数据质量
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报告：数据质量是实施生成式人工智能的最大障碍
Informatica最新的CDOInsights2024报告揭示，对于实施生成式人工智能，数据质量是最大的障碍。该报告基于对全球大型企业中600名数据领导者的调查，发现45%的公司已经以某种形式实施了GenAI另有53%计划实施。”他表示:“虽然这些领导者必须克服许多技术和组织上的障碍，但很明显，对于解锁GenAI的巨大潜力并使企业完全掌控其不断扩大的数据资产，全面、高度集成的数据管理能力的投资是关键。
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PBT集团表示，数据质量对训练ChatGPT至关重要
距离OpenAI向公众发布ChatGPT已经接近一年，其采纳率呈现了前所未有的飙升。截至2023年2月，据路透社报道，ChatGPT拥有大约1亿活跃用户。所有这些都强调了在AI技术领域数据质量的重要性。
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佰聆数据电力数据质量提升项目获评“数据管理优秀案例”
近日，由中国电子信息行业联合会主办的“首届中国数据治理年会”在北京隆重召开。大会现场公布了 2022 年数据管理百项优 秀案例榜单，佰聆数据【基于大数据标签的电力数据质量优化提升项目】成功入选。证书来源于官方本次年会主题为【贯彻“数据二十条”，做强做优做大我国数字经济】，参会人员涉及工信部直属单位、部分省市工信主管部门和大数据局等领导，联合�
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亿信华辰助力集成电路企业提升数据质量
它以标准化的数据质量规范为基础，运用数据挖掘、数据分析、工作流、评分卡、可视化等技术帮助组织建立数据质量管理体系，提升数据的完整性、规范性、及时性、一致性、逻辑性，降低数据管理成本，减少因数据不可靠导致的决策偏差和损失...该企业数据质量管理平台的建设，满足了公司数据质量管控的需求，实现了数据质量检查的自动执行和问题数据短信预警，大大地提升了业务数据的质量，为公司数仓、数据分析、数据挖掘应用提供标准、可靠的基础数据支撑......
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信息化助力环境监测数据质量管理
监测数据的质量是环境监测领域工作的生命线，是客观评价环境质量状况、反映污染治理成效、实施环境管理与决策的基本依据...环境监测数据质量管理是环境监测工作的重要组成部分，应贯穿于监测工作全过程，是指在环境监测的全过程中为保证监测数据和信息的代表性、准确性、精密性、可比性和完整性，最终以保证检测报告的质量...其中质量控制过程方案，包括质量策划、质量保证、质量控制、质量改进和质量监督等功能......
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神策全域用户关联服务发布，提升企业 CDP 数据质量
针对此种困境，神策数据正式推出全域用户关联 数据治理服务，为企业提供各个渠道、生态、业务系统中用户 ID 的关联数据治理解决方案，通过数据治理服务对用户 ID 数据进行梳理、质量探查、关联场景设计，最终形成用户关联的方案，通过标准化用户 ID 采集、用户关联校验等动作，让用户关联更精准、数据更准确，告别数据烟囱和数据孤岛，实现跨业务线全域用户 ID 标识统一，从而有效净化垃圾用户数据，为 CDP 构建和全域精准营销打好坚实的数据质量基础......
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DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会圆满结束
12月28日-30日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起，由数据质量管理智库主办，机械工业出版社、国家工业信息安全发展研究中心、中国软件评测中心等多家单位支持的DQMIS 2021第五届数据质量管理国际峰会以“数据要素·以质创值”为主题，在线上隆重召开。峰会包括一场闭门论坛、一场主论坛、五场行业分论坛、四十余场演讲。各界专家学者和产业领袖一起，共同探讨数据治理与数据质量相关热?
