为搜索主页创建一个涂鸦的主题活动。谷歌涂鸦2021的主题为“我之所以强大，是因为……（I am strong because…）”。
谷歌邀请孩子们画“是什么让[他们]变得独特而强大”的涂鸦。最终评判标准包括艺术价值、创造力和主题交流-艺术和书面解释。
据悉，进入决赛的作品是在美国各州的基础上进行评判的，每组中有10个或10个以上的获胜者，由谷歌涂鸦团队和三名嘉宾评委选出，共有54幅作品。然后公众将被邀请投票，并从每组中选出五名“全国决赛选手”。
由谷歌高管组成的评审团将选出五名全国决赛选手之一，并在6月宣布全国冠军。
除了在Google.com（以及移动应用程序和Chrome的新标签页）上展示24小时之外，全国冠军还将获得3万美元的大学奖学金，为5万美元的学校/非营利组织技术包、谷歌硬件和和赠礼。
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4月3日，黑芝麻智能获得ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑起网络安全风险管控能力。4月3日，国际公认的测试、检验和认证机构SGS通标标准技术服务有限公司为黑芝麻智能颁发ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑了企业网络安全风险管控能力，在保障产品及企业的网络安全方面奠定了更为坚实的基础。黑芝麻智能将一如既往地重视产品安全，严格遵守网络安全、功能安全等国际安全标准体系，为合作伙伴提供更安全、更可靠的产品。
快科技5月8日消息，中国信通院今天发布了2024年3月国内手机市场运行分析报告。本月国内市场手机出货量2138.0万部，同比下降5.5%，其中5G手机1773.6万部，同比增长2.3%，占同期手机出货量的83.0%。国内手机市场出货量及5G手机占比从品牌来看，本月国产品牌手机出货量1763.3万部，同比下降8.5%，占同期手机出货量的82.5%。国内手机上市新机型共47款，国产有43款，同比下降4.4%，占同
在今晚的发布会上，坦克300Hi4-T刚刚公布售价，官方指导价为26.98万元，仅有一种配置。值得一提的是，该款车型在2024年限量发售3000辆，每个账户限购1辆，定金不可退，提车门店不可更改，最快提车时间为4月底，最晚为6月。搭载容量为37.11千瓦时的三元锂电池组，WLTC纯电续航里程105公里，提供最大输出功率3.3千瓦的对外放电功能。
一对来自江西的夫妇因其独特的养鸡事业引起了广泛关注。在当地勇敢地踏上了养鸡之路，他们不仅贷款租下了一处规模庞大的养鸡场，更是将鸡只数量提升到了惊人的2.8万只。在如此繁忙充实的生活中，这对夫妇展现了他们坚定的决心和不懈的努力，他们的故事也成为了当地人们口中的佳话，激励着更多的人勇往直前，追求自己的梦想。
快科技4月12日消息，联发科官方已经宣布，将于5月7日在深圳召开天玑开发者大会（MDDC2024）。此次开发者大会的主题是AI予万物”，AI与万物的结合将会是此次探讨重点，深化AI在各项体验中的应用。在推进端侧生成式AI进化和普及上，联发科一直走在行业前列，近年来不断提升了芯片的AI性能和能效，随着大模型和生成式AI的到来，在天玑芯片上实现落地了各种AI功能，提升了�
4月29日，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区决赛冠军诞生，NEU战队以2:1比分获胜，拿下重庆总决赛巅峰之战的门票。赛场聚集电竞之魂，强者碰撞点燃电竞热血本次沈阳赛区总决赛在东北大学举行，为让电竞爱好者获得更好的观赛体验，此次活动举办方准备了丰富多彩的活动环节，以及高端电竞产品的展示，吸引了来自沈阳的众多高校学子和电竞玩家，观众们早早来到决赛现场，在热情的工作人员引导下，参与到活动中去，感受浓郁的电竞氛围和激情。BLG与Lexar雷克沙的这场合作，也为相关行业提供了全新的合作范本，让我们看见更多不同行业碰撞的魅力。
4月20日，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在佛山市南海体育中心体育馆落幕。经过四局的比拼，BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部以3:1成绩战胜TES战队，夺得队史第一座银龙杯，Elk获得了决赛FMVP头衔。Lexar雷克沙也将凭借其完整的产业链垂直整合能力与研发实力，继续为消费者提供更高品质的产品与服务。
Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛自启动之日便热度不断，高校学生的电竞热情难以抵挡，各大高校沉浸在浓厚的电竞氛围中，尽情体验着在课余之时电竞带来的竞技魅力。4月19日，继广州赛区决赛结束后，武汉赛区城市决赛打响，以武汉大学学生为首的高校学子们纷纷前来为自己支持的战队呐喊助威。Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛将继续进行，我们期待下一个城市冠军的诞生，期待电竞翻开新的篇章!关注Lexar雷克沙官方微信公众号，知晓赛事最新信息。
分手一年多后，暴雪、网易今日官宣复合”，暴雪国服游戏将在今夏陆续回归中国大陆市场。在宣布暴雪国服回归后，网易旗下游戏社区网易大神已开放《魔兽世界》预约。暴雪娱乐和网易游戏承诺，当服务器重启时，将保证玩家的账号数据被完整保留。
4月29日，在热情四射的东北大学，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区城市决赛如期至，两大实力战队SCJ和NEU经过多番比拼，最终NEU成功拿下冠军，获得重庆总决赛门票!强者对决激发东北硬汉豪情，多样玩法打造电竞“天堂”此次沈阳决赛受到广大电竞青年的广泛关注，比赛尚未开始，高校学子们就蜂拥至东北大学比赛场地等待签到，现场热度十足，处处可见热情的电竞玩家。在科技时尚的比赛场地里，颇受二次元爱好者喜爱的趣味问答，奖品丰富的抽奖活动等环节都让现场观众们热情高涨，不少观众纷纷举起相机记录自己的电竞热血，在比赛中场休息期间也和选手进行合影，也聚集在电竞设备展示区，了解高端电竞产品给电竞带来的高能体验。此次高校电竞挑战赛，BLG与Lexar雷克沙通过更为标准化、专业化的产品支持和赛事模式，重新定义了高校电竞赛事，完善了高校电竞赛事体系，在确保赛事平稳进行的同时，为中国电竞产业输出了更多年轻人才，助推中国电竞产业健康循环发展。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
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ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
