据报道,今年苹果已经开始计划生产一款新的iPhone。可是这并不影响你为你的iPhone4s或5s囤积一些精美时尚的手机套,那么下面小编就来为大家介绍几款有趣时尚又非常实用的手机外壳吧!
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公共场合手机外放太烦人!女生火车上装神经病阻止阿姨外放 网友点赞
在公共场合用手机外放的,你对此类行为反感吗?山东济南00后女生火车上假装神经病”阻止她人音乐外放声音过大:阿姨,能小点声吗?还有网友感慨,把一个正常人逼得要使出不正常的做法,哎,高铁什么时候可以对不文明行为采取更为严厉的措施。
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Pixel手机第八年:价格“很苹果”,硬件“很谷歌”
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诺基亚推出两款坚固型手机:支持所有频段
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粉色款iPhone 15霸榜京东手机排行榜
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想不看到都难!华为Mate 60霸占社交平台:微博老大有趣回应
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iPhone成青少年首选手机:八成喜欢换iPhone
根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据,iPhone已成为青少年群体中最受欢迎的智能手机品牌。此次调查显示,持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对于自己下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未体现出来,当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。
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最贵3.7万元!一文汇总华为八大新品发布会:超高端品牌首款手机来了
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Bunny:轻量级但功能强大的多模态模型家族。
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llava-llama-3-8b-v1_1:一款由XTuner优化的LLaVA模型,结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
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ID-Animator:零样本身份保持人类视频生成技术
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
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HiDiffusion:,解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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Snowflake Arctic:高效的企业级人工智能模型,低成本实现高质量定制模型。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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OpenVoice V2:是一款支持多语言的语音合成模型,提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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超会 AI:AI 驱动的爆款内容制造机,提供图片生成、文案生成、带货图文生成,帮助企业智能生产商品内容,提高流量与销售额。
超会 AI 是一款基于人工智能的爆款内容制造机,能够以 10 倍速度智能生产商品内容和自动化营销,帮助企业提高流量和销售额。产品背景信息丰富,价格适中,定位于为企业提供内容制造和营销解决方案。
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OpenELM:是一套高效的语言模型家族,具备开源训练和推理框架。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族,旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练,不提供任何安全保证,可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此,用户和开发者需要进行彻底的安全测试,并实施适当的过滤机制。
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