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他的机器人让傻瓜能做淘宝美工 韩都也用了

2017-02-28 09:09 · 稿源:亿邦动力网

【亿邦动力网讯】韩都衣舍创始人赵迎光有句特别牛逼的话叫电商圈佩服:只要你在网上卖衣服,从客服、拍照、店铺运营再到信息化等所有事情,韩都衣舍所在母公司都能帮你解决。

就算韩都衣舍凡事都想自己做,但在其繁复的运营过程中,有一个小环节,韩都衣舍却不得不向外采购——美工机器人。运营人员只需要把商品信息、图片包上传到美工机器人系统后台,便可完成自动排版、切割、上架,并铺货到各个电商平台。

说简单点,这就和女生上传几张照片到美图秀秀就能得到一张精美的拼图海报一样,电商美工只要把产品图片打包上传,美工机器人就会自动在云端帮你上架,并生成一张设计排版美观的产品详情页。

什么时候机器人也可以做设计与审美的事情了?深绘创始人兼CEO习羽说,他也可以对外吹句牛:市面上有且只有他一家卖这种美工机器人服务,即便是强悍如韩都衣舍这样具有榜样价值的客户,深绘一样会收他们钱。

深绘创始人兼CEO习羽

美工机器人长啥样

习羽是一个很典型的技术型CEO,其实并不擅长吹牛和闲聊。一个新员工告诉亿邦动力网编辑,有次会议中忽然天起大风吹得窗户哗哗响,他一边关窗一边感叹风真大,而习羽却一句闲扯没有继续谈着工作。

在创立深绘之前,习羽也是以技术安身立命,2008年起他创立公司为杭州各大服装批发市场提供数据、视觉、分销、存储系统相关的技术服务。

2014年这一年,习羽观察到在淘宝和天猫开店的商家,有个很头痛的问题可以用人工智能来解决:美工难招,而且流动性非常大。“这注定是一个不稳定的工种,技术好的人不满于现状会往上走,水平一般的人又很难做得好。”

这个问题,在习羽这里,简单理解只要分三个步骤就可以解决。

第一步,通过一个具备学习能力的服务型软件(SaaS系统),使其可以像人一样读懂图片中的信息。“过去,一些传统技术应用只能判断图片的尺寸大小,而现在人工智能的发展像是进入一个新的世界,机器人也能像人一样看懂素材。”

机器人怎么能看懂图片?听起来挺玄乎,习羽说,美工机器人就好比一个孩子,你不断地训练和强化机器人识别图片当中人物主体及服装,读懂图片中模特框架、动作姿态、着装效果等诸多图片信息,多次反复的训练之后机器人就会懂了。

第二步,由高水平美工设计师提供优秀的视觉设计样本,并通过代码写入模板,令机器人形成记忆和认知,下一次机器人就会按照人教给他的逻辑进行自动识别操作。“深绘是首家提出审美量化的公司,即看似主观性的观点,可以被拆分成若干客观性的观点,并且将这些客观性观点进行数据化计算,从而得出主观性的决策。在深绘美工机器人体系中,审美量化是一种算法。以一种计算机语言的方式告诉机器人各种设计和排版规则,比如详情页排版时第一张图最好能够吸引眼球的店铺产品海报图,接着再放面料图等一系列审美逻辑,机器人将这诸多细小的客观规则学会之后就会做出主观审美设计的事情。”

图:机器人读懂图片中的人物姿势、服装主体,再根据姿势做图片裁剪

第三步,品牌商与深绘提前沟通确定商品详情页模板视觉效果制作模板后,便可在系统随时录入商品资料、上传图片素材,自动排版生成详情页,并一键铺货到各大电商平台。

习羽说在这关键三步中,美工只需要两个动作即可:一是手动在系统中输入产品货号、颜色等商品字段信息;二是批量上传图片,让机器人在云端完成商品详情页的排版、切割、导出和上货等一系列动作。

图:使用深绘美工机器人的两个步骤

一个普通美工,做一款产品的设计排版和上新,需要40~60分钟,但是如果用了美工机器人,根据不同复杂度,最快的时候可能只要3分钟。“上新越多,节省的时间也就越多,据我们客户使用情况统计,一款商品详情页在智能设计排版环节最优状态下只需要一到两分钟。”习羽说,这让自己非常有底气向客户收费,且系统的费用在电商软件服务商家中并不算便宜。

