1月10日下午，小米将在北京举办新品发布会，正式推出全新独立品牌红米Redmi新旗舰。在发布会之前，红米手机代言人刘昊然用红米Redmi新品更博，其上一条微博用的还是红米5 Plus。根据官方公布的信息，这是红米Redmi独立之后推出的首款产品，它采用了6.3英寸水滴屏，背部为玻璃材质，
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“快科技”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
Redmi A27U Type-C 120Hz 2027款上架小米商城，售价1999元，9月11日开售。采用27英寸4K IPS屏，原生4K 120Hz，可切1080P 240Hz；低反屏，支持100% sRGB/98% DCI-P3，色准E1，适配苹果色彩；具备硬件低蓝光、DC调光；配全功能Type-C（90W反向供电）、HDMI 2.1等接口，支架可升降旋转。
小米于8月24日发布了三款玄戒芯片，分别为玄戒O3、玄戒O100和玄戒D100，覆盖从手机到智驾的多个应用场景，加速构建人车家全生态AI算力底座。 有网友在社交平台上提问，REDMI何时能够搭载玄戒芯片。REDMI产品经理胡馨心对此回应称，需要一步一步来，不会那么快。 据悉，玄戒O3将由小米18 Fold和小米平板9 Pro Max首发搭载，这也是迄今为止业内综合性能最强的旗舰SoC。 官方介�
小米17系列与REDMI K90系列澎湃OS 4 Beta第二批不限量推送。针对升级后发热耗电，官方称系后台重新编译应用，通常3天内功耗回稳。新系统首发柔光玻璃交互，点按拖拽有流光效果；流畅度提升，30款应用启动耗时降17.5%，丢帧率仅0.11%。AI升级超级小爱2.0，可一句话完成相册精选、出行规划、全屋联动、生成报告PPT，支持跨端取文件。
小米在日本发布REDMI Note 17 Pro Max，8+256GB版约2950元，512GB版约3795元。内置10000mAh电池，支持100W闪充和27W反向充电，具备IP66/IP68防尘防水。采用6.83英寸1.5K 120Hz直屏，骁龙6系平台，后置5000万+800万双摄，预装安卓16。同步推出REDMI 17 4G，约1265元起，配7500mAh电池和45W快充。
小米在新加坡发布入门机REDMI 17C 5G，约1480元。配6.9英寸120Hz LCD水滴屏，天玑6300，4GB内存+64/128GB存储，6000mAh电池+33W充电，IP64，后置500万+前置800万像素。保留3.5mm耳机孔和MicroSD。预装澎湃OS3，面向海外入门市场，主打大屏长续航和5G。
REDMI K100 Pro系列已于8月11日正式发布，本次发布会上仅有Pro和Pro Max两款机型亮相。不过，标准版并未缺席。 小米集团总裁卢伟冰此前曾表示，REDMI K100标准版将坚守K系列旗舰性能与务实体验的精髓，并在稍晚些时候登场。 今天上午，博主数码闲聊站爆料了一款新旗舰的相关信息，外界普遍推测该机即为REDMI K100标准版。 据该博主披露，REDMI K100标准版将采用一块1.5K分辨率的高
小米澎湃OS 4今天正式公布，同时开始招募首批Beta，8月14日正式开始推送。 REDMI产品经理胡馨心介绍，REDMI K100 Pro系列虽然不在首批Beta名单，但未来会首批推送澎湃OS 4正式版，刚下手的朋友们可以放心。
小米日本官方账号在社交媒体上宣布，REDMI Note 17 Pro Max将于8月27日正式发布。该机首发搭载小米10000mAh超大容量电池，并于8月28日正式发售。 目前，REDMI Note 17 Pro Max已上架小米日本官网。除了配备10000mAh大电池之外，该机还支持100W有线闪充，并采用康宁大猩猩Victus玻璃，在3米高度跌落时也能保持完好。 此外，它还支持IP66和IP68级别的防尘防水，搭载高通第五代骁龙6移动平台�
小米澎湃OS 4 Beta已开启推送，首批覆盖小米17/17 Pro/Ultra系列、REDMI K90系列及小米平板8系列。新系统升级柔光玻璃交互、桌面自定义和文件组件，流畅度提升，30款应用启动耗时降17.5%，HDR拍照提速23%。AI超级小爱2.0基于MiMo大模型，支持一句话生成报告/PPT、跨端取文件及全屋智能联动。
小米发布表格数据基础大模型Xiaomi-TabLDM，一次预训练即可跨数据集直接完成分类回归，打破“一表一模型”。其采用大规模合成数据预训练、双流特征分组、稀疏MoE等，在TALENT、OpenML-CTR23等基准中处第一梯队，回归表现突出且推理高效；工业场景材料性能预测精度提升130%，生产误差降54%，小样本适配优势明显。
