《Talk客：谁主沉浮？2017年智能手机展望》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
小编点评：三星和苹果这对老冤家会继续彼此竞争，但身后的一众国产手机同样不容小觑...
那么在即将来临的2017年智能手机市场会出现怎么样的情况呢？听听Talk客的编辑们是怎么说的吧...
但是从目前来看，国产手机品牌已经攒够了资本在全球范围内“攻城略地”...
其外，对消费者而言，2017年的手机领域需要多些创新的元素、亟待注入一些新鲜血液去消除2016年手机行业带来的疲软感...
苹果要在iPhone上市十周年之际发布下一代iPhone，饱受三星Note7事件困扰的三星也要在今年推出能够力挽狂澜的GalalxyS8...
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华为Mate60系列和iPhone15系列在9月份备受关注，荣耀也决定在9月19日发布荣耀VPurse折叠屏。荣耀赵明在发布会前的采访中表示，苹果以往一直是智能手机的引领者，但如今市场已经不仅仅是性能提升和摄像头提升就能算是创新了是要提供一些思想的领先和跨越。荣耀VPurse的具体细节将在发布会上公布，值得期待。
全球市场份额超过1%的智能手机制造商有15家，其中12家是来自中国的手机品牌。这些手机品牌包括华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、真我、联想-摩托罗拉、TECNO、itel和Infinix。中国品牌的崛起加速了小型智能手机品牌的消失。
供应链的最新市调数据显示，W36，荣耀排名中国智能手机市场第一，份额达到了17.2%。在这份榜单中，华为以17%的销量市占率夺得中国智能手机市场第二宝座，比排名第一的荣耀仅落后0.2%。
9月21日，蔚来创新科技日上，蔚来正式发布了其首款智能手机——NIOPhone。这款手机的售价超过了6000元人民币，引起了不少网友的争论。该机型在跑分方面取得了总分1360974分、CPU成绩355091分、GPU成绩434891分、MEM成绩304072分、UX成绩266920分的好成绩，性能非常出色。
华为手机真的是越来越好了，至少Mate60也助推了一大波。供应链的权威市调机构数据显示，W36，华为以17%的销量市占率夺得中国智能手机市场第二宝座。之前有分析师就曾表示，看好华为在国内高端机市场的回归，Mate50系列销量在500万左右，预计Mate60系列能超过600万部。
蔚来汽车在今天上午的创新科技日上正式发布了其首款智能手机产品NIOPhone。这是汽车制造商首次打造出自己的手机产品蔚来之所以决定这样做，是因为他们认为用户需要一款与汽车无缝衔接的手机，以提升用户体验。这款手机在发布会上吸引了大量关注，引发了公众对于蔚来汽车在手机市场的发展前景的热议。
据市场机构发布的最新数据显示，苹果公司旗下的iPhone15系列产品全面开售后，其在中国智能手机市场中占据了第一的位置华为则位列第二。这一变化发生在北京时间9月17日。除了苹果之外，只有华为实现了市场份额的增长vivo和OPPO的市场份额基本保持不变。
蔚来首款智能手机将于今日上午发布。在今日召开的NIOIN2023蔚来创新科技日活动中，这款手机将正式亮相。据工信部政务服务平台的信息，这款手机已经获得了工信部的进网许可证，其设备名称为5G数字移动电话机，产地为湖南湘潭市，型号为N2301，申请单位为蔚来移动科技有限公司。
佰维存储副总经理、嵌入式事业部总经理刘阳表示:“随着5G通信、大数据、AIoT的加速普及，游戏、多摄像头支持、AR/VR和高分辨率显示等数据密集型5G工作负载要求手机在短时间内能够处理日益增长的海量数据。佰维存储依托自身的存储解决方案研发、先进封测等优势，推出了基于LPDDR5和LPDDR4X的uMCP集成式存储芯片，产品兼顾高性能、大容量、小尺寸等特点，能够满足手机不断增长的性能和容量等需求。佰维除了推出基于LPDDR5/LPDDR4X的uMCP以及提供eMCP等集成式存储方案外，亦可提供eMMC5.1、UFS2.2/3.1、LPDDR4x/5等分离式存储方案，充分满足智能终端设备的存储需求。
9月21日，NIOIN2023蔚来创新科技集会正式召开。在此次会议上，蔚来正式发布了旗下首款智能手机蔚来NIOPhone，引起了广大市民的热烈关注。蔚来还发布了其首款自研芯片，这颗芯片被誉为业界首颗自研激光雷达主控芯片，中文名为\“杨戬\”。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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