图:深绘美工机器人生成的移动端部分产品页

除了节省时间外,习羽说,他的美工机器人把美工这项高职工种变成普通工种,甚至小店不需要匹配专门的美工。

在服装电商公司,一般来说,100个人中,大概有三四十人做上新和设计排版的工作,如果是上新较多的公司,美工人数还会更多。习羽说,美工机器人能让服装电商行业几十万的美工精简至数万人。

亿邦动力网从深绘了解到,除了韩都衣舍之外,MO&CO、哥弟、海澜之家、茵曼、裂帛、MG小象、钱夫人家与GXG等市面上主流的服装企业也是深绘的服务品牌。

不跨界玩不好

既然美工机器人如此被电商需要,那么电商发展十几年了,为什么习羽说目前只有他一家在提供这种服务?

习羽告诉亿邦动力网,深度学习是人工智能的一个小分支,最近这几年才出来,因此市面上推出的应用产品并不多。“现在谈深度学习,吹嘘的人很多,看不到多少产品出来,一是因为行业刚发展,二是真正能够落地使用的场景很少。”

在习羽看来,深度学习技术的应用还处在非常初级的阶段,创新者只有在狭小的定义内,结合现实需求做出产品。

而开放式的产品大多还不够成熟。“拿百度的一款智能产品‘度秘’举例,度秘是一款对话式人工智能秘书,如果你让它给你订一张从上海到北京的高铁票,度秘就很难回答,因为这中间涉及到许多开放式问题是它无法回答的,比如从什么渠道买票、什么时间出发、怎么支付等。”

落实到制作服装电商产品详情页这一细小的应用中,虽然前文中提到实现机器人操作上只需三个步骤,但习羽说实现这三步是非常艰难。“难就难在,美工机器人是一个深度跨界的产品,要求创始团队既懂人工智能,又懂电商和视觉设计,且在各个领域有多年的实践经验积累。”

因此,习羽敢说,在这一年内深绘不会碰到竞争对手。

而就算一年后,市面上推出与深绘类似的产品,习羽也并不担心。“深度学习产品是依赖于数据逻辑的,我们在服务客户的同时,也源源不断地将客户的数据喂养自己的深度学习模型,从而得出更高的识图精度以及独有的更具价值的行业数据。”

那么现在,数据才积累了一两年的深绘,其美工机器人又能智能到什么程度?

习羽说,包括美工机器人在内的所有人工智能产品都无法达到100%精准,但是已在无限趋近。 “做一款服务于企业的智能产品,不同于民用产品,比如女生拍照时喜欢用的美图应用,加一个动物耳朵在头上,位置有点偏等对用户来说并不是大的影响,但若是商用的话就完全不同了,哪怕这款产品已经是99.9%的精准度,一旦出错都可能影响客户的利益。”

因此,深绘的美工机器人还提供了能够满足商家修改需求的微调系统,让美工可在机器人生成的详情页上直接修改,以保证商家最终输出的详情页是自己满意的。

亿邦动力网了解到,目前深绘智能的技术骨干大多来自浙江大学,用户操作简便的系统背后是强大的技术人才支持,公司采用扁平化管理,与产品相关一共有7个部门,每个部门掌握一部分核心技术。2015年12月份,深绘智能获得A轮融资。产品推出半年后,销售额便超过千万,2017年计划销售5000万。

深绘还会做什么

5000万只是一个开头而已。

习羽说电商美工机器人大概有30亿的市场规模,如果深绘能够拿下这个市场的三分之一的话,仅是美工机器人这一款产品,年销售就能做到10亿。

而在这30亿的市场中,深绘首先抢占的是主流服装品牌的订单。这部分品牌对美工机器人的需求强烈,且付费意愿高。

习羽透露,深绘也针对小型商家提供服务。“线上成规模的服装商家不会超过2000家,其中小商家居多。针对这部分商家,我们可以给他们提供一个标准化打包式的服务,采取类似QQ会员的收费方式,小商家可以租用一个深绘的账号,通过充值,租用模板,上新扣费的方式来使用美工机器人。”

