通常一个店铺的流量中，自然流量占到总70%左右的才算是正常健康的，而这百分之70中的自然搜索和类目排名，又是其中的重中之重，它们不仅免费，而且价值极高。通常一个店铺的流量中，自然流量占到总70%左右的才算是正常健康的，而这百分之70中的自然搜索和类目排名，又是其中的重中
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随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
今年的双11已经进入最后阶段，消费者和商家都有一个明显的感受是，AI的浓度真的很高，并且AI的全面落地应用，真的在改变传统用户购物、商家经营的链路。 消费者能感受到两个比较明显的变化:一个是AI导购开始走进真实的购物场景。淘宝为双11投入了六款AI导购类产品，其公布的数据显示，AI万能搜已经帮助消费者解决了5000万个消费需求。 另一个则是平台推荐的商品越
这是《窄播Weekly》的第70期，本期我们关注的商业动态是:上线淘宝便利店，淘宝闪购加速释放线上供给优势。 一个逐渐形成的行业共识是:即时零售本质上是一个供应链改造项目，在不同品类寻找和建立适合闪购消费场景的供应链生产、仓配履约方式。闪电仓（及各种类似的仓店形式）是目前行业里探索出来具有代表性的供应链创新解决方案之一。 闪电仓的核心，是提前把符
随着生成式AI崛起，传统SEO正转向GEO（生成引擎优化）。AIBase推出品牌监控服务，覆盖主流AI模型，通过三步流程帮助品牌追踪在AI回答中的提及率、语义画像及竞品动态，生成可视化报告。该工具能助企业掌握AI认知逻辑，优化内容策略，抢占生成式流量红利。
随着AI搜索和大型语言模型的普及，传统SEO不再是唯一流量来源。文章提出生成式引擎优化(GEO)新策略，强调品牌需在AI回答中被引用和信任。核心要点包括：定义GEO与品牌监控概念；分析必须立即部署AI搜索排名策略的四大趋势；提供四步实操方案（设定监控维度、搭建工具流程、优化内容结构、建立反馈机制）；推荐免费工具AIBase帮助中文用户快速上手。建议品牌从传统SEO转向GEO+品牌监控双轨制，通过系统化监控抢占AI搜索时代先机。
淘宝闪购的入局，让这个天猫双11，变得更有看头了。 从传统电商平台，到囊括吃喝玩乐购全场景的大消费平台，淘宝提升消费者体验、助力商家做大增长的野望，根植于平台的一系列动作中。在这一过程中，淘宝闪购的接入，实现了电商和即时零售之间的业态破壁，弥补了传统电商在用户即时性消费需求方面的短板，也为线上线下商家带来了更大的想象力。 而淘宝天猫作�
当“快乐家族小合体”、“金龟子与毛毛虫同台”等情怀杀冲上热搜榜，双11最后一场娱乐营销盛典随之落幕。 从“狂欢夜”缩圈到“好六夜”，双11娱乐营销不变的仍是靠一个明星堆砌的流量效应提醒各位最后的冲刺时刻。 与此同时，回望整个双11周期，即便阵线被拉长、闯入其中的玩
随着ChatGPT等AI搜索工具成为用户获取信息的新入口，传统SEO已无法满足品牌曝光需求。生成引擎优化（GEO）成为数字营销新战场，需通过专业工具系统提升品牌在AI搜索中的排名表现。超过40%用户使用AI对话工具替代传统搜索，若品牌未出现在AI回答中将失去流量。GEO面临三大挑战：结果不透明、多平台差异、动态变化。优化需关注曝光次数、可见度、排名位置及竞品对比四大�
在AI搜索时代，品牌需通过内容更新提升AI可见性。研究表明，近一年内更新的内容占AI推荐88%，180天内更新的页面引用率更高。建议建立内容更新矩阵，按优先级定期优化核心页面、专题页与博客，标注最新日期。同时利用AIBase免费工具监控品牌提及率，识别优化方向，通过持续更新、结构化数据和热点响应，提升品牌在AI生态中的搜索排名与引用概率。
本文介绍AI时代的生成引擎优化（GEO），即通过AIBase工具监控品牌在AI模型中的表现。用户只需输入品牌信息，系统即可分析AI对品牌的认知画像，包括核心产品分类、关键词分布及竞争对比。该工具帮助品牌优化内容结构，提升AI引用率，实现从“被AI忽略”到“被主动推荐”的转变，是新时代内容营销的关键路径。
