《路透社：苹果并没有跟高通庭外和解的打算》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
尽管苹果坚称高通收取不公平的专利使用费，但高通声称其技术是“每一部iPhone的核心”...
不久以前，苹果与高通之间的法律纠纷似乎还能庭外和解，高通之前一直在使用更为温和的措辞，当该公司请求法庭给予更多时间以达成和解时，苹果也支持了这一动议...
虽然苹果后来向高通支付了5亿美元专利费，但是一份新的报告指出，苹果并没有跟高通庭外和解的计划...
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高通和谷歌今日宣布，即日起推出首次面向搭载骁龙的WindowsPC的优化版Chrome浏览器。在对骁龙XElite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer2.1基准测试中实现了显著的性能提升。安蒙还表示，PC行业正处于重要的转折时刻，随着AIPC时代的到来，他期待Chrome能够充分利用强大的骁龙XElite平台，实现更出色的表现。
在社交平台上，高通已经提前宣布了一个令人激动的消息——全新的高通骁龙X系列AIPC处理器将于4月24日正式亮相。此次发布会的焦点无疑是两款新的芯片:骁龙XElite和骁龙XPlus。我们期待这次发布会能够给PC市场带来全新的活力和变革。
高通骁龙8Gen4将首次采用台积电3nm工艺，这意味着安卓阵营正式迈入3nm时代。苹果率先切入3nm工艺，首颗3nm芯片是A17Pro，由iPhone15Pro和iPhone15ProMax首发搭载。目前高通骁龙8Gen4性能极强，但是因为频率设定过高，功耗表现一般，预计量产时频率会降低。
高通今日推出两款全新的先进音频平台第三代高通S3音频平台和第三代高通S5音频平台。两大平台分别将面向中端和高端层级耳塞、耳机和音箱提升无线音频体验。这将为高端耳塞、耳机和音箱带来更加出色的音频体验。
除了骁龙XElite外，高通还在测试代号为X1P”的SoC存在两个版本。正在测试的两款SoC的SKU编号为X1P”，由于骁龙XElite的SKU编号为X1E”，因此可以暂时理解为这两款SoC命名是骁龙XPLUS。且已有测试中的骁龙X系列集成了高通第四代5G基带骁龙X65，若相关产品研制成功，以后将会有更多支持5G网络功能的笔记本电脑推出。
Redmi品牌总经理王腾正式揭晓，备受瞩目的RedmiTurbo3即将在本月闪亮登场。这款新品将搭载全新的骁龙8系旗舰芯片，以卓越的性能表现，引领中端市场的性能跃升。在GPU方面，骁龙8sGen3搭载了与骁龙8Gen2相同的高性能AdrenoGPU，为用户带来无与伦比的游戏体验和能效表现。
快科技3月29日消息，今天一早，雷军发微博向大家问早安。他写道：昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。然而，早晨很早就醒了。”备战高考需要三年，雷军造车也历经三年时光。而昨晚，小米SU7正式上市，雷军终于交出了他的答卷。究竟能得多少分呢？上市仅27分钟，大定销量达到50000台，这或许是最好的评判。三年前，当小米宣布涉足汽车领域的那一天，雷军站在舞台上，满怀信心地说：这将是我人生的最后一次创业，我愿意用我全部的声誉为小米汽车而奋斗。”雷军坦言，过去的三年里，他每一天都战战兢兢。但?
快科技4月8日消息，乘坐高铁时，大家很可能听到过以下广播：动车组列车全列禁止吸烟，吸烟者将被处以500元以上、2000元以下的罚款。”中国铁路官方今日通过实际案例，再次强调了高铁禁烟的重要性。3月25日19:30，D3728次列车行经贵广高铁郁南至云浮东区段时，一名旅客马某在第三车厢的洗手间内吸烟，触发了烟雾报警，导致列车不得不降速行驶。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》，马某因扰乱公共交通秩序，被铁路公安机关处以5日行政拘留。另一起事件发生在4月7日12:30，G2189次列车从上海虹桥开往成都东途中，旅客周某在2号与3号车厢?
提起回南天、梅雨季，很多人的第 一印象就是湿漉漉。家里到处都潮湿，衣服洗了半个月还晾不干，甚至会出现发霉的异味。每到这时，不少人会再一次动起购买干衣机的念头。可是上网一查，那么多干衣机究竟该买哪种呢?4月17日，海尔干衣机在“海尔美好生活焕新季 春季科技新品焕新大会”上，带来了搭载双擎热泵科技的云溪干衣机新品，为用户选购干衣机提供了新方案�
小米SU7近日上市后以其出众的外观设计赢得了众多女性消费者的青睐，同时也为小米手机品牌带来了正面影响。不少小米SU7的车主或潜在买家原本是苹果iPhone的忠实粉丝，但她们现在纷纷表示计划购买一台小米14系列手机。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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