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随着云计算、人工智能、物联网和移动互联技术的深度融合,智慧机场建设正以前所未有的速度推进,显著提升了运营效率和旅客体验。然而,数字化转型也带来了新型安全挑战,如数据泄露、隐私风险和终端失控等问题。360安全云通过AI智能驱动、统一平台和7×24小时专家值守,构建了"主动免疫"安全防护体系,已累计处理230余起安全事件。该方案不仅为机场行业提供示范,也为各行业数字化转型提供了可靠的安全建设参考。360与泛亚信息技术的合作已覆盖多个区域,通过"AI+安全"战略打造区域数字经济增长新引擎。
今日,小米智能家庭屏8云台版正式发布,售价699元。 小米智能家庭屏8云台版搭载500万像素镜头,镜头水平角度360,垂直方向支持上下共30手动调节,搭配F1.6大光圈镜头,官方宣称呈现3K超清画质。 该机内置高感光灵敏度图像传感器,微弱光线下也能彩色成像,同时内置红外补光灯,夜视距离10米,无光环境也能清晰成像。 小米智能家庭屏8云台版支持AI看护功能,家人、孩�
面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。
某跨境电商CTO复盘会上展示:GPT-5 Standard处理百万级商品描述时,费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%,响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试,提供透明价格拆解和性能雷达图,帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%,而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价,生成定制化决策报告,用数据替代经验主义,提升技术选型效率。
近日,谷歌发布了一份技术报告,详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍,这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算,也是研究人员期待已久的报告。 报告称,Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时(Wh)的能量,大约相当于运行微波炉一秒钟,并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道,谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3
8月7日,第十三届互联网安全大会ISC.AI2025开幕,360集团推出为期两个月的AI训练营,包含专业营、学生营和师资营三大课程体系。作为360在教育领域的核心实践,本次训练营依托360在数字安全和AI领域的技术积累,以"产学研用"深度融合为理念,打造从师资赋能到学生培养的全链条解决方案。专业营整合360技术资源转化为教学资源,助力高校实战课程升级;学生营吸引全国30所高校800余名学子参与,通过定制化学习路径培养AI安全人才;师资营为72名高校教师提供系统培训,破解高校"金师"培养痛点。360通过"技术筑基、生态共生"理念,构建了覆盖教学资源到就业支持的一体化服务体系,为高校人才培养与产业需求无缝对接提供核心支撑。
名创优品MINISO LAND全球旗舰店开业9个月销售额突破1亿元,IP产品贡献79.6%的业绩。该品牌通过"兴趣消费"理念升级零售场景,已在全国布局10家MINISO LAND门店,并推出高端线MINISO SPACE进驻南京德基广场。名创优品以135个IP系列产品为核心,将全球顶级IP资源与零售空间融合,打造沉浸式消费体验。其海外扩张同样注重本土化IP开发,从纽约时代广场到巴黎香榭丽舍,通过文化适配设计连接全球消费者。这种以兴趣消费为导向的模式,不仅提升了品牌竞争力,更为零售行业提供了创新范本。
AIbase选型工具通过多维度数据对比,帮助用户精准选择AI模型。文章以豆包和Gemini为例,展示平台如何解决模型选型痛点:自动生成对比报告,评估关键指标如术语准确性、本土案例适配度等。实际案例显示,使用该工具后内容团队效率提升40%,编辑成本下降65%。核心价值在于用数据驱动决策,规避局部优势导致的全局误判,实现场景化精准匹配。
名创优品与《侏罗纪世界:重生》联名,推出超50款产品,将电影热度转化为实体商业联动。全球首家主题门店升级,导演加里斯现身引发热议。此次合作通过IP联名产品连接消费者情感,探索兴趣消费新可能,展现中国品牌全球化创新实践。
开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。