国产AI技术遍地开花、不断升级
这段时间，最火的 AI 话题
就是 DeepSeek 了
一夜之间，DeepSeek以其卓越的自然语言处理能力和深度学习技术震撼全球!
这样牛的大模型
什么时候接入e签宝智能合同里呢?
来了，来了!他终于来了!
e签宝AI合同大模型已接入DeepSeek!
实现了更有效的推理能力和多模态支持
为SaaS用户带来了更流畅、更智能的交互体验
DeepSeek作为通用大模型，凭借其广泛的知识储备、出色的推理能力和卓越的语言理解能力，能够轻松应对多种类型的任务，从根本上提升SaaS的智能化服务水平。
e签宝合同大模型，经过大量高质量的合同数据训练，专注于合同版面分析、智能摘要、信息提取、条款识别及风险评估等领域，为用户提供高精度的服务。
在DeepSeek眼中，国内电子签名厂商中，哪个AI应用得较好呢?
当DeepSeek遇上e签宝合同大模型，强强联合又将擦出怎样的火花呢?
答案不言而喻!
为什么e签宝合同大模型接入DeepSeek，会引爆SaaS服务的智能化革命?
其实，自研大模型“融合”DeepSeek的策略，与单纯依赖第三方大模型相比，还是存在显著的差异与优势的。
如果用通用大型模型来处理特定行业或垂直领域的业务，通常会面临三大挑战:领域适配、安全顾虑和成本问题。
首要挑战是领域适配性。未经特定领域数据充分训练的通用大模型，即便通过增加提示词或辅助工具等手段进行优化，也难以达到预期效果。正如烹饪一道美味菜肴，即便我们拥有详尽的烹饪指南、比较准确的食材比例及完备的烹饪器具，但所烹制出的菜品与五星级大厨相比，肯定还是有很大差距的。这正是专业领域内深度训练所展现的独特魅力与价值所在。
其次，安全性考量同样不容忽视。合同作为企业核心且高度敏感的数字资产，我们的客户对e签宝等专业服务提供商抱有高度信任，但对于云端通用AI技术，尤其是其数据处理方式，可能持保留态度。即便数据传输过程中实施了加密措施，客户依然忧虑合同数据可能被滥用或泄露，这对AI技术的信任构建构成了挑战。
最后，成本问题亦是一个关键因素。鉴于合同文本篇幅广泛，从数千字至数万字不等，处理此类超长文本输入/输出的成本可能高达每份几毛钱。在当前追求经济效益比较大化的商业环境中，这样的成本支出难以被广泛接受，导致没法将AI普惠进行到底。DeepSeek的成功也印证了DeepSeek的成功已证明，普惠是AI大模型的成功要素之一。
因此，为了提升大模型对合同的理解能力，e签宝专门打造了一套训练模型。依托多年积累的合同处理经验，结合人工标注的AI生成内容，e签宝制作了一套“合同学习资料”，并将其作为训练素材“投喂”给大模型。在训练过程中，不断调整模型参数，并持续增加训练数据集。经过 39 轮的迭代训练，最终研发出了专门针对合同问题而设计的合同大模型。
e签宝自研大模型不仅具备出色的领域适配性，还能够在保障数据安全的前提下，有效降低处理成本，从而更好地实现AI技术的普惠应用。
在此基础上，e签宝合同大模型“融合”DeepSeek的强大能力，极大地拓展了智能合同的应用场景，并显著提升了服务能力。这一融合不仅增强了模型的灵活度与智能化水平，还让e签宝能够为企业提供更为个性化、比较准确的服务方案。
在DeepSeek的加持下，e签宝SaaS5.0 对原有AI能力进行大幅升级。
1. 合同比对升级
在原有合同比对功能的基础上，新增了比对结果的智能总结。不仅能够快速识别合同文本中的差异，还能对这些差异进行自动分类和总结，生成清晰的比对报告。帮助用户更有效地理解比对结果，快速定位关键差异，减少人工审核的时间和风险。
2. 合同详情页新增智能体问答
在合同详情页引入智能体对话功能，用户可以通过自然语言与智能体进行交互，快速获取合同相关问题的答案。例如，用户可以询问合同中的关键条款、风险点或执行进度，为企业内部不同角色提供了更有效智能的服务体验。
3. 合同审查升级
基于DeepSeek强大的推理能力，为合同审查点挖掘、审查逻辑梳理、审查意见归纳总结等场景提供了强大支撑，e签宝合同审查功能得到了显著增强。大幅提高了合同审查的效率和准确性，降低了企业面临的法律风险。
e签宝将持续加大在AI领域的投入，深度整合AI技术，基于大模型重新定义合同的签管方式，未来，只需要一个输入框。比如你可以通过自然语言提问，快速查询合同关键信息:
计算合同的交易金额:
询问合同关键字段的统计和分析:
未来，e签宝大模型将持续迭代升级，与时俱进，构建更加智能、有效的e签宝合同智能体，从根本上提升SaaS平台的智能化服务水平，推动传统SaaS向“比较优秀SaaS”跨越升级，为企业数字化转型注入强劲动力!
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