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RTFChain | 利用区块链技术为医疗行业数据质量问题提供解决方案
RTFChain 通过区块链技术主对数据的规范和保护，医疗行业存在数据收集不全、管理不规范、存在信息孤岛、泄露个体隐私、数据灰色交易等多种问题，医疗数据质量不高严重影响了后续的流通、共享和应用，制约了整个行业医疗服务质量的发展。 据 RTFChain 团队观察，目前医疗数据平台存在的问题主要集中在三方面： 一是数据收集缺乏统标准，无法形成患者完整画像。每个平台都有一套自己的标准但都不完善，收集的信息也大多是零散信息，
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思迪博软件出席2020数据质量管理国际峰会斩获数据质量优秀产品奖
2020年9月10日，第四届数据质量国际管理峰会DQMIS如约在北京希尔顿逸林酒店举办，近30位大咖演讲嘉宾出席盛会，吸引全国超300余名参会者莅临现场，另有400余名线上参会者关注现场直播。现场气氛热烈，大家交流切磋，各抒己见。思迪博软件(Stibo Systems)作为获奖嘉宾及本届峰会的合作伙伴莅临本届峰会现场。 本届峰会上午主论坛最重要的一个环节：2020第二届“数据质量管理标杆”奖项颁奖典礼，思迪博软件(Stibo Systems)在通过了
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陈金保：“数据黑市”让数据质量变差
网易科技讯11月18日消息，第三届世界互联网大会继续在乌镇举行。在上午的互联网+普惠金融论坛上，万德信息技术股份有限公司总经理陈金保透露，这两年大数据这个概念火热起来以后，金融数据服务市场热度提升。一年以前，为金融行业提供专业的、全面的金融数据服务的公司，在全国不超过十家，如果说跟金融数据有点关联的企业大概也就几十家，但是在短短的一年之内，现在给金融行业提供数据服务的公司已经到几百家了。但是与此同时，
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分析的前提—数据质量3
数据审核帮助我们发现数据中存在的问题，而这些问题有时候可以利用一些方法就行修正，从而提升数据的整体质量，数据修正就是为了完成这个任务，可以从以下几个方面进行修正：
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数据质量的四种评估标准
数据质量是保证数据应用的基础，它的评估标准主要包括四个方面，完整性、一致性、准确性、及时性。评估数据是否达到预期设定的质量要求，就可以通过这四个方面来进行判断。
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分析的前提—数据质量2
前一篇文章介绍了数据质量的一些基本概念，数据质量控制作为数据仓库的基础环节，是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correcting）三个部分，前一篇文章介绍了Data Profiling的相关内容，从Data Profiling的过程中获得了数据的概要统计信息，所以下面就要用这些数据统计信息来审核数据的质量，检查数据中是否存在脏数据，所以这一篇主要介绍数据审核（Data Auditing）
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分析的前提—数据质量1
数据质量（Data Quality）是数据分析结论有效性和准确性的基础也是最重要的前提和保障。数据质量保证（Data Quality Assurance）是数据仓库架构中的重要环节，也是ETL的重要组成部分。
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腾讯推视频生成模型VideoCrafter2 克服数据限制，提高视频质量
文本到视频生成的目标是根据给定提示生成视频。一些商业视频模型已经能够生成逼真的视频，具有最小的噪音、出色的细节和高度的审美评分。概念组合优化:VideoCrafter2在视频概念的组合方面表现出色，能够更好地整合不同元素，创造出更有深度和创意的影片。
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刘东：全面加速数据流通，协同港澳、面向世界，赋能数字经济高质量发展
1月4日，由大湾区国际信息科技协会主办，大数据治理公会、香港Web3.0标准化协会联合举办的“数字经济发展新机遇峰会”在香港举行。全国政协副主席梁振英、香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、中央政府驻港联络办副主任刘光源等出席并致词。项目初期选取了场景复杂的粤港澳大湾区先行先试，其中通过澳门又延展到了欧盟，项目未来将接入更多科研机构，协同港澳、面向世界，积极开展数据流通实践，以数据汇聚和数算协同赋能AI、交叉科学研究和产学研转化，并复制到推广到更多行业领域，推动数字产业快速发展。
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微软研究人员推新AI方法，用合成数据改进高质量文本嵌入
微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法，用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤，就取得了令人瞩目的成果。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
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中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集，命名为ShareGPT4V，它基于GPT4-Vision构建，训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展，超越了同级别的模型。这一成果对于推动人工智能领域的发展具有积极的意义。
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ChatGPT等模型：到2026年，将消耗尽高质量训练数据
《麻省理工技术评论》曾在官网发表文章表示，随着ChatGPT等大模型的持续火热，对训练数据的需求越来越大。大模型就像是一个“网络黑洞”不断地吸收，最终会导致没有足够的数据进行训练。AI厂商们需要提前布局数据再生、合成的有效方法，避免在发展大模型的过程中出现断崖式数据短缺。
