尽管企业在生成式人工智能（AI）领域投入了高达300亿至400亿美元的资金，但最新的麻省理工学院(MIT)报告显示，95% 的组织并未从中获得任何回报。这一数据引发了人们对 AI 投资效果的深刻思考。
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该报告指出，只有5% 的集成人工智能试点项目能够 “创造出数百万美元的价值”，而大多数企业在使用这些技术后，并未见到显著的利润增长。许多公司正在实施像 OpenAI 的 ChatGPT 和微软的 Copilot 等工具，目前超过80% 的企业已经探索或试点了这些技术，接近40% 的企业表示已经开始部署。然而，这些工具主要是用于提升个人的工作效率，而不是直接提升公司的整体收益。
报告分析了企业在整合 AI 技术时所面临的挑战，指出大多数情况下，AI 的整合未能对利润产生贡献，原因在于工作流程脆弱、缺乏情境学习以及与日常操作不一致等问题。AI 系统无法像人类那样进行学习和思考，因为大多数生成式 AI 系统不具备反馈保留、情境适应或逐步改进的能力。
不过，研究还表明，短期内生成式 AI 的实施不太可能导致大规模的失业。“在 AI 系统实现情境适应和自主操作之前，组织的影响将主要通过外部成本优化体现，而不是内部重组，” 报告总结道。
划重点:
📉95% 的组织在生成式 AI 投资中未获得任何回报。
💼 仅有5% 的 AI 试点项目能够创造数百万美元的价值。
🔍 生成式 AI 实施短期内不太可能导致大规模失业。