联发科目前有两款十核心处理器Helio X20、Helio X25，其中后者是高频加强版，魅族PRO 6上首发的就是它，而且按照没组的说法将有几个月的独占期(奇怪的是发布会上并未再提及)。 Helio X25 MT6797T采用了三集群设计，集成两个2.5GHz A72、四个2.0GHz A53、四个1.4GHz A53 CPU核心与
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全世界对计算机的需求量总共可能只有5台”。1943年，IBM 董事长托马斯·沃森做出这个著名误判时，无法想象未来每个人口袋里的手机的算力都远超当年的超级计算机。 "640KB 内存对任何人都足够了”，38年之后，虽真实性存疑，但广泛流传出自比尔·盖茨的这句话同样成为技术预判失误的经典案例。 这些预言之所以被历史铭记，不仅因为它们错了，更因为它们揭示了技�
OPPO宣布Find X9系列将于10月16日全球发布，首发搭载联发科天玑9500旗舰处理器，采用台积电3nm工艺，安兔兔跑分突破400万。配备自研潮汐引擎技术，屏幕首发"全场景真1nit明眸护眼屏"，实现1nit最低亮度，大幅降低视觉疲劳。通过新一代光感方案提升暗光感知准确率50%，配合360度双光感融合算法优化显示效果。该系列将延续高端定位，包含标准版与Pro版双机型。
vivo产品经理韩伯啸介绍，早在2022年夏天，vivo和联发科就一起启动了天玑9500的研发。 韩伯啸指出，一款Soc从定义到开发上市要两三年甚至更久，所以想知道一款芯片到底有没有真正的深度联合定义开发调校，其实很简单，回头看下两三年前两家公司的合作状态怎么样就知道了。 蓝厂多年来与联发科一直保持着行业仅有的超高合作深度，多次行业首发天玑系列旗舰芯片，天玑
近日，联发科官方微博正式宣布，将于9月22日14:00举办天玑旗舰芯片新品发布会，备受瞩目的天玑9500将在此次发布会上正式亮相。这款新芯片以其强大的性能配置和创新技术，成为安卓阵营的新焦点。 天玑9500采用了先进的CPU架构，由1颗4.21GHz的Travis核心、3颗3.50GHz的Alto核心以及4颗2.7GHz的Gelas核心组成。其中，Travis和Alto作为Arm新一代X9系超大核，Gelas则是Arm新A7系大核，共同为�
此前，NVIDIA官方公开了与联发科共同开发的GB10超级芯片的详细信息，这一合作成果随即引发了市场的广泛猜测。有观点认为，鉴于双方在芯片技术上的深度整合，NVIDIA可能会进一步采取行动，通过收购联发科来强化自身在芯片领域的地位。 据了解，GB10芯片是联发科与NVIDIA技术合作的结晶。其中，联发科负责CPU与内存的设计工作，而NVIDIA则贡献了其GPU技术的最新成果。通过这�
小米17系列将于9月25日正式发布，包含标准版、Pro和Pro Max三款机型。全系采用纯直屏设计，屏幕比例微调至19.6:9，边框收窄至1.18mm，视觉效果更佳。Pro Max版独享潜望长焦镜头，影像能力更强。小米合伙人卢伟冰建议：标准版适合注重手感用户，Pro版适合追求旗舰体验用户，Pro Max版适合追求极致科技体验的用户。
小米创始人雷军近日揭晓了小米17 Pro Max在屏幕技术上的重大突破——革命性的“超级像素”技术。该技术首次在每个像素点集成RGB三个子像素，使屏幕清晰度媲美传统2K屏，同时功耗降低26%，显示效果更出色。此外，小米17系列还标配全新M10屏幕发光技术，采用国产新型红色发光主材，发光效率达全球顶尖水平。全系采用直屏设计，边框窄至1.18mm，视觉体验更出众。小米17系列将于9月25日正式亮相，雷军还将分享小米玄戒芯片和小米汽车背后的故事，引发市场期待。
2025年智能手机影像领域迎来“精简革命”，摄像头数量减少但高像素传感器占比提升。vivo X300 Pro凭借2亿像素长焦、三焦段变焦闪光灯和双芯影像架构，在专业场景表现全面；小米17 Pro则以徕卡色彩风格见长，适合日常拍摄。综合来看，X300 Pro更适合追求全能影像体验的用户，而17 Pro是高性价比的备选方案。选择手机应注重硬件参数与使用场景的匹配。
荣耀MagicPad3+Pro平板即将发布，将搭载第五代骁龙8至尊版芯片，配备13.3英寸超高刷大屏，首发MagicOS 10系统，支持PC级交互能力。对标iPad Pro和小米平板Ultra，目标成为安卓阵营最强平板。预计售价约5000元，因旗舰芯片成本较高。作为参考，荣耀MagicPad 3售价2999元起。
今天凌晨，苹果召开秋季发布会，正式发布了iPhone 17系列。 全新发布的iPhone 17 Pro，凭借满血版A19 Pro处理器等亮点，再次成为行业焦点。 A19 Pro采用6核CPU、6核GPU架构，神经网络加速器的峰值算力是A18 Pro的4倍。 与iPhone 16 Pro所搭载的A18 Pro处理器相比，A19 Pro拥有更大的缓存和内存。更大的缓存意味着数据读取速度更快，能够让应用程序的启动和运行更加流畅；而更大的内存，�
