10月1日，一则关于新生儿取名的趣闻引发网友热议。据悉，一对夫妻为孩子取名时，因父亲姓古、母亲姓顾，最终选定"古菇顾"这一独特名字。该名字因其特殊的发音节奏，被不少网友评价为"朗朗上口"。
姓名作为父母赠予孩子的珍贵礼物，往往寄托着深厚的情感与美好祝愿。近年来，随着科技发展，各类智能取名工具层出不穷，用户只需输入基本信息，即可快速获取大量候选名字。
专业人士介绍，现代取名工具主要基于海量姓名数据库，通过智能算法分析用户需求，结合传统文化与现代审美，提供个性化建议。这类工具通常具备高效、多元的特点，能够避免重名问题。
对此现象，社会舆论呈现不同观点。支持者认为智能工具大大简化了取名流程，而批评者则指出，机器生成的名称可能缺乏情感温度，建议家长在参考工具建议的同时，仍需注重名字的个性化表达。
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11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
在2025年第八届中国IC独角兽论坛上，得一微电子UFS3.1存力主控芯片YS8803荣获"2024-2025中国半导体优秀产品"奖。作为中国大陆首款面向公开市场的UFS3.1主控，该芯片支持高达2150MB/s读取和2000MB/s写入速度，专为AI参数模型优化，显著缩短大模型加载时间，推动生成式AI在移动端普及。得一微电子通过存储控制、存算互联等技术创新，持续赋能高端手机市场，助力构建自主国产AI存力生态。
近日，甘肃发生一起婴儿受伤事件，引发社会广泛关注。据报道，一位母亲在为宝宝举办百日宴后，意外发现孩子腿部出现成人拇指大小的紫黑色牙印，并伴有淤青和肿胀，触碰时婴儿哭闹不止。 事发当天，由于母亲忙于招待娘家人，孩子便交由奶奶照看。宴席期间，多人轮流抱过婴儿，但当母亲发现孩子受伤时，却因缺乏目击者且无人承认，导致无法锁定责任人。 据医�
11月4日，《生成式AI时代+品牌战略指南》白皮书发布，聚焦企业AI搜索优化需求。白皮书提出GEO全链路解决方案，结合E-E-A-T信任框架和3C指导法则，帮助企业破解AI搜索覆盖率低、合规风险高等痛点，推动从流量竞争转向价值竞争，构建可持续增长生态。
AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
此前有网友在机场拍到一加Ace 6 Pro Max包装盒，不少网友认为这就是一加即将推出的骁龙8 Gen5新机。 博主数码闲聊站表示，一加骁龙8 Gen5新机不叫Ace 6 Pro Max，而是命名为Ace 6T，这里的T不是Turbo，是一加纯正的性能基因，一加的Turbo系列也已在路上了。 对比一加Ace 6，一加Ace 6T处理器由骁龙8 Elite换成了骁龙8 Gen5，电池容量突破8000mAh，还将带来炫酷的联名。 该博主还爆料，高通
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
英特尔联合豆包-应用生成发起“一点都不技术”创作挑战赛，旨在通过零代码AI工具降低创意门槛。用户只需输入一句话或一张图，即可在5分钟内生成网页、工具或小游戏等多样化作品。赛事设置总价值20万元奖励，包含现金及火箭发射观礼等特色福利，并构建“创作-交流-成长”的完整生态，推动AI技术普惠。活动将持续至2025年12月8日，让每个平凡创意都有机会落地生花。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案，标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑，该模型围绕用户兴趣成长周期设计，提供个性化学习支持：可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容，为入门用户规划学习路径，为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖，并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力，联合行业伙伴构建完整培养体系，推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
