斗玩网(douwan.com)原创：在上周的LCK夏季赛上，SKT先是败给了SSG战队接着又以2比0被Marin带领的非洲队剃了个光头，这就是连续的4连败，本来以为在这周SKT能转运，没想到的是，SKT不知道到底是出了什么问题，又以2比0的战绩输给了JAG，这简直是不敢相信。
七连败，这是在洲际赛之前，任何人都不敢去想象的事情，自从输给了WE之后，可以看的出，不仅仅是在BP上，还是在团战中，各种失误都是频频发生，按道理来说，之前SKT的团战感觉都是无解的，他们战队的风格就是总是能在团战中找到机会，甚至是大劣势都能通过运营给翻盘了。
国外reddit论坛上对此也是议论纷纷，有国外网友就表示，是不是WE对SKT做了什么，为什么从WE那场比赛之后就遇到了如此严重的滑铁卢?
虽然很多网友是对SKT这样的状态表现很幸灾乐祸，毕竟也看腻了SKT一直夺冠，不过小编担心的就是虽然SKT经历了这么多场的败仗，但是这么大个战队总不可能一直输吧，在LCK上输的越多，感觉之后在S级的赛事上，SKT的经验就会越来越多，恐怕这次的S7的冠军又是SKT的了。
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一系列在TikTok上的视频迅速走红，内容是ChatGPT在线语音调情、进行角色扮演。这些视频播放量超过百万，吸引了大量网友的关注。尽管与FlowGPT等应用相比，网友分享的与Dan的聊天记录并不够限制级，但仍引起了人们的关注。
山东的街头出现了一幕别开生面的景象：警察们带着警犬进行日常的巡查工作。在这支队伍中，一只特殊的警犬引起了大家的关注，那就是全国首只柯基预备役警犬——福仔。福仔的表现备受关注，被认为是一只又萌又厉害的警犬。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
自小米SU7惊艳亮相以来，它便迅速成为了车迷和网友热议的焦点，这种高度关注无疑给小米的创始人雷军带来了不小的压力。随着小米SU7的车主们陆续踏上驾驶之旅，有关这款车型的测试报告和车主反馈也逐渐浮出水面。”他深知当前的舆论环境并不轻松，尤其是对于备受瞩目的小米来说，即便是微小的瑕疵也会被无限放大。
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
近日，韩国女星张元英在演唱会上表演的一段转圈扭胯”的动作，迅速引起了全网的热议。张元英展现出轻盈优雅的身姿，站立在舞台中央。特别是那些已经有腰椎疾病史的患者，尤其是腰椎间盘突出的人群，更加不能随意模仿这一动作，因为可能会造成不可逆转的伤害。
小米SU7自亮相以来，便引发了广大车迷和网友的热烈关注，这样的聚焦也给小米的创始人雷军带来了不小的压力。随着小米SU7的车主们纷纷上路，相关的测试报告和反馈也逐渐增多。他感受到了前所未有的压力，并希望大家能够给予更多的理解和支持。
在抖音，有个ID叫作Mortal”的网友，尽管没有发布任何作品，却拥有400万粉丝。这个网友的账号简介中只写了一句话：求复活卷轴一张没有就算了”，引起了人们的好奇。”ta求复活卷轴的留言引发了很多网友的共鸣，触动了人们对生命的思考和感悟。
一名男子在公园偶然遇见了一位正在精心盘树的大爷，一问之下得知，这位大爷已经坚持不懈地盘了四年之久，硬是把一棵树盘得溜光水滑，令人叹为观止。这位大爷的盘树技艺，不仅让人感受到了他对树木的热爱和呵护，更展现了他对细节的极致追求和耐心。让我们为这位大爷点赞，也让我们在忙碌的生活中，学会放慢脚步，去发现身边的美好和感动。
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HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
