Joe Belfiore是微软的副总裁，他在Windows和Windows Phone项目中都是至关重要的人物，不过近日他却被神通广大的网友“逮了个正着”。
去年Belfiore向微软请了一年的假，既然放假了就要去旅游放松一下。今天他来到了日本拍下了一张照片，去旅游嘛怎么说也要在社交网络上更新一下自己的状态。本来这无可厚非，但Belfiore发Twitter的手机竟然来自 iPhone，这令部分Windows用户难以接受。
当然在一众网友的吐槽中还是能找到不少“好心人”，他们认为既然在休假，就处于非工作状态，选择什么手机也无需受工作束缚。
不过自从史蒂夫·鲍尔默卸任微软CEO后，苹果和微软的关系也缓和了不少，这次给友商的iPhone卖个广告，或许在微软看来还真没什么关系。
当然，Belfiore也可以为使用iPhone而作出解释，毕竟有时候也要了解一下对手的主要产品嘛。在现在如此发达的网络环境下，真是发个微博都要多一点心眼。
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金山办公在北京举行生产力大会，发布了面向组织和企业的办公新质生产力平台WPS365。WPS365包含升级的WPSOffice、最新发布的WPSAI企业版和WPS协作，整合文档、AI和协作能力，实现一站式AI办公。WPSAI企业版不仅做内容生成提供多种数字员工服务，如阅读助手、画图助手等，帮助企业实现办公自动化。
金山办公于4月1日正式发布WPSAI会员服务，为个人办公用户提供更智能化的服务体验。这项新服务独立于超级会员，连续包月价格为25元/月。根据报告显示，2023年国内个人办公服务订阅业务收入约26.53亿元人民币，同比增长约29.42%，约占总营收45.56亿元人民币的58%。
金山办公推出的WPS365是一款面向组织和企业的综合性办公解决方案，它包含了升级的WPSOffice、最新发布的WPSAI企业版和WPS协作，旨在为企业提供一站式数字办公体验。WPSAI企业版是该方案的核心组件之一，它由AIHub、AIDocs和CopilotPro三部分构成，全面展现了金山办公在人工智能领域的技术积累和创新实力。WPS协作还强调了相关平台的信创优势”，为企业提供了更加安全可靠的办公解决方案。
今日，小米平板官方宣布，小米平板6、小米平板6Pro、小米平板6Max14、小米平板6SPro现已全量支持PC级WPSOffice。小米平板6、小米平板6Pro需升级系统版本为V816.0.4.0及以上，才可以在小米应用商店下载WPSOffice。该功能极大提升小米平板的创作力和交互性，配上媲美PC级的WPSOffice，让小米平板有了PC级生产力。
金山办公宣布，WPS365即将于4月9日迎来全新发布，以“一站式AI办公”为主题，向广大用户展示其强大的AI功能升级。此次发布的WPS365将更加注重提升用户的办公效率与体验，借助先进的AI技术，实现更加智能化的办公操作。WPS365的核心理念是统一工具、统一协作、统一管理，以匹配业务发展并实现整个组织的高效协作和安全管控。
商汤科技与金山办公达成商业合作，共同打造办公新质生产力平台WPS365。全新升级的WPS365已接入商汤“日日新”大模型，提升办公场景应用的理科能力。商汤大模型和WPS365的深度融合使得办公任务自动化、提供智能操作建议，提高了办公效率和体验。
微软与OpenAI据称正在计划一个突破性的数据中心项目，其中将包括一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机。据《TheInformation》的AnissaGardizy和AmirEfrati报道，该项目的目标是减少这两家公司对Nvidia的依赖，这是许多涉足人工智能领域的科技巨头正越来越努力做到的事情。”《TheNextPlatform》还表示，如果“星际之门”确实建成，它将基于未来一代的CobaltArm服务器处理器和MaiaXPUs，以太网扩展到单台机器上的数十万到100万个XPUs，并且绝对不会基于Nvidia的GPU和互连技术，如果这些传言是可信的话。
微软工程师的爆料引发了广泛关注，透露GPT-6的训练计划不仅已启动导致大规模GPU集群的部署引发了电网崩溃的尴尬局面。这一事件凸显了AI训练对能源的巨大需求，与此同时，OpenAI内部消息的曝光也揭示了GPT-5和GPT-6的训练已经在进行中。解决这些挑战将需要全球范围内的合作与创新，以确保AI技术能够持续发展并造福人类社会。
在AIGC全面席卷之下，软件应用、智能终端乃至具身智能都在经历着深刻的变革，办公应用领域也不例外。4月17日，由量子位举办的中国AIGC产业峰会在北京盛大召开，金山办公副总裁、研发中台事业部总经理姚冬在会上分享了金山办公在拥抱AI浪潮中的创新实践。金山办公的WPS365将本着开放、赋能的理念，持续服务企业级客户，让AI走向百业千行。
4月23日晚，微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代，有预训练和指令微调多种模型，参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens，比很多数百亿参数的模型训练数据都要多，这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5，资源消耗却更少。
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