数据质量
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神州数码郭为：数据是新质生产力的核心，数据质量难以支撑数据驱动业务发展
神州数码在20年后再次被纳入国际知名商学院的案例库——这次是伦敦商学院，这为发展新质生产力提供了有力的论证。
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云测数据：数据质量和处理能力是人工智能领域关键挑战之一
人工智能的发展从以模型为中心转变为了以数据为中心。作为人工智能的核心驱动力之一，数据为模型的训练、优化、决策和应用提供了基础，良好的数据能够提升模型的准确性和可靠性，反之，低质量的数据则会导致结果偏差。在AI数据服务业已经进入了深度定制化阶段当下，相信云测数据将继续推动AI训练数据服务领域加速发展，最大化地发挥AI数据的价值，为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑。
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报告：数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示，对于实施生成式人工智能，数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查，发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍，但很明显，对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产，全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
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PBT集团表示，数据质量对训练ChatGPT至关重要
距离OpenAI向公众发布ChatGPT已经接近一年，其采纳率呈现了前所未有的飙升。截至2023年2月，据路透社报道，ChatGPT拥有大约1亿活跃用户。所有这些都强调了在AI技术领域数据质量的重要性。
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佰聆数据电力数据质量提升项目获评“数据管理优秀案例”
近日，由中国电子信息行业联合会主办的“首届中国数据治理年会”在北京隆重召开。大会现场公布了 2022 年数据管理百项优 秀案例榜单，佰聆数据【基于大数据标签的电力数据质量优化提升项目】成功入选。证书来源于官方本次年会主题为【贯彻“数据二十条”，做强做优做大我国数字经济】，参会人员涉及工信部直属单位、部分省市工信主管部门和大数据局等领导，联合�
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亿信华辰助力集成电路企业提升数据质量
它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失...该企业数据质量管理平台的建设，满足了公司数据质量管控的需求，实现了数据质量检查的自动执行和问题数据短信预警，大大地提升了业务数据的质量，为公司数仓、数据分析、数据挖掘应用提供标准、可靠的基础数据支撑......
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信息化助力环境监测数据质量管理
监测数据的质量是环境监测领域工作的生命线，是客观评价环境质量状况、反映污染治理成效、实施环境管理与决策的基本依据...环境监测数据质量管理是环境监测工作的重要组成部分，应贯穿于监测工作全过程，是指在环境监测的全过程中为保证监测数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性，最终以保证检测报告的质量...其中质量控制过程方案，包括质量策划、质量保证、质量控制、质量改进和质量监督等功能......
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神策全域用户关联服务发布，提升企业 CDP 数据质量
针对此种困境，神策数据正式推出全域用户关联 数据治理服务，为企业提供各个渠道、生态、业务系统中用户 ID 的关联数据治理解决方案，通过数据治理服务对用户 ID 数据进行梳理、质量探查、关联场景设计，最终形成用户关联的方案，通过标准化用户 ID 采集、用户关联校验等动作，让用户关联更精准、数据更准确，告别数据烟囱和数据孤岛，实现跨业务线全域用户 ID 标识统一，从而有效净化垃圾用户数据，为 CDP 构建和全域精准营销打好坚实的数据质量基础......
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DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会圆满结束
12月28日-30日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起，由数据质量管理智库主办，机械工业出版社、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件评测中心等多家单位支持的DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会以“数据要素·以质创值”为主题，在线上隆重召开。峰会包括一场闭门论坛、一场主论坛、五场行业分论坛、四十余场演讲。各界专家学者和产业领袖一起，共同探讨数据治理与数据质量相关热?
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RTFChain | 利用区块链技术为医疗行业数据质量问题提供解决方案
RTFChain 通过区块链技术主对数据的规范和保护，医疗行业存在数据收集不全、管理不规范、存在信息孤岛、泄露个体隐私、数据灰色交易等多种问题，医疗数据质量不高严重影响了后续的流通、共享和应用，制约了整个行业医疗服务质量的发展。 据 RTFChain 团队观察，目前医疗数据平台存在的问题主要集中在三方面： 一是数据收集缺乏统标准，无法形成患者完整画像。每个平台都有一套自己的标准但都不完善，收集的信息也大多是零散信息，
