数据治理平台提供商 Relyance AI 在去年10月获得3210万美元 B 轮融资后，推出了全新的 Data Journeys 平台，旨在解决企业采用 AI 时面临的关键挑战:准确了解数据在复杂系统中的流转。该平台能够追踪数据在应用程序、云服务和第三方系统中的使用方式和原因，填补了传统数据沿袭方法的空白。
Relyance AI 首席执行官兼联合创始人 Abhi Sharma 强调，Data Journeys 提供了 AI 原生的、情境感知的数据全生命周期视图，从原始数据收集到每次转换和用例都清晰可见。该系统通过代码分析而非简单连接数据存储库来工作，从而揭示数据处理的具体原因。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
CHG Healthcare 隐私官 Heather Allen 认为，Data Journeys 有潜力彻底改变负责任的人工智能开发方式，其自动化、情境感知的数据沿袭功能将解决他们最紧迫的挑战。
Sharma 指出，Data Journeys 在合规与风险管理、精准偏见检测、可解释性和可问责性以及监管合规性四个关键领域提供价值，帮助企业证明数据实践的完整性，追踪潜在偏见来源，了解高风险 AI 决策的完整数据来源，并应对日益复杂的全球法规。
Relyance 声称，Data Journeys 可帮助客户在合规文档和证据收集方面节省70-80% 的时间，并将快速回答特定数据使用方式问题的“确定时间”从数小时缩短至数分钟。此外，Relyance 还推出了自托管部署模型 InHost，以满足具有严格数据主权要求的行业需求。
Relyance 的长期愿景是成为一个统一的 AI 原生平台，涵盖全球隐私合规、数据安全态势管理和 AI 治理。该公司计划在今年下半年推出人工智能治理解决方案，全面管理企业环境中的 AI 足迹。
Relyance 的发展获得了投资者的青睐，其 B 轮融资由 Thomvest Ventures 领投，微软 M12Ventures Fund 跟投。Thomvest Ventures 董事总经理 Umesh Padval 强调了 Relyance 正在解决的问题的紧迫性。