9月26日，小米汽车宣布澎湖智能座舱秋季大版已全量推送，新增多项功能。亮点包括：五屏联动支持沉浸式无麦K歌，配合天幕屏显示歌词；车载影像可调用摄像头拍照录像，语音控制拍摄合影；超级任务一键完成多动作操作，如工作日小憩模式自动调节座椅、灯光、空调等。新功能提升娱乐与实用性，优化用户体验。
小米澎湃OS 3 Beta版于9月24日启动招募，覆盖MIX Fold 4、MIX Flip、小米14 Ultra、14 Pro及钛金属版（卫星通讯）、小米14、Redmi K70系列四款机型和小米平板6S Pro 12.4共12款设备。招募采用分批推送机制，每机型设两批次，首批满员后启动第二批，入选用户优先获得更新。正式版将于10月15日推送，逐步扩大覆盖。该系统基于自研底层内核，通过深度优化微架构流水线，精准识别CPU空转，配合一体化调频技术，整体任务执行效率提升19%，带来更流畅体验。此次招募既为用户提供抢先体验机会，也通过反馈助力系统优化，强化小米生态竞争力。
联想宣布moto X70 Air将于10月底上市，主打“有AI的Air”概念。该机以超薄设计为亮点，背部采用微凸双摄，外观舒适。对比iPhone 17 Air的5.6mm厚度和165g重量，moto新机具体配置未公布，但有望在轻薄度上超越苹果，引发市场期待。
2025全球数字贸易博览会于9月25日在杭州开幕。每日互动公司（展位7A-T022）集中展示了AI产业实践与数据流通领域成果，重点推出10万元级智能工作站GAI+Station，集成写作、会议纪要、智能问答等功能，内置8大模型能力，破解成本与安全痛点。其“发数站”战略打通数据高效流通链路，已在医疗、交通等多领域落地，“数智绿波”应用覆盖全国30多个省市，通行效率提升20%以上。此外，AITA超级营销助手实现升级，机器狗互动表演吸引关注。展会期间将举办10余场专业发布，涵盖数据要素、大模型应用等行业实战，助力企业把握数字化机遇。
Momenta作为国内智能驾驶领域的领先者，凭借其创新的飞轮大模型技术，实现了端到端的自动驾驶解决方案。该技术将感知与规划整合，有效解决长尾问题，提升系统可靠性和稳定性。其R6飞轮大模型采用强化学习，具备持续进化能力，适应复杂路况。Momenta与宝马、奥迪等全球主流车企深度合作，方案已成功应用于广汽丰田、东风日产等车型，并在欧洲、澳大利亚等市场落地，展现出强大的全球适应性和技术优势。选择Momenta，即选择了经过验证的可靠技术和持续升级的智能驾驶体验。
小米澎湃OS+3 Beta版第三批推送已启动，覆盖10款设备，包括小米MIX Fold 4、14 Ultra等。该系统采用自研底层技术，通过一体化调频提升效率，任务执行效率提升19%，流畅度、稳定性和动画过渡均有优化。新增“小米超级岛”功能，支持三岛并存，可显示快递、天气等实用信息。超级小爱助手全面升级，提供智能操作建议，简化用户步骤。正式版将于10月15日首批推送，后续覆盖更多机型。
9月27日，2025世界新能源汽车大会在海口开幕。会上，Momenta凭借其全场景量产辅助驾驶方案Mpilot，荣获“全球新能源汽车创新技术”奖项。该方案基于全国首个量产“端到端大模型”，实现全场景智能驾驶，覆盖复杂道路环境，极大减轻驾驶员负担。目前，Momenta合作车型超160款，覆盖奔驰、宝马、丰田等全球主流车企。未来，公司将持续推动无人驾驶技术规模化落地，助力智能出行产业发展。
法大大Nota Sign发布业内首个符合GxP标准的电子签方案，满足FDA 21CFR Part11等国际法规，为生命科学企业提供安全可靠的电子签署服务。该方案覆盖研发、临床、生产等全流程，解决传统纸质签署效率低、易出错的问题，助力企业提升合规性与运营效率，加速全球化进程。
腾讯云在腾讯全球数字生态大会上宣布，其大数据平台TBDS面向AI时代完成重磅升级。此次升级聚焦“数据与AI一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，打破传统数据处理与智能应用间的壁垒。新TBDS通过多模湖仓平台、WeData数智开发治理平台及DataAgent数据智能即服务构成核心架构，实现数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。平台支持多模数据统一汇聚、异构计算负载调度，并显著提升数据开发到模型上线的全链路效率。在金融场景中，新TBDS已应用于信贷自动审批等业务，帮助机构提质增效。未来，腾讯云TBDS将持续发挥专业化与智能化优势，助力金融行业加速数字化转型。
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
