我是一个软件工程师，过去六年我都在开发网站。在新创公司里，速度节省时间、时间就是金钱、金钱就可以再去请更多工程师让整个开发速度更快。学校并没有教很多“软体工程”的方法，或是怎样才算是一个好的Programmer。这些东西在台湾业界其实不存在的，大家都是边做边摸
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1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
北京大学李戈教授团队在昇腾算力支持下，成功研发基于昇腾平台的智能化软件开发系统。该系统通过大模型自动代码生成与优化技术，显著提升开发效率。核心成果包括：aiXcoder-7B模型在昇腾NPU上高效适配，推理速度提升至原版四倍；构建DeepSeek-V3Agent智能开发系统，实现从单一编码到复杂场景协同的升级。结合昇腾SmoothQuant量化技术与MindIE推理引擎，支持高精度低精度部署，具备代码补全、研发问答等一站式开发能力，推动软件工程进入高效、智能、自主化新阶段。
在1024程序员节，小红书技术副总裁风笛出席CCF工程师文化日五周年庆典，分享AI时代技术团队转型方向。他指出传统开发模式下工程师仅1/3时间编码，其余被会议沟通挤占，导致技术成长受阻、创新力下降。提出AI Native时代需重构协作模式：通过任务导向的扁平化组织，让工程师从需求执行者转变为价值创造者。以48小时上线翻译功能为例，展示新型协作效能。强调AI不会取代工程师，而是将其角色提升至系统定义和复杂性管理的新高度。
苹果设计师Abidur Chowdhury已离职，他曾参与iPhone Air开发并在宣传片中亮相。这款手机重165克、厚5.6毫米，配备6.5英寸屏幕与4800万像素单摄，采用独特Deco设计搭载A19Pro芯片。其离职引发业界关注，外界正观望苹果会否调整iPhone Air设计及该产品的市场表现。
2025年11月21日至22日，北京亦庄将举办2025开放原子开发者大会，主题为“AI共治，开源共享”。大会汇聚全球开源项目、技术专家与开发者，探讨开源技术与AI融合的未来路径，覆盖操作系统、人工智能、数据库、量子计算等前沿领域。通过主题论坛、技术分论坛及项目展示，为开发者提供技术交流、生态共建及职业成长平台，助力开源社区发展。
本文介绍了多个科技品牌在展会现场推出的互动体验和福利活动：至誉科技提供免费笔记本屏幕校色服务，关注小红书可领取贴纸等礼品；东芝通过问卷赠送手机挂绳；索尼展出新品相机镜头；适马打卡送周边；永诺展示神秘新品镜头；雷克沙关注社媒可领专属礼物；富图宝有识脚架互动游戏；神牛到场即送周边；艺卓体验专业显示器；唯卓仕可参与新品抽奖；斯丹德提供免费抽奖与补光灯体验；明基首次展出未发售的校色显示器。各品牌均通过现场互动吸引用户参与。
2025年11月21日至22日，2025开放原子开发者大会将在北京亦庄举行，主题为“AI共治，开源共享”。大会汇聚全球顶尖开发者与企业领袖，通过主题演讲、技术论坛及赛事路演等形式，探讨开源操作系统、AI与开源融合、量子计算等前沿技术，并设置开源教育、社区建设与互动体验环节，旨在构建开源技术交流平台，推动开发者生态繁荣。预计超700家单位参与，共120余场演讲，助�
在云边协同环境中，区块链技术面临交易拥堵和确认延迟问题。微算法科技提出基于优先级的交易打包算法，通过评估交易类型、发起方信誉、数据大小及实时性需求，动态分配优先级。该算法优先处理高优先级交易，提升关键交易确认速度，优化资源分配，并强化信誉激励机制。应用场景包括工业物联网实时控制、金融支付及智能交通，显著提高系统效率和实时性，推动区块链在云边协同下的广泛应用。
2025开放原子开发者大会开源鸿蒙技术分论坛将于11月21日在北京举行，聚焦AI与操作系统融合创新。论坛将发布开源鸿蒙跨平台框架进展，展示端边云协同实践案例及年度商用成果，覆盖金融、工业、医疗等多元场景。目前社区已汇聚超9500名贡献者、70余家共建单位，迭代至6.0版本，推动智能终端生态发展。活动同步推出开发者激励计划，通过高校对话、人才授牌等机制构建&quo
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