亿邦动力网了解到,现在深绘已与300多家品牌合作,每家收费几万到数十万不等。在深绘的SaaS软件中,每个商家都有自己的登录账号。

图:深绘给小商家用的公用模板库截图

光吃国内市场还不够,深绘还会考虑进入海外服装电商市场,尤其是韩国和日本。“日韩服装企业对美工机器人的需求更强烈,尤其是设计相关人员,他们的人工成本更高,更迫切需要解放人力。”习羽告诉亿邦动力网,在传统软件服务企业中,年销售额过亿的服务商是凤毛麟角,这种局面在智能信息化时代会有所改变。

美工机器人不过是深绘研发的一款产品。除了设计美学之外,深绘最近又增加了一个新的标签:数据美学。

深绘智能方面透露,最近几个月深绘还做了一个数据开放平台,数据调用的API接口有权限地开放给开发者,就像阿里云将它的数据开放给服务市场上的服务商一样,让更多服务商家来为企业提供更便捷、高效的产品及服务。“当我们积累了2000家左右服装商家的上新图片及数据时,这些数据有什么价值?深绘前期在搭建自己的数据库时,就将图片、字段等数据做了很好的结构规划,未来将应用到更多领域,形成各种形态的产品。”习羽表示,积累数据会让深度学习产品越来越智能。

智能信息化时代的电商

产品上新,可以被人工智能改变如此之大,那么其它环节呢?

在刚过去的2017年京东年会上,刘强东呐喊接下来10年里京东最重要的三件事是技术、技术、技术。他口中的技术核心,便是建立在大数据基础上的人工智能技术,这将会是驱动京东发展的主要力量。他的新零售梦是这样做的:“比如你在北京,飞机起飞之前可以在京东下一个订单,买一瓶香水。你飞到了上海跟朋友去逛街,我们凭借人工智能技术就能够计算到在什么时间、哪个最佳结合点,通过无人车把香水送给你。可能那时你正跟朋友喝茶呢,无人车就悄无声息地跑到你身边,把香水给你了,甚至都不需要支付。”对京东依然保持警惕之心的阿里巴巴,在人工智能上的投入更是不菲,从淘宝天猫页面的智能推荐,到淘宝智能客服小蜜,再到物流机器人小G、面部支付……阿里一直在推动人工智能在商业上面的应用,其中面部支付还被《麻省理工科技评论》评为2017全球十大突破性技术之一。

图:《麻省理工科技评论》官方网站发布了2017全球十大突破性技术,其中百度和阿里作为“面部支付”技术的推动者成为唯一入选的两家中国公司。

习羽告诉亿邦动力网,人工智能的真正应用与发展也就在近些年,大公司推出智能化的产品还未能向市场普及,依然处在初级阶段。“拿客服机器人举例,现在能回答的是货什么时候发、怎么退货之类的问题,但是如果你问这件衣服领子后面有扣子吗,这类稍主观点的问题机器人就不会回答,因为客服机器人读不懂产品,还没有被真正智能化。以后肯定要让机器人读懂产品更多的客观信息,让其能回答更多的问题,甚至是主观的问题。”

在一切未定的初级阶段,阿里巴巴与京东均在技术研发上大力投入,虽然没有直接披露在人工智能上的花销,但从刘强东与马云的发言中可见人工智能研发所占比重绝对不低。京东财报显示,其2016年前三季度39.13亿,预计全年会在50亿出头。阿里巴巴的投入更高,2017财年第一季度研发投入39.88亿元,占其营收12.4%。

习羽判断,随着人工智能技术的往前发展,生活中许多细节会被改变,其中也包括零售。“过去信息化技术只能做纯逻辑客观的事情,处理信息无非就是增、删、改、查、统计和输出这几个动作,没有客观逻辑分析、多种匹配以及输出结果,但现在智能信息化可以做主观的事情,这会令电商发生巨大改变。”

而且,这不仅仅是大公司包揽的事儿,创新技术型公司也能在细分应用中改变世界。“电商虽然一直是以信息化的形式做商业,但过去发展的信息化程度并不高。这两年变化很大,科技所扮演的角色也越来越重了。”

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