随着硅谷朝着 AI 主导的软件编程未来迈进，新的挑战也随之而来 —— 如何在代码投入生产之前，找到并修复 AI 生成的错误。为了解决这一难题，新成立的初创公司 PlayerZero 刚刚宣布获得1500万美元的 A 轮融资，由 Foundation Capital 的 Ashu Garg 领投，这笔融资将帮助他们进一步开发利用AI agents 来检测和修复代码中的 bug。
PlayerZero 的创始人兼首席执行官 Animesh Koratana 在斯坦福大学 DAWN 实验室期间首次构思了这一想法。在此期间，他受到机器学习领域知名学者 Matei Zaharia 的指导，Zaharia 同时也是 Databricks 的联合创始人。Koratana 在实验室的研究让他很早就接触到了语言模型，并引发了对未来编程的深刻思考。他意识到，计算机将会代替人类编写代码，而这样的变化将不可避免地导致代码中的错误和 “AI 糟糕代码” 的产生。
PlayerZero 的技术专注于理解企业代码库的结构和历史，包括过去的 bug 和解决方案。当代码出现问题时，它的系统能够分析原因并提供修复方案，并在此过程中不断学习，以防止类似问题的再次发生。Koratana 将这一创新类比为大型代码库的 “免疫系统”，以确保代码质量。
在筹集资金的过程中，Zaharia 的支持是 PlayerZero 迈出的第一步。而 Koratan 在向 Vercel 的创始人 Guillermo Rauch 展示演示时，也获得了意想不到的认可。Rauch 在看到 Koratana 的产品后表示，如果其真的能解决所设想的问题，那将是一个巨大的突破。
当然，PlayerZero 并不是唯一在解决 AI 生成 bug 方面努力的公司，近期，Anysphere 的 Cursor 推出了 Bugbot 来检测代码错误。但 PlayerZero 的独特之处在于，它特别注重大规模代码库的安全性和监控。目前，多个大型企业已开始采用 PlayerZero 的技术进行代码监控，其中包括订阅计费公司 Zuora，后者正利用这项技术在其工程团队中进行全面监控，确保其核心计费系统的安全性。