大模型的发展正在遭遇瓶颈。随着互联网文本数据被大规模消耗，基于数字世界训练的AI模型性能提升速度明显放缓。与此同时，物理世界中蕴藏着数字世界数百倍甚至千倍的多模态数据，这些数据远未被有效利用，成为AI发展的下一个重要方向。在2025北京智源大会上，智源研究院发布了“悟
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清华大学生数科技团队研发的Vidar模型实现具身智能重大突破，首次让通用视频大模型具备"手脚"功能。该模型通过三级数据架构（海量通用视频+中等规模具身视频+少量机器人特定数据），仅需20分钟机器人真机数据即可快速泛化到新机器人本体，数据量仅为行业领先方法的1/80-1/1200。Vidar创新性地将任务解构为上游视频预测和下游动作执行，结合逆动力学模型实现视觉-
小度科技正式推出MCP Server开放平台，支持开发者通过自然语言控制1800余家厂商的智能设备。该平台提供两大核心服务：小度音箱MCP Server支持设备控制、语音播报等功能；小度IoT MCP Server开放全屋设备控制、场景联动等能力。平台大幅降低开发门槛，开发者仅需简单配置即可调用API。小度已与美的、格力等1800余家厂商合作，覆盖智能音箱、智能屏等全场景设备，并打造超200万间智慧酒店客房。未来小度将持续深化MCP协议与生成式AI融合，推动智能家居向"万物AI互联"时代迈进。
中国通信标准化协会等机构联合主办的"TDBC2025可信数据库发展大会"在京召开。会上公布了上半年"可信数据库"评估测试结果，百度智能云向量数据库VectorDB成为国内首批完成测试的向量数据库产品。该测试覆盖稠密向量检索、多向量检索、标量向量融合检索三种场景，评估指标包括索引构建时间、QPS、延迟、资源占用等多个维度。百度智能云总架构师朱洁指出，超过50%的AI项目时间消耗在数据治理环节，提出构建"智能数据基座"实现数据统一管理，形成"Data+AI+App"闭环。百度智能云通过湖仓一体架构提升AI训练数据效率，智能调度CPU/GPU算力优化资源分配，预计到2028年多数生成式AI应用将直接基于企业数据平台构建。
文章介绍了GAI+Station智能工作站如何解决大模型产业应用中的安全与效率难题。该产品采用"本地小模型+云端大模型"混合部署模式，确保敏感数据不出域的同时调用大模型能力，支持27+文档格式解析和8大模型能力，可快速构建企业知识库。其特色包括：1)数据安全可控，原始数据本地处理；2)深度整合业务流与数据库，提升决策效率；3)预置16大权威知识库，支持行业定�
该战略是荣耀新任CEO李健在3月的MWC 2025首次揭晓，是荣耀的全新人工智能战略计划，将从智能手机制造商向全球AI终端生态公司全面转型。 李健宣布，未来5年荣耀将投入100亿美元，与全球合作伙手共建AI设备生态。 分为三个实施阶段： 第一阶段是智慧手机，荣耀将与合作伙伴携手突破技术边界，共同创造代理型人工智能时代的新范式； 第二阶段是智慧生态系统，荣耀将打�
国产工业大模型正从概念热潮走向应用深水区。7月24日，SuperCLUE发布中文工业大模型评测基准SC-Industry最新榜单，北电数智"骄阳·工业大模型"以83.44分获综合第一，在应用能力(90.07分)、工业数据分析(90.38分)和工业智能体(89.97分)三个细分维度均居榜首。报告指出，产业级应用能力成为新分水岭，国产模型在工业任务能力方面实现突破。北电数智通过建立工业数据标准体系、研发场景化微调数据生成技术等举措，构建了精准垂类认知、高质量数据治理和合规管控机制三大优势。该模型将亮相2025世界人工智能大会，分享"AI+生产"等核心场景的创新实践。
水滴信用推出企业数据查询MCP平台，通过大模型技术实现企业数据查询的智能化升级。该平台整合3.7亿市场主体数据，覆盖工商、司法、知识产权等六大类1000+维度信息，支持自然语言交互和跨域关联分析。目前已应用于银行风控、证券投研、供应链管理等核心场景，显著提升商业决策效率。作为央行备案征信机构，水滴信用凭借权威数据源和专业团队，正推动企业征信服务进入AI普惠时代，降低高价值商业情报获取门槛，促进透明可信的商业环境形成。
2025年开放数据中心大会(ODCC)将于9月9-11日在北京国际会议中心举行。作为算力产业年度盛会，本届大会以"拥抱AI变革，点燃算网引擎"为主题，汇聚政产学研各界专家，探讨算力产业前沿趋势。大会将设置十余个分论坛、4000平米展区，展示计算、存储、液冷等创新技术，50+科技巨头将带来核心产品与解决方案。自2014年创办以来，ODCC已发布300余项行业标准，见证并推动了算力产业的高速发展。本届大会将继续发挥桥梁作用，促进数实融合与生态协同，打造创新成果落地的"孵化器"。
微云全息（NASDAQ: HOLO）针对区块链存储性能瓶颈问题，提出状态分片模型解决方案。该技术将区块链状态数据分割为多个分片，分散存储在不同节点上并行处理，有效减轻单节点存储压力。其架构分为网络层（P2P通信）、共识层（PoS算法）、存储层（主副节点协同）和应用层（开发者工具）。通过数据分片存储和并行处理，显著提升系统扩展性和读写效率。未来将持续优化该模型，推动区块链技术创新发展。
本文介绍了AI领域多项重要进展：1)腾讯推出首个美术3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen，显著提升建模效率；2)阿里发布多模态大模型HumanOmniV2，准确率达69.33%；3)钉钉AI表格实现1小时处理千项任务；4)百度PaddleOCR3.1版本在多语种识别和文档翻译方面升级；5)微软推出Deep Research智能体，自动化研究流程；6)香港理工与OPPO联合开源视频超清框架DLoRAL；7)谷歌开源MCP工具箱简化AI与数据库集成；8)Win11将推出AI动态壁纸功能。这些创新展示了AI在3D生成、多模态理解、办公效率、视觉处理等领域的突破性进展。