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AI公司面临训练数据枯竭危机 高质量数据将在2026年前耗尽
人工智能公司正面临一个严峻的挑战:训练数据的枯竭。数据在AI经济中发挥着中心作用，是模型基本功能和质量的关键推动力。尽管互联网看似无限，但实际上很少有什么是永无止境的。
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每日互动：数据智能推动数实融合高质量发展
进入数字经济时代，数据成为驱动经济飞速发展的新生产要素，并逐渐形成覆盖数字基础设施、数据资源体系、数据要素流转与应用等领域的大数据产业生态。在此背景下，数据智能服务商每日互动，深度萃取数据价值，细致洞察产业需求，积极探索数字技术和实体经济融合的创新与协同模式，用数据智能为加速数实融合发展注入新的活力。每日互动将持续深耕数据智能赛道，进一步发挥海量数据积累、丰富数据治理经验和多维场景应用的综合优势，助力数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，为做大做强做优我国数字经济贡献更多力量。
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三维天地NQI质量数据的要素化, 为中小企业提供“质量贷”金融服务
2022 年 12 月 19 日中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，其中明确提出“加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势”的要求。近日，三维天地正在一些省市与金融机构等多家联合，以“质量基础设施(NQI)一站式服务�
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王小川回应套壳 Meta 开源模型 LLaMa 质疑：团队知道从哪里拿最高质量的数据
在极客公园AGIPlayground论坛上，王小川回应了外界对百川智能开源模型Baichuan-7B套壳Meta开源模型LLaMa的质疑。王小川提到，搜索公司干了20年，团队对语言数据有深入的理解，知道取得高质量语料的渠道，模型迭代速度很快，「国内开源模型的能力目前已经可以达到LLaMa」。Meta在官网文章中表示：「我们相信，开源的方法是当今人工智能模型发展的正确途径，尤其是在技术进步日新月异的生成式领域。
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滴普科技：为大模型价值跃迁提供高质量数据燃料
随着在国内热度持续上涨，大模型“群雄逐鹿”，呈现蓬勃发展态势。科技部新一代人工智能发展研究中心发布报告显示，上半年我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。当前我国大模型产业发展在数据方面是有优势的，在算力方面是有基础的，但更重要的是充分利用企业私域数据激发中文大模型的潜在价值，以滴普科技为代表的拥有领先行业的成熟数据清洗和标注团队的企业和平台，将积极推动中文高质量数据的汇聚与清洗，打好数据基础，发展多模态，才能发挥出最佳效果。
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多模态数据趋势下，滴普科技助力AIGC实现高质量数据治理
在ChatGPT的带动下，大模型概念越来越火热，仅国内就有包括百度、阿里、腾讯、京东、科大讯飞在内的多家互联网、AI公司陆续宣布对大模型展开探索。也有另外一种声音表示，虽然大模型在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，但目前距离大规模产业应用依然存在诸多未知。滴普科技也将继续发挥湖仓一体数据智能技术优势支持大模型发展，并提供业务垂直领域的数据智能模型创新服务，以模型算力驱动企业数据智能决策。
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每日互动：打开数据要素发展新空间 推动数字经济高质量发展
++++++++++++从"土地财政"到"数字财政"，数据要素打开新空间。数据要素作为数字经济和信息社会的新型生产要素，将充分赋能实体经济，推动高质量发展。通过持续累积与发展自身优势，每日互动正不断实现数据要素价值的流转与变现，为公司可持续增长铸就核心竞争力，引领数据要素市场打开新的发展格局。
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电商晒数据！4年卖出那么多块SSD 三星质量稳如狗：零返修
DIY硬件的质量，你是否很在意？菲律宾一架小型零售商HardwareSugar分享了4年来的销售数据，其中给出一个关键指标即返修量，冰据此算出故障率。对于PC老鸟来说，品牌口碑心里早就有杆秤了。
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数据中心加算力服务，有孚网络双引擎推助数字经济高质量发展
除了算力服务，数据中心也是数字经济不可或缺的重要一环，而绿色数据中心更是未来数据中心的发展方向...今年 3 月，工信部发布了 2021 年国家新型数据中心典型案例名单，为新型数据中心建设树立了第 一批标杆...今后，有孚网络还将持续发力，以先进的绿色数据中心服务进一步推助数字经济的发展......
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AI+大数据，北京智博领航教育科技有限公司不断推动职业教育高质量发展
北京智博领航教育科技有限公司深耕职业教育 5 年...相信北京智博领航教育科技有限公司将继续利用数字信息技术，不断提升教育水平，让更多学生获得成功...
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紫晶存储加速数据存储产业升级 助推数字经济高质量发展
因此，构建和完善以电存储、磁存储和光存储为重要支柱的数据存储体系，对保障我国数字经济安全高效发展具有重要意义...特别是在数字经济重点产业领域和重大应用场景中，应结合电、磁存储高效读写与存储低成本高安全特性，打造光电磁层次化数据存储体系的应用试点，推动形成规模化的数据存储体系；完善数字经济新业态新模式的制度规则，放宽新兴数字产业领域产品和服务准入门槛，打造并拓宽层次化数据存储体系的应用场景...紫晶存储的数据底层编码协议通过了国际蓝光归档联盟认证，并成为大陆地区初个联盟成员......
