这不禁激起了营长的好奇，国内研究区块链的到底是些什么人?在国内要拿到区块链方向的博士学位有哪些条件?毕业后的规划又有哪些?...带着这些问题，营长最近采访了，大连理工大学软件工程专业区块链方向的在读博士齐风子，请他谈谈国内区块链博士的现状，并且从自己的角度分享一个
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文章讲述了贝昂智能科技公司的发展历程和创始人胡加明的创业故事。主要内容包括： 1. 贝昂采用创新的"TPA双极猎尘技术"研发空气净化器，无需更换滤芯，能捕捉14.6纳米微粒，产品通过严格检测后上市。 2. 胡加明2012年结识海归博士宓宏宇夫妇，看好其空气净化技术而投资创业。公司初期面临市场认知度低的困境，但坚持技术研发。 3. 2017年胡加明加入神州泰岳公司，3年内从总裁助理晋升为副总裁，帮助公司扭亏为盈。2024年回归贝昂任总经理，推动内销业务增长42%。 4. 贝昂产品线不断扩展，推出宠物净化器、母婴净水机等爆款，在抖音开设多个直播间。胡加明亲自带货，三个博士创始人同台直播创下百万销售额。 5. 公司重视海外市场布局，在日本医疗领域市占率第一，拥有近200项专利（近半为国际专利），在东南亚多国开设专卖店。 （140字）
视源股份展示了激光雷达触控技术，通过手势即可操控大屏，实现"提笔即写"功能。该技术源自对巡检机器人避障激光的灵感转化，结合AI算法实现精准手势识别。研发团队历时4年攻克硬件材料与软件协同难题：触控笔采用特殊材质提升书写体验，系统能智能区分笔记与图标操作。公司通过"硬核实验室"确保技术稳定性，并实现工业量产。未来将深化AI融合，探索多模态交互，让科技回归服务本质。这体现了视源"以用户为中心"的创新理念——技术不是炫技工具，而是连接灵感与现实的桥梁。
文章指出数据已成为21世纪的核心战略资源，被称为"21世纪的石油"。全球科技巨头激烈争夺数据资源，我国也通过《数据安全法》加强保护。区块链技术被列为国家核心技术突破口，"十四五"规划提出到2025年实现产业实力达世界先进水平的目标。但行业发展仍面临技术融合不足、"数据孤岛"、标准不统一等挑战。欧科云链等企业通过技术融合构建可信数字基础设施，在金融监管等领域实现创新应用，助力破解传统调查难题。未来需推动区块链从"小众创新"走向"大众赋能"，构建技术可信、价值共享的区块链新生态，为数字经济发展奠定基础。
文章介绍了浙江文交所旗下"乐数通"平台在文化数字化领域的创新实践。该平台通过数字技术让敦煌壁画、《山海经》异兽等传统文化以新形式呈现，构建了包含音乐、影视、戏曲等多领域的文化数字生态。作为全国首家文化数字资产持牌交易机构，浙江文交所率先开展数字音乐、数字文创等资产交易探索，推出"乐数通"等交易平台。平台通过数字呈现、资产化、交易赋能的闭环服务，实现供需双方价值共创。同时，浙江文交所还参与编制《文化数字资产交易实施指南》等国家标准，推动行业规范化发展。文章展现了数字技术如何让传统文化在新时代焕发新生。
华为开发者大会HDC2025聚焦具身智能技术发展，多位专家围绕机器人智能化展开深度探讨。会议指出当前人形机器人已实现基础运动控制，但需突破3D空间理解、长序列物理推理等核心技术。华为云推出CloudRobo平台，通过数字仿真、生成式AI等技术解决工业场景数据短缺问题，已应用于物流分拣等场景。专家预测未来3-5年工业机器人将率先落地，家庭陪护机器人仍需长期技术突破。会议特别强调需建立机器人伦理边界，确保技术发展与社会价值相协调。华为将持续探索AI与机器人融合，推动具身智能在千行百业的应用创新。
华为开发者大会2025期间，AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念，旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用，温度预测准确率远超传统方案。专家指出，AGI发展的核心在于构建知识迁移能力，未来将聚焦To B场景落地，通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
新西兰科学家科兰·克劳克兰博士发现牛奶中A2型蛋白质更健康易吸收，创立了专注A2乳制品的公司。这位严谨的科学家从小展现科研天赋，在剑桥大学获得博士学位后，通过分析基因图谱发现传统牛奶中的A1蛋白质可能引发消化不适，而A2蛋白质更接近原始天然状态。2000年他在餐巾纸上画下蛋白质结构差异，打动投资人创立A2牛奶公司。25年来公司坚持科研初心，将实验室成果转化为惠及大众的健康产品。克劳克兰博士的探索精神不仅改变了乳品行业格局，更留下"科学的意义在于改善人们生活"的宝贵遗产。
随着城市化进程加速和私家车数量激增，通勤体验成为一大挑战。微美全息公司推出基于区块链多任务学习的车联网优化技术框架，通过区块链保障数据安全与隐私，利用多任务学习算法分析车辆轨迹、交通流量等数据，精准预测用户出行需求并提供最优路线规划。该技术能有效缓解交通拥堵，提升通勤效率，同时为城市交通管理提供智能决策支持，推动交通系统向智能化、高效化方向发展。
微全息公司(HOLO)开发了一种基于集成学习的区块链异常交易检测模型，通过结合决策树、朴素贝叶斯等多种机器学习算法，显著提升了比特币交易欺诈检测的准确性。该模型采用ADASYN-TL技术解决数据不平衡问题，并运用随机搜索等方法优化超参数。评估显示模型在准确率、F1分数等指标表现优异，同时通过SHAP方法增强可解释性。这一创新不仅提高了检测精度，还为区块链安全领域带来了新的技术突破。
文章探讨了区块链技术在边缘存储/计算领域的应用。当前边缘存储系统存在数据流通机制缺陷，导致设备间数据共享困难。微云全息提出基于区块链的解决方案，通过将数据存储在靠近数据源的边缘设备上，减少传输延迟和网络拥堵。该系统利用区块链的去中心化、不可篡改特性确保数据安全，并通过智能合约管理数据访问和交换规则。架构包含边缘节点、区块链网络、智能合约和数据存储四部分，实现分布式存储计算功能。该方案能有效解决物联网等场景下大数据传输慢、实时性差的问题，同时保障数据安全性和真实性。
